【 Python互動式圖表連載 附程式碼~!】
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一般Python視覺化套件
如 matplotlib 和 seaborn,
前者是視覺化元祖,
後者有更簡潔的寫法和精美圖例,
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兩者都以靜態視覺居多,
缺乏變化性(或是要費點功)。
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Python 應用非常廣泛,
但在網頁前端仍難以與Java Script抗衡
有沒有辦法用Python做出JS動態視覺的效果?
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Bokeh的橫空出世,
提供了Python與D3.js之間的橋梁,
讓你可以用Python做出D3.js常用功能的效果,
減少學習成本,高效開發,輕鬆描述統計結果!
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系列教學文章 - 首發:
https://www.finlab.tw/python-bokeh1-setup-and-first-impression/
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程式範例:
https://github.com/benbilly3/bokeh_explore
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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