早上原本在看台大李宏毅老師的機器學習課程，正打算搞懂那些深度學習演算法時，突然看見股市大跌。本燈二話不說，立刻關上電腦，開啟交易模式，買賣了一籃子股票。
後來有人私訊問本燈股市為何大跌，說真的，本燈完全沒有想過這個問題，本燈只在意有沒有便宜可以撿。
台大李宏毅老師 在 燈火闌珊處 Facebook 的最讚貼文
同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過5,870的網紅珊蒂微AI，也在其Youtube影片中提到，【一段AI與青春的旅程】🦄🎼🍿🍭 科技部希望藉由向高中生宣傳「科技大擂台」相關活動，使高中生有更多機會去了解未來科技的發展趨勢。 🎯科技部 陳良基部長對著台下學生說：「很快的未來，人工智慧(AI)將改變世界，就算你們對人工智慧的技術面沒有興趣，也可以思考如何把這個工具跟自己的興趣專長結合。」 🎯台...
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台大李宏毅老師 在 紀老師程式教學網 Facebook 的最佳貼文
[課程分享] 覺得這個頁面很醜、就錯過這堂課，你就虧大了！
台大李宏毅老師的「深度學習與人類語言處理課程」（完全免費）
網址： https://bit.ly/3ksRGap
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說起李宏毅老師，認識的人，會知道他很久之前，就把「人工智慧」相關的課程影片，免費提供給大家研習。他的機器學習課程，可以說是中文公開課程中，最具代表性的。
另一個我會認識他的原因，是他常常在課程裡面，把涼宮春日或精靈寶可夢當範例（去年單推「一花」 Good Job！有興趣可以看我去年發的這一篇： https://bit.ly/3iyVwNw 。不知道今年是不是要推彌豆子還是要來個水之呼吸...等等！我好像看到新垣...什麼的...啊～頭好痛～ XD）...這讓我 20 年的宅宅魂，一下子覺醒在奇怪的地方... XD。
李宏毅老師 2020 年的最新深度學習課程，終於在 2020/07/10 上完、並且完整上線啦～大家可以點擊上面的連結，就可以取得李老師的投影片（PDF 格式）、以及 YouTube 影片連結。今年的重點放在「語音辨識」與「自然語言處理」。喜歡的朋友不要錯過！
最右邊的是 YouTube 影片連結，右邊數過來第二排，就是投影片連結。喜歡的朋友不要錯過喔！畫面是很樸素啦～不過內容可是很紮實的！
希望今天的分享大家會喜歡！祝福大家收穫多多喔！
PS: 本文歡迎轉發、按讚、留言鼓勵我一下！您的隻字片語，都是讓我繼續提供好物的動力喔！
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看更多的紀老師，學更多的程式語言：
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台大李宏毅老師 在 陳良基的創新筆記 Facebook 的最佳貼文
青春美少女與AI的距離
上週參加【科技大擂台 與AI對話】的廣宣活動時，我遇到兩位 #年輕男孩，我們一起展開了一段AI與青春的旅程...
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【一段AI與青春的旅程】
科技部希望藉由向高中生宣傳「科技大擂台」相關活動，使高中生有更多機會去了解未來科技的發展趨勢。
🎯科技部 陳良基部長對著台下高中學生說：「很快的未來，人工智慧(AI)將改變世界，就算你們對人工智慧的技術面沒有興趣，也可以開始思考如何把這個工具跟自己的興趣專長結合。」
🎯台大 李宏毅老師在與學生的對話當中提到：「在進行“人工智慧應用”的過程當中有很多事情需要做，所需的技能並非只有寫程式。然而現在有很多好用的套件，使得"機器學習"的門檻已經不是那麼高了，所以想嘗試"機器學習"的高中生其實是可以開始進行的。」
👉更多與高中生的精彩對話，就在影片當中：https://youtu.be/eoodAwB3RT8
#一段AI與青春的旅程
#一段愛與青春的旅程
#科技部陳良基部長 給高中生的AI建議
#台大李宏毅老師 給高中生的AI建議
#科技大擂台與AI對話
陳良基的創新筆記
李宏毅
Formosa Grand Challenge 科技大擂台
台大李宏毅老師 在 珊蒂微AI Youtube 的最佳解答
【一段AI與青春的旅程】🦄🎼🍿🍭
科技部希望藉由向高中生宣傳「科技大擂台」相關活動，使高中生有更多機會去了解未來科技的發展趨勢。
🎯科技部 陳良基部長對著台下學生說：「很快的未來，人工智慧(AI)將改變世界，就算你們對人工智慧的技術面沒有興趣，也可以思考如何把這個工具跟自己的興趣專長結合。」
🎯台大 李宏毅老師在與學生的對話當中也提到：「在進行“人工智慧應用”的過程當中有很多事情需要做，所需的人才並非只有寫程式。然而如果高中生想進行機器學習，現在有很多好用的套件，使得門檻已經不是那麼高了，所以想嘗試機器學習的高中生其實是可以開始進行的。」
#一段愛與青春的旅程
#科技部長給高中生的AI建議
#台大李宏毅老師給高中生的AI建議
👉更多精彩對話，就在影片當中～
台大李宏毅老師 在 Hung-yi Lee - YouTube 的推薦與評價
李宏毅 webpage for ML 2021: https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html. ... <看更多>
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李宏毅webpage for ML 2021: https:speech.ee.ntu.edu.html 課程網頁: ... 台大李宏毅老師的機器學習課程可以説是最具代表性的中文公開課之一，已成為 ... ... <看更多>
台大李宏毅老師 在 [評價] 109-2 李宏毅機器學習- 看板NTUcourse - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：是
哪一學年度修課：
109-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
李宏毅
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
電機系/所必、選修，資管系承認外系選修
δ 課程大概內容
1. Regression
2. Classification
3. CNN
4. Self-attention
5. Transformer
6. GAN
7. BERT
8. Autoencoder
9. Explainable AI
10. Attack
11. Adaptation
12. RL
13. Compression
14. Life-long Learning
15. Meta Learning
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
缺學分：★★★★★
想要Ａ＋：★★★★★
想大概知道ＭＬ在幹嘛：★★★★★
想實際操作ＭＬ套件與模型：★★★★★
喜歡讀Paper：★★★★★
想知道ＭＬ原理：★★★☆
數學很爛但還是想學ＭＬ：★★★★★
很忙：★★★★★
有ＧＰＵ（買Colab或是實驗室有資源）：★★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
老師自製講義，搭配各種超級新的paper（在講義上會出現一個月前發在arxiv的paper）
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
老師用投影片上課，基本上也不太需要抄筆記，老師的投影片寫得很清楚了。每門課都會
錄影，每週都有作業，作業的話助教也會有投影片講解，也有一定能跑的程式可以用，佛
心公司...
老師講話滿清楚，兩倍速聽完全沒問題，要四倍應該也可以，而且投影片會埋一些梗，上
課會出現動漫梗我覺得滿不錯的，ＧＡＮ那次的作業甚至是生成動漫女主圖像ＸＤ
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
15次作業取10次最高，每份10分，寫到10分會有額外0.5的繳交報告bonus
有交作業，會按run all，會在COOL上按submit：保底C-
會操作python，每週願意看助教講解怎麼改程式：保底A-
願意看paper、github看怎麼樣改進模型，有ＧＰＵ：我覺得Ａ＋不難
老師在第一週的投影片說「這不是一門甜涼的通識課」，但我覺得會想修的人應該都至少
不會覺得他硬，至於甜不甜，會改python code就能A-，應該比很多課甜了...
ρ 考題型式、作業方式
沒有考試，只有作業。
作業都是實際訓練模型，輸入給定的訓練集去生成結果，上kaggle或是這門課自己架的
judge website去測分數，偶爾會有COOL上的選擇題。作業給分（通常）如下：
Code submission: 4 pts
Simple baseline (public): 1 pt
Simple baseline (private): 1 pt
Medium baseline (public): 1 pt
Medium baseline (private): 1 pt
Strong baseline (public): 1 pt
Strong baseline (private): 1 pt
有時候會有Boss baseline，可能就會微調分數架構，但基本上就是這個給分模式。
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
全簽，需要知道python怎麼操作，需要懂一點很基礎的微積分跟線性代數。
Ψ 總結
佛心課程，有助教寫好的code讓你跑，拿分又不難，不修一下ㄇ
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1625471490.A.93F.html
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