關於 問卷排序 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

. •·*•.手帳上線前想說的話.•*•. .
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⌇終於一直想實現的計劃即將 #嘖嘖 正式啟動 ◡̈
⌇請記得這個重要時間 「下週二的晚上九點噢」
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⌇很親近的朋友大概都知道我想做手帳很久了
⌇只是覺得成品不是自己喜歡的話，就無法推出
⌇雖然沒有放棄想法，但卻靜靜地擱置它
⌇曾經嘗試自己試做過，但離理想還是太遠，沒辦法實用
⌇直到因為疫情，發現很多事情拖著或放棄都會懊悔
⌇加上有了印刷裝幀專業的才女友人願意加持 ❖❶
⌇決定挑戰以募資方式讓這企劃重啟〰️

⌇感謝你們協助問卷調查，讓我收穫許多鼓勵和建議
⌇對即將推出的它做了許多修改，一些更趨近生活的調整
⌇包括從每月一本更改成一年一本，不拆散的紀念儀式
⌇不過依然維持初心，是以每月一章節的形式排序
⌇也推出自己私心愛的精裝本之外的平裝本
⌇平裝本保留裝幀的質感，但更輕盈、相對好攜帶
⌇周邊商品也從書套改為夢幻療癒小物（我超愛它們）
⌇它們是這次的神秘商品，但因為成本太高只能超限量
⌇所以請訂閱早鳥的通知，才不會錯過它們！❖❷

⌇最後，再次提醒下週二即將跟大家完整相見了（緊張）
⌇希望你們也會喜歡這次的手帳與桌曆☆
⌇一切準備迎接更好的 ²º²² 🥂

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❶ 執作設計 Todo Sense 𝐽𝑎𝑛𝑛𝑦

❷ 要收早鳥通知請到 bit.ly/3jRpzmX 留言
　 #期待2022紀念手帳

❸ 或協助填寫問卷>> bit.ly/3jPi80j　　
　 也可優先收到 #限量早鳥優惠 喔

《#20道資料視覺化難題全解析》部落格文末抽書 2 本
你有沒有遇過一種情況，主管嫌你的簡報太複雜，看不懂你要表達什麼？你有沒有看過同事拿著同一份資料做簡報，但是做出來就是比你的清楚易懂？為什麼別人的簡報都一目瞭然，自己的簡報卻總是被退件？原因就在於，你沒有掌握「#資料視覺化」的技巧。
部落格圖文版 https://readingoutpost.com/data-visual-20/
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【我為什麼推薦這本書？】
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劉奕酉 老師一直是我非常欣賞的資料視覺化達人，他擅長將書摘精華、商務資訊轉換成好懂的「全息圖」，也是一個高效能和高產出的作者。他的前一本書《高產出的本事》曾帶給我莫大的啟發，而這次他以資料視覺化為題，推出的第三本書，讓我更加引頸期盼。

曾經，我以為自己讀過最棒的「資料視覺化」書籍，是Google前人力分析總監柯爾・娜菲克（Cole Knaflic）寫的《Google必修的圖表簡報術》。她曾經在書中講過：「即使全世界的資料就在我們的指尖，也不會讓溝通變得更容易；有時候，反而變得更難了。」資料氾濫的現在，「爛簡報」反而更加常見了。

從那本書之後，我改變了自己製作簡報的觀念，自此以為資料視覺化的頂點就是這樣了。直到我讀到了這本劉奕酉老師寫的《20道資料視覺化難題全解析》，又刷新了一次我對資料視覺化的認識，讓我知道這個領域永遠都有進步空間。所以我毫不猶豫地答應了出版社，掛名推薦這本好書。
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【這本書在說什麼？】
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劉奕酉老師在這本書裡，傾囊傳授他在高科技業擔任高階主管幕僚的簡報經驗，以及他成為自雇者後在各大企業培訓簡報能力的精華淬鍊。任何「資料」在被觀眾吸收之前，都只是一團混亂的雜訊，唯有懂得抓到重點、透過「視覺化」呈現出來的人，才能夠將訊息埋入對方的心裡。

我們一般在職場中，總會面臨要整理資料、製作簡報的時候，如果你沒有掌握資料視覺化的訣竅，只會把原始資料整理成冷冰冰的表格、五顏六色的柱狀圖，那麼你注定得不到能見度，也無法展現出自己在專業上的見解。作者透過這本書教我們「讓數據說話」的技巧，把龐雜的資訊，用一張圖表清楚表達、直抵人心。

這本書不只是資料視覺化的「觀念教學」和「案例解析」，更包含了簡報製作的「操作技巧」，以及眾多提升製作效率的「網路資源」。這是一本兼具理論和實戰的工具書。底下簡單介紹一下本書的架構，以及我學到的一些新東西。
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【視覺化的觀念教學】
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我很喜歡的第一個觀念是「不怕留白，你該學會的減法設計」，這個章節提醒了我「少即是多」的重要性。直到現在，我仍然常常犯了把許多資料擠在一起的錯，總是想要把簡報講得完整，卻忘了複雜的圖像會造成觀眾的認知負擔，反而阻礙了吸收。這裡的關鍵是要記得：「拿掉這些元素，會不會影響想要傳達的主要訊息？」

另一個實用的觀念是從英國脫歐的簡報拆解，學到的「化繁為簡的金字塔結構」。作者示範了如何拆解一篇生硬的文章，利用「拆文成段、拆段成條」的小技巧，把滿滿的文字簡化成清楚的脈絡。然後再依據簡報聽眾的程度和職級，使用不同的視覺化方式，示範了「同樣的景色，不同高度的人看到的細節與重點也不同」。
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【視覺化的案例解析】
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作者在書中引用了許多實戰案例來示範，說明怎麼從「資料」中整理成「資訊」，在從資訊裡挖掘出「洞見」，各式各樣的案例用法總是讓我驚嘆。例如其中一段「消費者購物態度問卷調查」，原本把兩個年度、各16項的調查結果攤在一張表格上，其實很難一眼看出有用的訊息。

接著，作者把資料整理成百分比和趨勢的表示方式，這時有用的資訊開始浮現出來。然後再善用斜線圖的方式，表示兩個年度的趨勢變化，並且將趨勢進行排序。最後，利用文字的顏色差異，凸顯出真正有價值的洞見，找出消費者最重視和相對不重視的項目。

看到這個案例，我們可以想想看，如果一個職員指懂得秀出第一張』原始資料表格」的簡報，另一個職員卻能整理出「資料視覺化」之後的簡報，哪一個能為公司能帶來更高的價值？
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【簡報製作的操作技巧】
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我時常追蹤作者的新文章，也喜歡看他整理的全息圖，發現許多讀者常常問他的問題是：「你的視覺化簡報是用什麼軟體做的？」他總是笑笑地說：Power Point。沒錯，就是這個大家最常用的工具，卻能做出令人印象深刻的視覺化簡報，就連全息圖也難不倒這個老牌的簡報軟體。

在這本書裡，作者不藏私地分享了好幾種 Power Point 的使用技巧，雖然我跟隨著作者的腳步許久，也算是滿熟練 Power Point 在視覺化的應用，但還是從書中學到不少新東西。例如有「聚光燈效果」的遮罩圖形，就可以用各種「合併功能」做出來。我之前一直用奇怪的方式做出遮罩，直到讀了這個章節才恍然大悟。原來我們熟悉的軟體，可以做出這麼出色的視覺化效果。
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【網路資源素材大公開】
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看了作者在網路上分享的全息圖、視覺化簡報，不免讓人好奇，他到底花多少時間做出這些精美作品？這些資源該去何處尋找？這一次，作者在這本書裡完整地分享出來。他把這些資源分類成：圖片素材、圖示素材、字型素材、去背軟體、視覺化圖表工具。

從他整理的分類和來源，我們也可以學著建立自己的素材庫，以利之後快速套用和重複使用。為了鼓勵大家可以去找原書來看，在這邊我就不揭露書中的資源，僅拋磚引玉我自己常用的項目。圖片素材：Unsplash。圖示素材：Flaticon。去背軟體：Remove.bg。值得注意的是，我們在使用這些素材時，也要注意授權方式和標註來源的問題，避免踩到版權的界線。
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【後記：視覺化已是必備技能】
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劉奕酉老師在書中強調，「資料視覺化的技能可以讓知識變得吸睛、易懂、好傳播」，人類就是偏好視覺的動物（老闆也是人……吧），懂得用視覺化的方式表達資訊，才能夠將訊息傳達到對方心坎裡。熟練這種技巧的人，在無形之中提高了自己在「外人」眼中的專業度，也會在不斷拆解、整理和製作視覺化資料的同時，提升自己「內在」本質上的專業度。

以我自己讀過的「資料視覺化」書籍當中，我推薦「必讀的兩本」就是《Google必修的圖表簡報術》和《20道資料視覺化難題全解析》。我建議先讀《Google必修的圖表簡報術》這本，書中比較強調範例的演進，以及基礎功的演練，對於新手很友善。接著再讀《20道資料視覺化難題全解析》，就會對書中進階的應用和觀念更加深刻，搭配書中多出來的操作技巧和網路資源，你就可以將前一本書的內容實際應用出來。

下一次，如果你又面臨了一份錯縱複雜的資料和表格，就可以從這兩本書中提取專家的智慧，利用化繁為簡的方式拆解資料，再透過視覺差異的表現方式凸顯重點，讓數據和圖表替自己說話。推薦資料視覺化這個「把資料變黃金」的技巧給你，希望你也能走出一條職場的黃金之道。
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感謝 新樂園出版 與你悅讀 邀約掛名、贈書抽獎

【✍️涂醫師觀點：疫苗為什麼他們先打？】
　
COVID-19疫苗誰要先打？
　
起初，預防新冠病毒的AZ疫苗進到台灣開打後，被一些政客批評到一無是處，加上外國發生疑似血栓的不良反應，有些國家暫緩接種，使得國人想打AZ疫苗的意願不高。
　
疫情指揮中心不能浪費疫苗，5月10日擴大優先順序到第六類的65歲以上民眾，甚至可以自費接種。沒想到疫情一爆發，施打疫苗的意願一夕暴漲，政府趕緊收回給自費及老人施打的疫苗，改讓醫護人員優先接種。
　
究竟優先順序是怎麼決定的？為什麼每次都是他優先不是我優先？
　
我很敬重的政治評論家 范疇，傳給我他對疫苗優先順序的思維：「病毒傳播是網狀的，因此必須網狀思維。施打順序標準應是一 #陌生人接觸頻率（如醫護、郵局櫃檯、超商人員、大樓保全等），二 #流動頻率（如警消、外賣送貨人員、群居的契約外勞、科學園區或工業區內必須流動的鐘點工）。應以接觸率和流動率排序，而不是機械地以職業別、社區別、年齡別排序。尤其不能用身分為尺，否則難以斷鏈。」
　
范疇的思維基本上是對的，對了一半。
　
為什麼要打疫苗？打疫苗就是要產生抗體，讓真正接觸到病原體時不會被感染，或感染後不會發生重症甚至死亡，因此打疫苗有二個目的。對打疫苗的個人有小我的目的，可以讓自己減少感染死亡的機率；但只要施打疫苗的人多，也可以有大我（也就是公共衛生）的目的。因為社區內疫苗施打的人達到一定數量，產生「#群體免疫」，就可以抑止傳染病流行。
　
因此，如果想要 #減少重症死亡，則年紀大的、有慢性病的人應該優先施打。例如流感疫苗，都是先打最高危險群，包括曾有心臟病、肺部疾病住院過的人，次為門診病人，再來就是老人。
　
老人一般定義為65歲以上者，有的國家還細分為85歲以上最優先，次為75歲以上，再次為65歲以上。年輕人是不給免費流感疫苗的，因為即使得了，重症死亡率很低，這種疫苗我把它稱為「#福利型疫苗」。施打的理由是為了保護有打的個人，不是為了控制疫情，不少老年人的疫苗便屬於「福利型疫苗」。
　
另一個打疫苗的目的是 #爲了控制疫情，這是公共衛生的考量。在此考量下，容易接觸感染者又容易傳給別人的人要優先施打；因此要優先給醫護人員、防疫人員、近距離服務人員如長照機構同仁，以及活動力高的年輕人。這就是以上范疇所說的，依其被傳染率及感染別人的傳染力來決定其施打優先順序。
　
如果能夠依照范疇先生所建議的方式，設計一個感染機會問卷，則一個機關團體就可以依分數將同仁分為高中低三級，中央地方防疫主管也就可以依這些分級分配疫苗，在疫苗量有限情況下，得到最好的防疫效果。這種疫苗思維我稱之為「#防疫型疫苗」，例如小孩子的麻疹、小兒麻痺症、白喉、百日咳疫苗等，由於傳染力高（R0大），一般要打到70%甚至90%以上，才能抑制流行（Rt<1）。
　
個人保護、公衛防疫這二種目的是相輔相成的，保護個人也可以保護到群體，#老人施打流感疫苗也可以減少傳給孫子。這次有關COVID-19疫苗施打的優先順序，混合了以上兩種思維，建議指揮中心最好說明淸楚，讓國人安心，以免有「為什麼他們先打」、「是否特權插隊」等不必要爭議。
　
COVID-19傳染性強，又有無症狀感染者會成為社區內的潛在傳染原，活動力強的年輕人被感染機會大，雖然重症死亡率低，但更易散播。老人及有慢性病患者活動力較低，感染機會較少，但一旦被感染，重症死亡率較高。
　
不同國家會有不同的施打目的，#重視個人的國家會優先施打老人，#重視疫情控制的國家會優先施打活動力高的年輕人。這種施打的優先邏輯也會影響到臨床試驗的設計，以及上市後合法的施打對象，原則上要有做過臨床試驗的年齡群才建議施打。
　
台灣目前的施打優先順序排列，可以看出是以上兩者的混合。疫苗的保護力愈好，施打的人愈多，疫情就愈緩和，社會就愈安全。不管為了個人理由，還是為了公共衛生的理由，只要有政府緊急使用授權（EUA）核准的疫苗可以接種，請大家輪到了就要趕快去施打。
　
💉完整原文請見 Yahoo 新聞 論壇 https://reurl.cc/KArmLj

EXCEL樞紐分析表基礎班(20201120)

上課內容：
01_課程說明與範例電信業會員手機號碼
02_用TEXT串接手機號碼
03_用TEXT與LEFT與VALUE轉換格式
04_將直條圖改為圓形圖細節說明
05_零售市場行情找出青蔥價格排序
06_住宅竊盜點產生區與路街道欄位
07_用FIND與IFERROR函數產生路街道欄位
08_住宅竊盜點區與路街道統計
09_資料正規化與資料查詢
10_繪製樞紐分析表與圖
11_問卷調查用INDIRECT取的名稱範圍
12_性別、年齡分佈、職業類型等佔比
13_繪製最常購買設計雜誌年齡報表
14_用報表篩選做交叉比對分析
15_定義名稱與VLOOKUP函數
16_硬體零件銷貨分析12問題分析

完整影音
http://goo.gl/aQTMFS

教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入)：
https://groups.google.com/forum/#!forum/pccu_excel_vba05

懶人包：
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524

學習目標
1 認識樞紐分析表與資料正規化
2 建立樞紐分析表
3 新增及移除樞紐分析表的欄位
4 調整樞紐分析表的欄位
5 設定樞紐分析表的篩選欄位
6 更新樞紐分析表
7 改變資料欄位的摘要方式
8 美化樞紐分析表
9 繪製樞紐分析圖
10利用交叉篩選器來做交叉分析
11VBA一鍵完成所有工作

上課用書：
即學即用！超簡單的Excel樞鈕分析：數據整理快又有效！
作者： Kitami Akiko
譯者： 吳嘉芳
出版社：旗標
出版日期：2016/08/05
定價：450元

吳老師 109/11/23

函數,文化大學推廣部,自強基金會,程式設計,線上教學excel vba教學電子書,excel vba範例,vba語法,vba教學網站,vba教學講義,vba範例教學,excel vba教學視頻

EXCEL樞紐分析表基礎班(20201120)

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04_將直條圖改為圓形圖細節說明
05_零售市場行情找出青蔥價格排序
06_住宅竊盜點產生區與路街道欄位
07_用FIND與IFERROR函數產生路街道欄位
08_住宅竊盜點區與路街道統計
09_資料正規化與資料查詢
10_繪製樞紐分析表與圖
11_問卷調查用INDIRECT取的名稱範圍
12_性別、年齡分佈、職業類型等佔比
13_繪製最常購買設計雜誌年齡報表
14_用報表篩選做交叉比對分析
15_定義名稱與VLOOKUP函數
16_硬體零件銷貨分析12問題分析

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學習目標
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9 繪製樞紐分析圖
10利用交叉篩選器來做交叉分析
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04_將直條圖改為圓形圖細節說明
05_零售市場行情找出青蔥價格排序
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07_用FIND與IFERROR函數產生路街道欄位
08_住宅竊盜點區與路街道統計
09_資料正規化與資料查詢
10_繪製樞紐分析表與圖
11_問卷調查用INDIRECT取的名稱範圍
12_性別、年齡分佈、職業類型等佔比
13_繪製最常購買設計雜誌年齡報表
14_用報表篩選做交叉比對分析
15_定義名稱與VLOOKUP函數
16_硬體零件銷貨分析12問題分析

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6 更新樞紐分析表
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10利用交叉篩選器來做交叉分析
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作者： Kitami Akiko
譯者： 吳嘉芳
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