[免費中文課程] 計算機概論 -- by 台灣大學開放式課程
播放清單： https://goo.gl/g6QxbU
#BasicComputerConcepts #OpenCourses #NTU #Free #eLearning
有不少朋友問：「我沒有程式設計基礎，是否要從計算機概論開始學？」或者是「聽說資料結構與演算法很重要，請問我到哪裡可以修習這類課程？」
我個人的意見是，如果您的目的是想享受用程式語言操控電腦的樂趣，這些「計算機概論」、「資料結構」、「演算法」，倒不必急著在初學階段去碰。我不是說這些東西不重要，就像「汽車修護」之於「開車」，還蠻重要的。但想開車就一定得學汽車修護才行嗎？這個答案恐怕不是必然的。計算機概論等課程也是如此。
但是就是有朋友會強烈要求提供這些課程的免費學習資源，不然他們心理總是有些「忐忑」。這樣的話，我就提供給各位一個「中文、免費」的計算機概論課程。這是屬於「台大開放式課程計畫」下的影片，有心想從「資訊正科班學生所學課程」入手的朋友，可以參考看看！
同場加映由交通大學開放式課程計畫提供的「資料結構」與「演算法」。這些東西如果完全沒有基礎聽起來會有點硬...啃食時請有心理準備 :-P
資料結構： https://goo.gl/3AneDJ
演算法： https://goo.gl/Upcv5l
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台大 演算法 開放式課程 在 [心得] 無補習台大資管考取-讀書資源分享- 看板graduate 的推薦與評價
【零、服用警告】
注意，本心得文參考價值極低，除非自信考運爆棚（剛好今年有加開名額）以及考試前
被分手的準備與心理素質，一般人不宜輕易嘗試，因此主要是分享讀書資訊的管道。
【一、背景＆成績】
背景：貓空大學新聞雙主修經濟系
在校成績約70%
已出社會，有正職工作
一直以來都有想考資訊類研究所的想法，但直到去年六月底才正式下定決心要考資管
所。
選擇資管所的原因是自己沒有上過資工的數學，半年多的時間自己補不上這麼多東西，
因此選擇數學較少的資管所。
平常要上班，但因為公司很廢，在位子上Pending的機會很高，幾乎進辦公室沒事就在
看書／線上課程，基本上可以視為帶薪全職考生（？）加上考運爆棚，再次強調可複製性
極低。
上班時間八點半，感覺就像每天早八進K書中心，有事就做，沒事就看線上課程或拿紙筆
寫考試相關的東西。
在學校時跟當替代役時就會寫寫Python，但大多就跟著網路課程做些基礎東西，平常
有閒有心情的時候會刷刷Leetcode。總體來說有程式底子但不深，資料結構跟演算法大概
是去年七月開始自修。
成績：
英文 計概 MIS 資料結構 面試 結果
台大資管 68 77 25 X 81.29 吊車尾正取
清大資應 73 50 X X X 正取
政大資管 82 60 63 X 差0.3分進面試
科技組
台科資管 X X X X 83.33 面試被刷
【二、讀書資訊】
以下提供讀書資訊
＜計算機概論＞：
先看過台大于天立老師的計算機概論，補充一些基礎電腦運作知識（一補數、二補數
之類的），後來有去書局看過計概課本，覺得線上課程教的東西比較多就沒有特別買書。
後期基本上就是寫寫考古題，把不會的東西挑出來丟進估狗找答案，除了聽過，可以手寫的也要自己動手寫過。
其他沒什麼好說的，這科基礎把握住，其他就是拚人品。
推薦：
台大于天立老師 - 計算機概論開放式課程連結：
https://ocw.aca.ntu.edu.tw/ntu-ocw/index.php/ocw/cou/101S210
＜資料結構／演算法＞：
資料結構是先看過交大彭文志老師的開放式課程，但是強烈建議先把C++搞懂再看。我一開始是先看彭老師的課，雖然有其他程式語言的底子，但那時不懂語法也是看到懷疑人生。
後來轉而先去學C++語法，後來再看才覺得好一些。
彭老師的課要看比較麻煩，因此後來我都直接上YOUTUBE找資料結構的影片來學。在此?
薦一個印度老師Abdul Bari的頻道，他有把各個資料結構／演算法的影片分得很詳細，由
淺至深都講得很清楚，而且也會在白板上解釋原理，願意嘗試印度腔英文的朋友可以試試
看，個人覺得看他的影片比較好理解。
另外也推薦Second Round的資料結構與演算法，對於資管來說綽綽有餘，基本上到B樹之
前都有詳細解說跟實作。建議就算自己生不出來，也要跟著他的CODE一步一步自己寫一次
，對於理解會有幫助。
（備註，我有一個台大資工的朋友有借我補習班的書，但Code用書面看很不習慣，因
此後來都是拿來當工具書查詢，主要是拿來備註忘記的東西，再上網查。）
推薦：
Open Home - 語言技術：C++ Gossip
https://openhome.cc/Gossip/CppGossip/index.html
Second Round – 資料結構與演算法
https://alrightchiu.github.io/SecondRound/
彭文志－資料結構：
https://ocw.nctu.edu.tw/course_detail.php?bgid=9&gid=0&nid=412
Abdul Bari頻道：
https://www.youtube.com/results?search_query=abdul+bari
＜作業系統＞：
跟板上其他人一樣看周志遠的作業系統，認真刷了大概兩次，但說老實話東西很多很難記，後來就是把大概重要的東西的定義記下來（虛擬機器、排程原理、Paging、Virtual memory、死結等等），實際計算的東西就…呵呵。
作業系統在資管比重不高，後來有點半放棄狀態，到後期就是時不時問一下自己記
不記得某個東西的定義，忘記就再查再寫一次。
推薦：
Mr. Opengate
https://mropengate.blogspot.com
清大周志遠老師 – 作業系統
https://ocw.nthu.edu.tw/ocw/index.php?page=course&cid=141&
＜網路＞：
清大黃能富老師的計算機網路概論刷個三次，OSI模型各階層代表的意思與代表機器（
如hub、switch、router）搞懂，協定能記就記（HTTP、POP、SMTP、LDAP等等等等超級多
，至少重要的幾個要知道），CSMA/CA、CSMA/CD要知道是在幹嘛、實體網路線的差異、
WIFI序號代表的意義等等。
比較難懂的是虛擬IP分配的部分，有些網路上的資訊有點矛盾，但最好還是把他搞懂
，政大跟台大都有出過。
後來發現課程後半部分（例如網路spanning tree建構等）很少出來，可以參考，但說實話報酬率不高。雖然這次清大有考到三方交握，完全忘記，直接送他XD。
推薦：
清大黃能富老師 - 計算機網路概論
https://www.sharecourse.net/sharecourse/course/view/courseInfo/1406
鳥哥的 Linux 私房菜
https://linux.vbird.org/linux_server/0110network_basic.php
＜MIS＞：
這科真的很玄，老實說我沒辦法給什麼建議。我自己買了Lauden中文版，認真從頭到
尾看了幾次，後期有事沒事就翻一下。
今年台大剛好考了傳統的東西，所以有些東西可以寫（雖然還是考很低），要是像前
幾年那樣考機器學習、認證授權什麼的，也一樣只能拚人品。
推薦：
平常多看一些資訊相關的東西會對寫東西有幫助。因為本身是新聞系的，瞎掰寫文章
算還蠻有經驗的，主要還是看老師吃不吃你的電波吧，這邊就不多推薦什麼了。
建議大家多看看資訊類新聞，像是今年台大就考5G、VR之類的東西，這個真的就是生
命的累積，你永遠不知道看得廢文何時會幫助到你。
＜英文＞：
這個就隨緣，平常沒事都在聽英文節目，因此語感應該還行，沒特別準備，基本上單
字部分有拿到我都當作撿到，主力放在閱讀跟文法克漏字。
【三、總結】
這篇並不是要推薦大家不要補習，而是給大家一些念書找資訊的管道，GOOGLE很好用，
可以多查多看。
總體來說，資料結構／演算法還是占比很大；計概的部分就是要靠自己平常的閱讀量，
我每天公司沒事的話會讀個七八個小時（對，敝單位就是這麼廢），騎車通勤的時候用
睡，平均下來一天會讀個8-9小時。
沒有特別安排什麼讀書計畫，但就是跟著課程把所有東西讀過，能搞懂就搞懂，能手
寫就手寫，所有的資料結構演算法的CODE都打過，腦中就會有印象。
先搞懂原理，再打CODE會很有幫助。即便寫考古時只叫你寫虛擬碼，最好還是用C++實作
過，會發現很多讀書時沒注意到或是自己覺得很簡單的盲點。
對我來說最重要的是準備時就要隨時利用零碎時間讀書，去年即使出差時也是會用手機
最後還是要保持心態不崩壞，準備面對失敗的勇氣，你付出的時間與努力會給你答案
。
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