教學文 2020/11/1
今天來聊事件交易 英文就是Trade event. 短線的其中一種玩法
事件有很多種 月營收 法說會 季報 增資 減資 或是被迫公佈自結 等等
大家都知道
我的風格就是做動能+圖+法人籌碼
動能就是拿來看資金集中度+信心
圖來抓大眾心理評估市場共識
法人籌碼幫助我相對安全下車或是股價跑久一點
結論 我會把很多事件發生的日期都記在我的小本本
然後事件時間快到的時候 依照他圖的型態+動能來玩
贏面一般來說是一半一半 就是在賭開出來結果好不好
但是! 我相信金錢一定會留下痕跡 而且或多或少一定會有人先知道
於是圖+籌碼變成你可以讓贏面增加的工具
最後交易事件變成一種機率比較高的骰寶 買了隔天等開獎
滿好玩的啦 反正跟你買進一檔股票一樣 不是漲就是跌 漲了獲利了結 跌了停損
事件交易找股票也是一樣 時間比較短而已
而且法說很容易開啟一個方向 上下都滿多空間的 比方上周五的亞德課(漲停) 之前的台積電 (我買4000萬後來少賺700萬那次) 大立光 聯發科 聯電 穩懋 到最近的台郡 旺宏 元太 宏碁 華擎 申豐 毅家 等等 就是讓像我這種每天都想來一點獲利或竹損湯的人玩一下
月營收會在每個月十號之前公布 公佈時間都差不多 我會去查新聞看看上個月是幾號公佈
而法說會時間表在這邊查的到
https://ww2.money-link.com.tw/TWStock/TWStockMarket.aspx?mainOptionType=2&optionType=6
最後 附上實戰單 上週四玩的聯亞法說 (型態打底 5/10/20日線上 挑戰季線) 我看我長期這樣玩是贏錢啦 但有個很重要的是 看錯也要閃!!
同學會之前講很多次了!
自身經歷警惕你們 我同時附上八月大賠的聯詠 (法說隔天跌八% 玩錯邊 哈哈哈哈XD 當時新聞一片看好 我還是玩了忽略之前的爆量上影線跟長黑K) 停損單鼓勵大家事件結束後不管有沒有賺都要出場
實戰單現拍的 燒燙燙
請幫我按讚分享 讓我更有動力 謝謝同學!
穩
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【2001年2月19日聯合知識庫誕生】
19年前聯合報系成立線上新聞資料庫
─「聯合知識庫」
昔日新聞標題「一網看盡五十年」
今日需要更新為六十九年了
經營者在多年前的精準判斷
團隊下足資源傾力建置
聯合知識庫已是華文報刊資料庫最完整的平台
除了是研究資源
在可讀性及實用性上
報時光持續挖掘紀錄
和大家分享歷史
一起來回顧
日期:2001/2/19
圖說:聯合報系聯合線上聯合知識庫udndata.com舉辦開站上線記者會。圖為聯合報發行人王效蘭(左起)、聯合報系董事長王必成、聯合線上執行長王文杉與聯合線上營運長劉永平。
報別:聯合報
攝影:林鍚銘
#聯合知識庫把過去半世紀的台灣發展過程放進網路資料庫
#成為全世界想要了解華人世界的一個重要平台
#光學辨識技術OCR進行報紙的整版掃描 #再用圖文切割方式將報紙版面上的內容分區切塊辨識儲存
#以新開發的系統進行兩循環校對除錯
#報時光UDNtime
歷史新聞
【2001-02-19/聯合報/11版/話題】
王文杉:讓龐大資訊轉化為知識
強調社會價值遠勝一切 盼未來與其他媒體及出版界合作 創造更大的知識平台
【記者李彥甫╱專訪】聯合報系線上資料庫─「聯合知識庫」今天正式啟用,將成為華人世界最完整的新聞資料庫。聯合報系總管理處副總經理、聯合線上公司(udn,com)執行長王文杉指出,聯合報系致力發展五十年的線上資料庫,主要目的是希望回饋社會,不僅為台灣過去半世紀的發展留下紀錄,更希望透過知識管理系統,讓新聞資訊能夠系統地轉化為知識,協助社會與民眾一起進步。聯合知識庫也希望與各媒體及出版界合作,創造更大的知識平台。以下是記者專訪紀要:
問:聯合報系五十年來累積了非常豐富的新聞資產,報系如何看待新聞資產與知識累進之間的關係?
答:聯合報系過去五十年一直專心新聞事業,一方面滿足讀者知的權利,另一方面也留下了非常豐富的珍貴史料,但這些珍貴資料過去只有極少數人可以接觸,充其量只能稱為資訊,不但不能為社會大眾所用,也不能進一步成為創造知識的基礎。知識的範圍很廣,但最基本的,它必須是一種可以做為判斷基礎的資訊。如今聯合知識庫上線,才有可能實現許多理想,經由資訊轉化為知識,希望可以幫助許多讀者進行判斷,也幫助許多機關或公司進行決策。
問:什麼動機促使聯合報系選在此時發展線上資料庫?
答:聯合報系一直認為,資訊「電子化」與「普及化」是很重要的事,早在十年前就已推動報系資訊中心的電腦化,當時也曾想過類似資料庫電子化的計畫,但那時的技術非常不成熟,不僅要耗費巨資,產品也會讓使用者覺得不便。一直到最近相關技術成熟,聯合報系也開始發展網際網路事業,可說是一切水到渠成。
問:聯合知識庫發展時程與規模?
答:根據估算,聯合報系過去五十年來一共出版了約一百三十萬個報紙版面、一千多萬則新聞、七十餘億個字。目前聯合知識庫正逐日逐月地、由近至遠回溯過去的報紙,每天新增資料量約六千五百筆,其中包括當天聯合報系國內五份報紙的約一千五百則新聞,回溯資料約有五千則。截至目前為止,聯合知識庫內已收錄最近兩年、共七十萬餘筆新聞資料,已是國內最大的線上新聞資料庫。
聯合知識庫預計在四年內,完成五十年來聯合報系所有報紙資料數位化計畫(暫時不含聯合報地方版 )。今年適逢聯合報成立五十週年,將集中力量優先進行解嚴後的聯合報全國版新聞資料的數位化工程,預計在今年九月前完成。
問:有人認為,五十年的新聞資料庫的歷史價值大於商業價值,您同意這種說法嗎?可以從商業市場上回收投資嗎?
答:談到新聞資料庫的「價值」,我們必須對價值做一定義,價值其實有些主觀,像是一種價值觀。對於新聞資料庫,我確實認為「歷史價值」大於「商業價值」,「無形商業價值」也大於「有形商業價值」,但這並不等於新聞資料庫「沒有價值」。我們相信聯合知識庫帶來的社會價值遠勝於一切,更勝於進帳多少筆收入。
聯合知識庫把過去半世紀的台灣發展過程放進網路資料庫,這是華人世界的第一套,首要建立大眾化的使用環境,因此也不能讓一般人無法負擔。我們希望提供的不只是「資料庫」,而是「知識庫」,不是傳統電子商務的賣資料而已。從傳統商業角度來看,這項投資短期內較難回收,因為現在投入很高的成本建立自動化機制,但未來定期的維護成本將會非常低,因此細水長流是很有機會的。
另一方面,對於傳統電子商務模式也需要重新思考,台灣的人口不過兩千一百萬人,直接面對消費者的電子商務(B2C)不容易生存,因此需要把眼光放大至全球華人市場。站在聯合報系「為全球華人辦報」的一貫立場,聯合知識庫將成為全世界想要了解華人世界的一個重要平台,未來我們會與美國各大學的中國研究中心合作。我相信遲早這項投資可以回收,而且將是非常有價值。
問:聯合知識庫除了全文檢索功能,還設計了不少新功能,例如「人工智慧查詢」,目的何在?
答:這有不同層次的意義,最簡單的目的是希望讓使用者可以很容易地使用,找到他真正想找的資訊;更進一步地,聯合知識庫希望透過人工智慧的知識管理平台,讓龐大的資訊可轉化為具有價值的知識。
問:知識庫目前已創造了一個線上資料庫的新平台,未來考慮與其他媒體合作,收錄非聯合報系的新聞或知識資產嗎?
答:未來我們肯定希望與其他媒體合作,事實上不只媒體,更希望與華文出版界合作。因為出版界的內容有其一定的深度,這是報紙媒體本身很難完全取代的,例如對於核四的討論,聯合報系的報紙上有新聞、也有深入分析與新聞辭典,聯合知識庫也對核四議題做了一些專卷,這已足夠滿足多數民眾。但如果有讀者想要深入了解各種能源的電力成本細節、各種能源的發電效率,就需要有出版界的資料加入。出版界如果自己發展一個平台,反而沒有商業價值,彼此結合才能茁壯。另一方面,當頻寬等技術更成熟後,聯合知識庫也希望結合影音、圖片資料,讓內容更豐富。
【2001-02-19/經濟日報/5版/綜合新聞】
運用人工智慧 檢索如虎添翼
【記者李彥甫╱台北報導】由於至今仍沒有一項技術可以滿足舊報紙數位化的技術需求,今(19)日正式上線的聯合知識庫(http://udndata.com),事實上是整合國內外多項技術,克服各項技術障礙,自行開闢了一條新途徑,才能造就最大的華文新聞資料庫。
過去50年來,報紙的排版、印刷技術都經歷了多次技術革命,報紙數位化的工程面臨不少困境需要克服。
因為報紙跨越的年代非常久遠,20年前的報紙仍是以鉛字排版,紙張品質也不若現在,如何以高度自動化技術處理幾十年前的舊報紙,難度很高。另一方面,如何提高原本報紙內容數位化之後的正確率,也是校對技術上的高難度工作。
簡單的說,聯合知識庫在全景軟體公司協助下,以光學辨識技術(OCR)進行報紙的整版掃描,再用圖文切割方式,將報紙版面上的內容分區切塊辨識儲存,然後再以新開發的系統進行兩循環校對除錯。
聯合知識庫目前採用的解決方案,單機每日可以產出136萬字,經過兩次循環校對後,正確率可高達99.91%,在成本效益與執行績效上,可說是相當成功。在目前中文辨識的相關技術中,也已是辨識成功率最高的辦法。
「聯合知識庫」. 為了讓使用者可以有最簡單的方式找到想要的資訊,特地引進美國亞歷桑納大學人工智慧實驗室與「知識運算公司」 (KCC)的知識管理系統,開發中文相關詞的人工智慧分類,除了提高使用效率,也可以激發使用者對於資訊的不同思考。
美國亞歷桑納大學人工智慧實驗室主任陳炘鈞教授、知識運算公司總裁比爾‧羅威 ( Bill Lowe)此次也特地來台,參加今天的聯合知識庫啟用典禮。陳炘鈞指出,在美國,人工智慧的知識管理系統已被很多單位應用,例如,情報系統、警政系統、證券期貨、醫學界、大型公司等,資料庫的需求是「準確、快速、簡單」時,更需要使用人工智慧。
不過,人工智慧的知識管理系統應用在中文新聞資料庫上,「聯合知識庫」卻是首開先例。
由於聯合報系50年來累積的新聞資料量非常龐大,例如鍵入「陳水扁」三字,使用一般的搜尋引擎檢索過去兩年的資料庫,結果可能出現兩萬多筆資料,除非使用者可以自行縮小範圍繼續檢索,否則反而會造成更大的困擾。
因此,想要協助使用者查詢到真正想看的新聞資料,需要加上一些輔助工具,例如人工智慧系統,簡單地說,聯合知識庫的「智慧查詢」是「一種會思考的全文檢索」。
智慧查詢主要是一種「相關詞彙分析」,只要資料量夠大,由人工智慧系統動態、自動地找出資料庫中,與關鍵字一起出現頻率最高的兩百個相關詞,例如「陳水扁」的相關詞中包括「總統」、「市長」、「候選人」、「一個中國」等。陳炘鈞表示,資料量累積愈多,人工智慧的功效愈能顯現。
【2001-02-20/聯合報/5版/話題】
專家談「第三代人工智慧」 udndata甚至會給使用者不同建議
陳炘鈞:新聞超過千萬筆,就知它的威力
【記者李若松╱專訪】聯合知識庫(udmdata,com)網站昨天正式啟用,與傳統新聞資料庫最大的不同,除了呈現聯合報系五十年新聞的深度與廣度外,還提供智慧型全文檢索、專卷查詢、我的剪報、自動剪報系統等四大關鍵工具,其中美國亞歷桑那大學人工智慧實驗室主任陳炘鈞領導的「知識運算公司」開發的人工智慧資料加值技術,更使聯合知識庫如虎添翼。
陳炘鈞是交通大學管理科學系畢業,先後在紐約州立大學攻讀資訊管理與資訊科學,得到博士學位,從一九八五年研究所階段就投入人工智慧應用在資料處理的研究領域中,也在亞歷桑那大學建立人工智慧實驗室及霍夫曼電子商務實驗室,並擔任資管系講座教授。
陳炘鈞解釋,一般網站全文檢索功能很簡單,第一代人工智慧是模擬人的行為,一般全文檢索是用第二代人工智慧─專家系統,輸入專家制訂的規則,未列入的規則就找不出結果;聯合知識庫使用的第三代人工智慧則是目前全球資料庫的主流方向,讓資料庫自動產生有意義的知識。
陳炘鈞表示,聯合知識庫的智慧型全文檢索系統,可以引導使用者多面向思考,將概略性資料去蕪存菁,並提供檢索的線索,留下使用者真正需要的資料。聯合知識庫產生的資料,不需要人工設定規則,純粹是由電腦分析後自動產生,依經驗法則給使用者建議,除了像輸入「陳水扁」、發現資料太多,可以建議較小範圍的線索外,還可能在搜尋
「釣魚台事件」時,建議使用者查「台獨運動」。
陳炘鈞分析,國外的英文資料庫如果要具有人工智慧,必須了解、分析英語語法;中文新聞資料庫全文檢索則必須運用統計方法找出「最長的關鍵詞」,他的實驗室同時具備兩種分析技術,未來會在聯合知識庫提供更多新的服務功能。
陳炘鈞曾經替美國亞歷桑那州警政機關發展「警務系統」,正是一套人工智慧系統,能夠在警方百萬筆至一千多萬筆犯罪檔案資料中,快速找到嫌犯資料。
陳炘鈞表示,聯合知識庫目前僅處理近百萬筆資料,還顯不出人工智慧的威力,等到新聞資料輸入超過一千萬筆時,就能彰顯出聯合知識庫從資料庫產生有價值知識的潛力。
力積電增資日期 在 非凡電視台 Facebook 的精選貼文
0107 #開盤 #重點
#美中協議 #劉鶴 #赴美
市場高度關注的美中貿戰,將於15號華府簽署,南華早報引述消息人士指出,川普單方面宣布簽署日期,讓中方措手不及,還因此更改行程,預計將由劉鶴率團,13號啟程前往美國,預計停留4天。另外,美國貿易代表署,有意對部分法國商品,加徵100%關稅,反制法國的數位稅,引起法國強烈反彈,法國財長揚言推出反制,不排除掀起美法貿易戰火。
#美中科技戰 #AI出口
美國限制AI軟體出口,6日正式生效,所有從美國出口相關軟體的企業,都需要向美國政府申請許可,但是出口到加拿大的軟體則不受影響。外界分析,美國此舉主要是為了防止敏感技術,落入中國等競爭手中。法規主要針對地理空間影像軟體產品,使用範圍涵蓋無人機、飛機、衛星等高科技產品。雖然新規定暫時只限定在美國生效,但是華府可能之後向國際組織提議,讓全球都採取同樣措施。美國在去年就以人權理由,將包括中國AI公司曠視科技在內的8家中國企業,列入實體清單,禁止這些公司採購美國技術產品。有分析指出,美國禁令將進一步激發中國自主研發能力,長期可能促進中國軟體產業的發展。
#外資 #避險 #台股 #官股護盤
外資在台股佈局上,開始調節權值股,轉進黃金等資產進行避險,外資昨大賣台積電,並賣超台股97億元,,導致台股現貨重挫157點、台指期下跌137點,,出現「股期雙殺」,集中市場還跌破12,000點與月線兩關卡。官股行庫則擴大買超至23.8億元,積極護盤。
#三星6奈米 #高通
韓媒報導傳全球手機晶片龍頭高通再對三星釋單,採用三星最新的6奈米製程晶片。不過供應鏈透露,三星雖號稱6奈米,其效能仍低於台積電的7奈米,推測高通去年將訂單強勢回歸台積電生產,此時又再度釋單三星,應是三星削價搶單策略奏效,後續對晶圓代工價格的影響,值得關注。對此,雖然台積電向來不評論單一客戶與訂單動態,高通也未對外證實說法。但消息一出已讓台積電昨天股價大跌逾2%,ADR收盤跌幅也超過1%
#三星 #NAND
全球5G陸續商轉,帶動記憶體需求大增,近期NAND Flash率先漲價,DRAM報價也出現止跌訊號。就有南韓媒體引述未具名消息人士報導,三星計劃今年投資約17兆韓元(約145.4億美元),擴充位於南韓平澤和中國西安兩處工廠的記憶體晶片設施,今年上半年陸續投入生產,另外報導也指出,三星打算今年把投資重點放在NAND晶片、而非DRAM,反映NAND晶片市場的明顯復甦。法人認為,三星此時大手筆擴產,將使得供給大量增加,牽動市場價格走勢,讓南亞科、旺宏、華邦電等台廠警戒備戰。
#國巨 #GDR #奇力新
被動元件龍頭廠國巨董事會通過,擬辦理現金增資8000萬股參與發行全球存託憑證(GDR),估募資規模上看368億元,此為國巨睽違26年以來,二度遠征海外發行GDR,雖然有助於提振士氣,但是國巨的股本將因此膨脹18%,EPS恐遭稀釋。國巨預計2月26日將召開股東臨時會通過這項籌資計畫,在此之前,國巨還有將近4000張融券空單待回補,今日的股價將面臨多空激戰。而國巨也公布12月營收,受到年終盤點、聖誕假期衝擊,營收月減7.3%,降至32.6億元,單季營收季減約3%,不過交期已經從45天延長至90天,庫存仍持續下滑。
而反觀同族群的奇力新,12月營收為13.5億元,月增1.6%,連續三個月走揚,年增12.06%,終結連7個月營收年減的局面,領先各大被動元件廠繳出年、月雙升的成績單。展望後市,奇力新表示,電阻市場需求逐步回溫,將抱持樂觀態度,並嚴陣以待,積極持續增加產能稼動率滿足客戶需求。
#鴻海 #營收
鴻海昨(6)日深夜公告去年12月合併營收5,395.07億元,下探四個月來低點,月減約10.5%,並較去年同期衰退12.9%,反映終端智慧機銷售市場變化。累計去年全年合併營收約5兆3,395.26億元,創新高,年成長0.8%
#瑞昱 #信驊 #IC設計
去年12月營收陸續出爐,IC設計商瑞昱、義隆、信驊、矽創、立積等也紛紛公告12月營收,信驊12月營收達2.6億元、月增18%、年增69%,推動單月、單季及全年營收皆同步寫下新高的優異表現。法人指出,信驊在2020年將受惠於人工智慧、資料中心等需求帶動,BMC晶片出貨量將可望再度成長,業績將同步攀升。另外同為IC設計廠的瑞昱也公布12月營收達55.14億元,月增0.5%,年增40%,同樣也推動第四季及去年全年營收改寫歷史新高紀錄。
#財經 #新聞 #非凡新聞 #ustvnews #news
力積電增資日期 在 力晶同樂會 的推薦與評價
2012年下市前歷經減資從4張減為1張,接著下市,這幾年力晶績效明顯好轉,黃執行長也說過淨值超過10元要重新申請上市. ... 【台積電 2330】投資存... 52K members. Join ... ... <看更多>
力積電增資日期 在 [情報] 6770 力積電決議辦理現金增資- 看板Stock - Mo PTT 鄉公所 的推薦與評價
內文: 1.董事會決議日期:111/02/08 2.增資資金來源:辦理現金增資發行普通股參與發行海外存託憑證3.發行股數(如屬盈餘或公積轉增資,則不含配發給員工 ... ... <看更多>
力積電增資日期 在 [情報] 6770 力積電決議辦理現金增資- 看板Stock - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
1. 標題:6770 力積電決議辦理現金增資
2. 來源:公開資訊觀測站
3. 網址:https://mops.twse.com.tw/mops/web/t05sr01_1
4. 內文:
1.董事會決議日期:111/02/08
2.增資資金來源:辦理現金增資發行普通股參與發行海外存託憑證
3.發行股數(如屬盈餘或公積轉增資,則不含配發給員工部分):擬提請股東會授權
董事會視市場狀況及本公司資金需求,於適當時機在不超過350,000仟股普通股之
額度內,選擇辦理現金增資發行新股參與發行海外存託憑證,並提請股東會授權
董事會於前述額度內,一次或分次發行。
4.每股面額:新台幣10元
5.發行總金額:未定
6.發行價格:未定
7.員工認購股數或配發金額:發行股數之10%~15%
8.公開銷售股數:未定
9.原股東認購或無償配發比例:除依公司法第267條第1項規定保留發行新股總額10%~15%
予員工認購,其餘85%~90%依證券交易法第28條之1規定,提請股東會同意由原股東
放棄優先認購權利,全數提撥以參與海外存託憑證方式對外公開銷售。
10.畸零股及逾期未認購股份之處理方式:員工放棄認購或認購不足部份,授權董事長
洽特定人認購,或視市場需要一併列入參與發行海外存託憑證原有價證券。
11.本次發行新股之權利義務:與原有普通股股份相同。
12.本次增資資金用途:本公司為因應未來營運發展所需而購置新建銅鑼廠之機器設備
,以強化本公司國際競爭力及本公司未來發展之資金需求。
竟然在相對低點現增
可以喔 黃董懂玩
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