【Google Cloud 資料庫解決流量激增、打破擴充限制】
#紐約勞動部
➡ 透過 Cloud Firestore 解決激增的失業救濟需求流量
在過去，一週僅有 30 萬次登錄的紐約勞工部官網，隨著疫情爆發，累計有近 600 萬次登錄。面對民眾需求激增，地端機台已無法支援，紐約勞動部為提供良好不斷線的服務體驗，採用 #CloudFirestore 在 24 小時內處理高達 10 萬多次登錄，更提供可靠、安全的管理資料法則。
#印度最大社群平台ShareChat
➡ 運用 Spanner 和 Bigtable，打破 DynamoDB 擴展限制，支援每月逾 1.4 億的活躍用戶
ShareChat 在 DynamoDB 既有的資料庫架構在擴充性上有許多限制，若重新設計架構，時間長且成本可觀。面對未來難以預測的資料庫需求，ShareChat 經過透徹評估後，選擇將資料搬遷至 GCP Spanner 和 Bigtable。
💡先搬遷再優化💡 不到六個月，ShareChat 搬了 80 TB 的資料、涵蓋 200 多份表格。在這樣初期的階段，ShareChat 已節省了近 40% 的成本且流量成長 5 倍，在沒有更改任何程式碼的情況下，成功的水平擴展了資料庫。
▎報名收看 Google 官方中文演講場次：https://bit.ly/2ZMYzv5
▎Next OnAir Week 1 精華整理：https://bit.ly/3jpSwnU
#GoogleCloud #NextOnAir #NextRecap
#iKalaCloud #數位轉型就找iKala
