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國泰金控不只打造自家AutoML工具AutoMLab，他們更在自家技術年會上，揭露一套自建的特徵搜尋工具Tumblebug，數小時就能從海量資料表中，撈出關鍵資料，分析師和資料科學家不必再耗時摸索巨量資料，就能快速試驗專案可行性。此外，國泰金控也正打造圖學資料庫，未來還要建立AutoGraph工具，更要導入因果推論機制，讓AI更聰明。
https://www.ithome.com.tw/news/146944
「認知偏誤」（Cognitive Bias），我們僅憑著幾次偶然的經驗、片段的資訊，以及個人的主觀感受，就妄下結論，認為事情一定是如此這般。
但誤把一、兩次的經驗當做通論，做出過度的因果推論，以偏概全。很多時候，事實並非如此
今晚，別猶豫了！打開電視，一起為小戴加油，我還要再聽一次國旗歌，少你一個都不行！
近幾天上課，學生正好都有歌唱上的喜好，跟我討論了不少歌唱教學玄學化的問題。
我對玄學化這件事並不會全然的排斥，雖然在生理與物理現象來說，很多說法都是不存在的事，像是最經典的“頭腔共鳴”，絕對在物理上沒有這個現象，除非腦子有洞，可以有個物理性的共鳴音箱。
一切都是鼻口唇齒舌咽的姿態與動作，以及聲帶的閉合與伸展所連袟而成的泛音強弱化現象。如果，這個觀點對讀者還不甚清晰，可以去看看這個影片的說明：https://youtu.be/57JQdgOnRVI
但是，我倒不全然反對玄學化的訓練方法。
因為人的大腦是極其奧妙的，有時玄學化的方法、想像，會得到我們想要的結果。
醫學上有安慰劑效應(Placebo Effect)，沒有在醫學上有因果療效的物質，只要受測者相信是有效的，就會有一定的療效。這心理效應的延伸，也使新藥物的實驗需要做雙盲，受試驗的對象及研究人員並不知道哪些對象屬於對照組，哪些屬於實驗組。目的就是為了避免心理暗示的比馬龍效應，你覺得他是好的，他就會成為好的。
這些心理效應都是當事人主觀上的認同、信仰，在客觀的事實上就發生的變化。
但心理效應也是成也敗也，沒出現效果也不能用“你的信心不夠”來解釋，本來心理效應對每個人的成效就不一致，許多時候“你的蜜糖往往是別人的毒藥”。
說了這麼多，結論便是玄學化的訓練方法我並不排斥，因人而異，只要有用的都該用上。但絕不可把這方法當作“真理”，對多數人來說，因果論證的合理性愈高，學習一個方法成功率往往會愈好。
不過，這幾年所興起的主流歌唱發聲教學，則沒有那麼的玄學了，也會談聲帶閉合，還有研究用MRI、內視鏡分類了M0~M3等四種聲帶閉合、伸展與振動強度的狀態。
在呼吸上，對相關肌肉的理解也深，什麼肌肉會連動，產生什麼壓力的改變。
但是，這方面的資訊有兩個問題，一個是有科學的基礎，但在最關鍵的因果推論時，突然閃了一下，變成了直覺、直觀的想像；再者，就是看到了現象，卻無法對現象的成因做分析，而變得只看的見現象，無法從而建立導致這個現象的控制方法。
簡單來說，可被稱作“偽科學“，也就算是”玄學“了。
～～～～～～～
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筆記：因果推論在行銷上的應用上次在TWDS 分享因果推論的筆記出爐囉！感謝TWDS 志工的整理，另外如果也附上投影片給有需要的朋友參考～... ... <看更多>
當然，近來因果推論在AI的領域相當盛行，而對這領域有些了解的人必然知道，事實上在40年前就已經開始有電腦科學家在進行因果推論的研究，而他們是使用 ... ... <看更多>
因果推論 在 [評價] 109-1 郭漢豪計量經濟學的因果推論與預- 看板NTUcourse 的推薦與評價
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：是
哪一學年度修課：
109-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
郭漢豪
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
經濟系選修
δ 課程大概內容
OLS
Model selection
Hypothesis Testing
GLS
Asymptotic theory
GMM
Extremum Estimators
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Econometrics, Fumio Hayashi (2000)
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
板書 比較不重要的章節會用投影片上課
老師上課內容相對課本內容比較好懂
所以我都把筆記抄好抄滿 回去再自己複習
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
期中期末各40% 作業一次20%
覺得普通甜 期考滿分120我平均102 作業滿分 學期成績A
老師學期初似乎有說他不喜歡當人 所以不要太混應該都可以過
ρ 考題型式、作業方式
考試內容約8成是上課教過的 像是OLS、GMM推導
有些章節太瑣碎複雜不會考的會在上課提到
剩下2成是沒特別提過 課本上也沒有的
請善用自己的計量經濟學知識去回答
作業出在期末考前 內容幾乎跟期末考一樣 一定要寫
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
不點名、有修過線代應該會輕鬆很多 不像我QQ
應該不用擔心加簽問題 反正人沒滿ˊˇˋ
Ψ 總結
基本上就是把計量經濟學再幫你複習一次 沒什麼教新東西
但因為這堂課是第一次開 也許以後內容會增加
上課內容大部分都會用矩陣的形式去教
像我就是沒修過線代 也不會矩陣運算
所以學期初遇到矩陣微分 還有一些運算就覺得很痛苦
常常要自己上網查 或是拿之前計量課本後面的矩陣章節自己讀
幸好考試大部分是記憶性的東西 只要把上課推導過程弄熟考試不會有太大問題
老師是香港人 人蠻好的 上課氣氛也不會太悶
整體還算不錯的課程 但討厭計量這領域的同學還是建議遠離
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.83.128.141 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1612340101.A.444.html
※ 編輯: jesuschristo (111.83.128.141 臺灣), 02/03/2021 16:15:15
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