聯發科一度要併購它 現在靠AI、VR大翻身
作者：朱致宜 2016-05-31
聯發科一度想買的公司，現在市值高達8千億元，那是搶在台北電腦展開幕前一天，股價創下歷史新高的繪圖處理器晶片大廠輝達（NVIDIA）。董事長黃仁勳意氣風發地召開媒體見面會，沒有華麗舞台、沒有繁複投影片，全場卻聚精會神。輝達一度搶進手機處理器市場失利，股價一路跌到11塊美金，還傳出聯發科有意併購。但過去一年，跟上人工智慧、VR等大趨勢的輝達股價大漲一倍，如今市值已是聯發科的2.4倍。
《Fortune》點名輝達是美國標普500指數科技股中表現最好的公司，今年以來股價漲幅超過35%，已從傳統電腦繪圖晶片商變身大數據時代的受惠族群，從人工智慧、自動駕駛到虛擬實境，無役不與，今年第一季繳出亮麗財報，營收13.1億美元，淨利較去年同期激增46%。
創立於 1993年，電腦繪圖卡起家的輝達，強項就是「一秒鐘幾十億上下的計算能力」，以平行運算方式加快應用程式的處理速度。在電玩遊戲，可以讓玩家流暢逼真的進行瞄準等華麗動作的遊戲。如果用在Google擊敗人類棋手的圍棋電腦AlphaGo身上，他一天可以吃下13億張棋譜的圖片。
「現在電腦已經可以自行撰寫程式、從經驗中學習而變聰明。」黃仁勳霸氣宣告科技產業已經進入人工智慧時代。舉例而言，在醫生確診前9個月就可預測出哪些病患會心臟衰竭。或是模擬銀河星系以發現宇宙運行的規則。
電腦不缺變聰明的方法，但需要更好的工具來加速學習。今年4月，輝達在美國GTC大會推出全球第一套深度學習專用的超級電腦，讓類神經網路自我學習速度大幅縮短。現在，Google、Facebook、百度與微軟都已宣布採用輝達產品來發展深度學習。與 NVIDIA 合作深度學習的業者已超過3400家，是兩年前的35倍。
這波大爆發並非偶然。三年前，輝達決定投入人工智慧與深度學習領域，至今研發費用已超過20億美元。黃仁勳充分展現出，過去台灣媒體予他稱號「 IC產業最好鬥的男人」的特質。
這是輝達第二次豪賭轉型。
第一次是在2006年，PC產業流行將繪圖晶片整合到處理器中，單獨繪圖晶片業者前景不明，輝達最大競爭對手被併購，業界盛傳「下一個被併的就是業績直直落的輝達」。不過，黃仁勳卻在金融海嘯肆虐時加碼超過10億美金，於2012年進軍智慧型手機處理器晶片。
在高通與聯發科前後夾殺之下，這次豪賭慘遭滑鐵盧。2014年，他坦言產品沒有獲得手機品牌客戶認可，黯然退出手機處理器市場。
「今天我們在舞台上推出一個新產品，背後可能有上百個失敗產品。」黃仁勳不諱言輝達的失敗嘗試。手機產品線陷入苦戰之際，黃仁勳曾率主管親赴北京參加小米手機產品發佈會，被目睹面色鐵青地枯坐飯店大廳。但回到辦公室，仍然拍板投入更燒錢的深度學習領域。他直言，做新產品最忌諱的，就是擔心這項產品能不能賺錢。
輝達的長期投資不僅人工智慧。同時也在自動駕駛、虛擬實境領域有長足進展。在自動駕駛領域，不但Google無人駕駛車都採用輝達產品，一線車廠賓士、奧迪也都已經導入。而虛擬實境領域，輝達跟美國太空總署合作火星登陸計畫，同時，HTC、Oculus的虛擬實境頭盔，也因為輝達繪圖晶片的運算能力強，玩起來不因視覺暫留而感覺頭暈。
虛擬實境的未來輪廓會是如何？主要應用場景會是手機嗎？他直接了當說，手機或許可以成為推廣虛擬實境的入門產品，但真正百花齊放的應用，則仍在電腦平台上。輝達會嘗試各式需要大量圖形運算的產品，但，就是不做誰都能做的基本款。
「手機已是大眾商品，留給別人去做吧。」與去年傳出購併風聲時的市值比較，輝達市值從109億美元(約3400億台幣)飆至249億美元 （約8098億台幣） ，聯發科市值卻從6629億元台幣落至3385億台幣。黃仁勳看似不經意的一句短評，卻精準道雙方市值交叉所代表的事實：如果沒有持續投注研發費用，恐怕很難逃過一代拳王的宿命。
資料來源：http://www.cw.com.tw/article/article.action…
圍棋電腦 在 [新聞] Google電腦程式擊敗圍棋3冠王- 看板Hunter 的推薦與評價
人工智慧（AI）又創新猷，據英國期刊《自然》刊登的一篇報告，Google旗下AI部門「深
度思維」（DeepMind）開發的電腦程式AlphaGo已擊敗歐洲3屆圍棋（Go）冠軍樊麾。這是
自1997年IBM超級電腦「深藍」擊敗西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫以來，電腦在AI領域最大
成就。
這場棋賽去年10月舉行，AlphaGo以5比0完勝前中國職業棋士樊麾。深度思維執行長哈薩
比斯說，結果超乎預期，因為圍棋難度高於西洋棋。
研發團隊為AlphaGo建立兩套含有數百萬個連結點的「深度神經網」，1為「對策網」，每
次落子只搜尋可能導致贏棋的招式，1為「價值網」，評估每一步棋可能產生的贏家。
AlphaGo內建圍棋專家下過的3000萬步棋，這些棋步讓它可以反覆練習。哈薩比斯說，
AlphaGo學習圍棋分成3個階段，起先是分析人類選手下圍棋的策略，自己再苦練並從「嘗
試錯誤」中學習，最後能思考如何進行布局以擊敗對手。
研發團隊讓它與其他電腦圍棋程式對弈，500局只負1局。兩年前多數棋士和程式設計師還
認為，電腦圍棋程式還需10年才能擊敗職業棋士，不料AlphaGo一舉擊敗樊麾。
https://www.chinatimes.com/newspapers/20160129000466-260108
如果是電腦的話就無法擾亂呼吸惹。
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這翻唱讓原唱者也驚艷!
https://www.youtube.com/watch?v=69sENzLBzI0
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