#時事星期五資訊不落伍
〔7/18-7/24一周大事〕
#政時事
❶ 關係緊張 美中互相關閉領事館
美國政府21日要求中國必須在72小時內關閉駐休士頓的總領事館。
國務院解釋因為中國常年在美國進行間諜工作，此舉是為了保護美國智慧財產權與人民個人資訊。
《彭博》稱這是中美關係數十年來最嚴重的一次外交衝突。
對此，中國外交部發言人表示美方的指控是惡意汙蔑，要求關閉領事館更嚴重違反國際法，破壞中美關係，是「在拆中美兩國友好的橋梁」。
中方作為報復，外交部也正式在今日上午要求美國關閉駐成都的總領事館。
不過紐約時報分析，休士頓領事館與中國駐美的其他使領館相比，重要程度較低，因此短期衝擊有限。
值得注意的是，在休士頓領事館被要求關閉後不久，中國駐舊金山總領事館也因為疑似藏匿FBI通緝犯而引起爭議，甚至美國總統川普也揚言有可能再關閉更多中國的領事館，美中對立的局勢短期內看似將難以緩和。
❷ 立院三讀通過 國民法官 2023 上線！
立院臨時會於 22 日三讀通過《國民法官法》，宣告台灣未來部分的司法審判進入參審制。
只要年滿 23 歲且符合資格的國民，就有可能被選任為國民法官，在法庭上與三位職業法官共同審理、做出判決。
不過從國民法官法適用的案件刑度高低、參審制或陪審制還是一併實行，各界及黨團對於法案皆有著不同的意見，也因此使得法案的表決時程拉長。
《國民法官法》中規範：本刑 10 年以上有期徒刑 /故意犯罪致人於死案件應讓國民參與審判，其中多數條文自 2023 年起生效，本刑 10 年以上以上案件由 2026 年開始國民參審。
在終局評議裡，六位國民法官及三位法官將針對案件進行事實的認定、適用哪條法、判決有罪與否。
有罪的認定及判處死刑至少需要其中六位以上的同意（並至少需包含一位職業法官）。判處幾年刑期則需要有過半數的共識，也就是其中五位科刑的意見一樣才能決定。
❸ 烏東衝突自2014年持續6年 終於看見了停戰的曙光！
烏東衝突交戰雙方為烏克蘭政府vs. 親俄的頓內茨克人民共和國以及盧干斯克人民共和國（位於頓巴斯地區），兩共和國中俄裔人口占多數，在2014年決定公投脫離烏克蘭。
7月22日烏克蘭總統府新聞室證實，烏克蘭政府已與烏東的親俄叛軍達成停火協議，並將於27日午夜生效。
頓內茨克人民共和國也在telegram 的頻道上證實這項消息。烏克蘭總統澤倫斯基表示：「停火協議將由諾曼第會談的各方（俄、烏、德、法）簽署，相信自27日生效後，將會永久的停火。」
本次的停火協議為落實明斯克協議的第一步，明斯克協議的內容包含給予頓內茨克及盧干斯克地區特殊的自治地位、於俄烏邊境建立安全區、改善頓巴斯地區的人權狀況等。
#經時事
❶ 疫情衝擊！微軟旗下公司面臨裁員風波
微軟旗下的職業社群平台 LinkedIn 於本周宣布計畫裁員 960 人，占了總員工數近 6%。
雖然 4 月時，微軟表示第一季 LinkedIn 營收較去年同期增長了 21% ，然第一季末受到新冠疫情衝擊，雇主的招聘需求減少，導致 LinkedIn 廣告收入明顯下滑，因此微軟為了削減營運成本，採取了裁員方案。
除此之外，微軟也宣布，針對 7 月 1 日開始的 2021 年新財報年分將進行人事調動及裁員，據傳因 AI 取代了相關部門的 MSN.com 以及 雲端部門 Azure 皆在此次裁員範圍內，不過對此，微軟尚未做出回應。
❷ 史上第二久談判結束 歐盟灑幣25兆救經濟
日前歐盟27國領袖們聚集在比利時布魯塞爾舉行峰會，協商歐盟接下來的振興方案，直到7月21日各國領袖才終於達成協議。
會議中通過預算7500億歐元(新台幣25兆元)的方案，當中包含不必償還的3900億歐元補助金，剩餘的3600億為低利貸款，歐盟國家中以西班牙及義大利受益最大。
此次峰會進行了四天四夜將近100小時，可謂史上第二久的峰會，僅次於2000年的法國尼斯峰會。
除此之外，峰會進行時法國總統馬克宏曾暴氣捶桌、德國總理梅克爾則一度憤而離場，為本次峰會增添了許多火爆的氣息。
另外，原先提出的5000億補助金，雖然在荷蘭、奧地利等節儉國家的抗議之下縮減為協定的3900億元。
但舉債這麼高的數額補助給各個國家，也算是歐盟史上最大的經濟振興案了，歐盟理事會主席則表示此協議為歐盟重要里程碑。
❸ 保險大變革 壽險業競爭白熱化
在年初保單責任準備金利率下調、保單宣告利率走低，以及因為疫情衝擊導致利率環境走低，以及保險新制7月上路。
根據統計，今年1至5月初年度保費收入較去年同期衰退了4成，傳統型保費收入也年減40.5%，壽險業迎來「保費懸崖」。
而為了讓保險回歸本質，金管會整頓保險業賣高利儲蓄險、勸誘高齡者買保單等亂象，將在今年讓保險新制上路。
同時，壽險公會觀察分析，現代人愈來愈重視理財，除了基本保障外，買保險更重視退休後能有較穩定的現金流量，且金管會也開放網路投保可新增銷售投資型年金險，壽險業競爭將愈趨激烈。
回歸分析係數 在 [問題] 階層迴歸分析係數不顯著- 看板Statistics 的推薦與評價
最近在分析資料時遇到一個狀況，想請教各位該怎麼解釋／調整分析方式。
我的研究中是使用多元迴歸分析，而預測變項是分成兩個區塊投入。
分析結果，兩個模式的整體解釋力都有達到顯著，
模式一和模式二的 R平方 分別為.28和.43，R平方改變量達到顯著。
但是，在模式二中，所有變項係數都未顯著。（變項間沒有共線性的問題，vif=1-2）
未標準化係數
模式 B 估計值 標準誤差 標準化係數 t P
-------------------------------------------------------------
1 (常數) 1.736 1.188 1.461 .148
A .547 .245 .230 2.238 .028
B .727 .256 .303 2.837 .006
C .218 .101 .232 2.149 .035
-------------------------------------------------------------
2 (常數) -3.162 1.971 -1.604 .113
A .405 .240 .170 1.688 .096
B .477 .262 .199 1.816 .074
C .104 .106 .111 .980 .331
D .228 .124 .224 1.839 .070
E .200 .123 .196 1.634 .107
對於這樣的結果該怎麼解釋呢？
我目前是以模式一進行解釋，但總覺得怪怪的（畢竟模式二的解釋力較大）。
ps.我也試著在預測變項中只投入ABCD或ABCE，
兩個模式都有顯著（一個是C、D變項顯著，一個是A、C、E顯著）。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 1.170.126.113
謝謝提問，平均數標準差如下：
A 2.63 ± 2.48
B 3.16 ± 2.46
C 6.97 ± 6.28
D 18.52 ± 5.79
E 13.13 ± 5.76
依變項 7.20 ± 4.21
其實嚴格講算是ordinary scale，因為是使用李克特式量表。
殘差的問題，我其實不太確定（不太會看圖）有沒有符合常態分配...
https://ppt.cc/O7T7
順帶附上殘差P-P圖及殘差-預測値散布圖
https://ppt.cc/BRDG
https://ppt.cc/vuaH
不好意思，沒說清楚，
A、B變項是單題的10點量表，C、D、E都是多題加總之後的分數。
變項是都有正偏態的情形，但應該不影響迴歸的使用？
沒錯，model 2 就是再加上D、E變項。
其實這些變項間都有或多或少相關（如下表）
Y A B C D E
Y 1
A .289* 1
B .394** .079 1
C .362** .154 .314** 1
D .485** .276* .432** .309** 1
E .429** .127 .257* .479** .480** 1
我目前解釋的方式是比較朝向
「ABC變項就可以很好的解釋Y，增加DE變項無法增加對Y的了解」來解釋。
但又卡在，
當以ABCD或ABCE來預測時，
其實又都可顯著增加解釋力(和只用ABC來預測相比)，且D/E變項也有顯著解釋力，
這樣說起來，
好像是因為變項間的相關才導致以ABCDE來預測時，所有變項的效果都不顯著。
只是先前詢問老師，
老師是覺得相關也沒有到極高、VIF也都蠻低的(都不到2)，應該不是這個問題。
ps.已補上未標準化的數據，好像也沒有誤差過度膨脹的狀況。
感謝大家的熱心指導、討論！
讓我可以釐清對迴歸的一些觀念，也發現到自己之前忽略了好多該注意的地方。
我比較清楚問題在哪裡了，剛好放完年假可以回學校再努力！
如果大家還有其他想法，或是想提醒後進注意的，也歡迎再提出。
再次感謝大家！新年快樂！
※ 編輯: tonmai 來自: 1.170.11.184 (02/05 17:45)
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