#解決現有物流業痛點_結合AI與末端配送的新創物流企業受到高度矚目
#讓AI幫你計算怎麼送最快就對啦
【新創企業聚焦：日本OPTIMIND】
與海外其它先進經濟體相較，日本創業風氣相對落後。為扭轉這項情勢，日本政府於今年6月發布一項成長戰略，計劃於2023 年前，孵育出 20 個估值達 10 億美元的新創獨角獸，並將資源聚焦在自動駕駛、醫療保健以及數位管理三大領域，希望透過創新創業推動日本經濟成長。今天就先帶大家認識日本一家有趣的新創企業：OPTIMIND(オプティマインド)。
OPTIMIND成立於2015年6月，為名古屋大學spin off新創企業。該公司瞄準的正是近年佔據日本媒體大篇幅報導的物流崩壞危機。目前日本物流服務正面臨兩大課題，分別為「司機高齡化/勞動力不足(供給端)」、以及「少量、多樣、高頻的非計畫性電商物流規模暴增(需求端)」，且上述兩項情勢目前仍處於不斷加速深化的狀態，導致日本物流崩壞危機持續延燒。因此，日本近年有許多以創新技術為核心的物流新創企業應運而生，大多是針對目前物流界的痛點，提供技術解決方案。例如專注於最後一哩配送的OPTIMIND、CB Cloud、ZMP/Hakobot，從事庫內作業的GROUND、Logizard、MUJIN、以及入庫作業的MOVO等，均受到產業界及投資界高度注目。
專注於末端配送的OPTIMIND，主要業務為人工智慧(AI)雲端平台服務、以及最適化技術研發及諮詢服務。核心理念為將人工智慧技術與物流服務結合，提供客戶物流軟體技術解決方案(SaaS)。OPTIMIND的營運理念與日本政府目前積極推動的SOCIETY5.0產業政策方向一致，後者希望利用IOT、大數據、AI、機器人為主的科技創新，驅動產業與整體社會轉型發展，解決日本目前面臨的少子老齡化、勞動力不足、能資源與糧食短缺等社會課題，同時達到「危機處理」與「價值創造」兩項主軸。
OPTIMIND於上(7)月正式發布第一項商品：最後一哩配送路徑優化雲端平台「Loogia」。Loogia透過機器學習、數據統計與演算法等技術，計算出「特定車輛、特定目的地、特定配送任務」的客製化最佳配送路徑建議。司機於系統中輸入裝運目的地與交貨條件後，地圖上便會顯示最佳路線。OPTIMIND指出，由於該公司採用SaaS模式，因此收費方式相當彈性，主要是根據使用系統的車輛數，因此不僅是物流配送商，小型零售商、餐飲配送、環保清潔、高齡照護、搬家公司、甚至是學校校車等，均為其潛在客戶。
Loogia的運作分為兩階段，第一階段為結合原始地圖及車輛與道路寬度、行速速限、坡道傾斜度、主要建築物出口等關鍵資訊，透過機器學習與統計取得大量數據，構築「物流特化地圖」。第二階段則是立基於物流特化地圖數據，以演算法為核心，計算出在特定物流配送條件下的最適配送路徑。目前Loogia僅能顯示於平板電腦與PC，但OPTIMIND計劃於未來發布手機版本與APP，同時提供API介接服務，與貨運公司現有車機系統相容。
Loogia在正式推出前，於2017年與日本郵政合作進行實證。結果顯示，透過AI技術協助，能夠有效降低新進人員的整體作業時間，幾乎能夠做到與資深人員相同的速度。即使是應用在資深配送人員上，也因為能夠降低路徑規劃時間，有助於縮短整體作業時間、提高作業效率。OPTIMIND亦獲得日本郵政舉辦的物流創新最優秀賞大獎。
不過，OPTIMIND將Loogia的推出定位為該公司的第0步，目標為在透過大量收集與分析實際交付數據後，將系統訓練成為等同、甚至優於資深配送人員的AI等級。此外，除了路徑優化外，Loogia另一項核心在於其搭建的物流特化地圖平台，這對於目前快速發展的共乘/共享物流、以及自動駕駛技術均相當具有吸引力。這也是該公司於6月獲得自動車企業Tier IV以及寺田倉庫共同投資數億日圓、以及達成策略聯盟的主因。
不僅是國內市場，OPTIMIND對海外市場也相當具有企圖心。該公司指出，希望透過在日本國內實證的不斷累積、反饋、修正與學習，優化其技術水準。並規劃於兩年內向海外擴張，鎖定同樣具備人口擁擠、道路稠密等特徵的東南亞國家為主要市場。
日本可稱為亞洲的「經濟與社會課題先進國」，加上我國與日本在社會、經濟、產業與商業消費方面均具備高度類似性，因此日本企業因應市場及產業需求變化，所進行的科技創新與商機創造，對我國相關領域產業發展均具有高度參考價值。
圖片來源：OPTIMIND、東洋經濟、Tech Crunch
