《#20道資料視覺化難題全解析》部落格文末抽書 2 本
你有沒有遇過一種情況，主管嫌你的簡報太複雜，看不懂你要表達什麼？你有沒有看過同事拿著同一份資料做簡報，但是做出來就是比你的清楚易懂？為什麼別人的簡報都一目瞭然，自己的簡報卻總是被退件？原因就在於，你沒有掌握「#資料視覺化」的技巧。
部落格圖文版 https://readingoutpost.com/data-visual-20/
.
【我為什麼推薦這本書？】
.
劉奕酉 老師一直是我非常欣賞的資料視覺化達人，他擅長將書摘精華、商務資訊轉換成好懂的「全息圖」，也是一個高效能和高產出的作者。他的前一本書《高產出的本事》曾帶給我莫大的啟發，而這次他以資料視覺化為題，推出的第三本書，讓我更加引頸期盼。
曾經，我以為自己讀過最棒的「資料視覺化」書籍，是Google前人力分析總監柯爾・娜菲克（Cole Knaflic）寫的《Google必修的圖表簡報術》。她曾經在書中講過：「即使全世界的資料就在我們的指尖，也不會讓溝通變得更容易；有時候，反而變得更難了。」資料氾濫的現在，「爛簡報」反而更加常見了。
從那本書之後，我改變了自己製作簡報的觀念，自此以為資料視覺化的頂點就是這樣了。直到我讀到了這本劉奕酉老師寫的《20道資料視覺化難題全解析》，又刷新了一次我對資料視覺化的認識，讓我知道這個領域永遠都有進步空間。所以我毫不猶豫地答應了出版社，掛名推薦這本好書。
.
【這本書在說什麼？】
.
劉奕酉老師在這本書裡，傾囊傳授他在高科技業擔任高階主管幕僚的簡報經驗，以及他成為自雇者後在各大企業培訓簡報能力的精華淬鍊。任何「資料」在被觀眾吸收之前，都只是一團混亂的雜訊，唯有懂得抓到重點、透過「視覺化」呈現出來的人，才能夠將訊息埋入對方的心裡。
我們一般在職場中，總會面臨要整理資料、製作簡報的時候，如果你沒有掌握資料視覺化的訣竅，只會把原始資料整理成冷冰冰的表格、五顏六色的柱狀圖，那麼你注定得不到能見度，也無法展現出自己在專業上的見解。作者透過這本書教我們「讓數據說話」的技巧，把龐雜的資訊，用一張圖表清楚表達、直抵人心。
這本書不只是資料視覺化的「觀念教學」和「案例解析」，更包含了簡報製作的「操作技巧」，以及眾多提升製作效率的「網路資源」。這是一本兼具理論和實戰的工具書。底下簡單介紹一下本書的架構，以及我學到的一些新東西。
.
【視覺化的觀念教學】
.
我很喜歡的第一個觀念是「不怕留白，你該學會的減法設計」，這個章節提醒了我「少即是多」的重要性。直到現在，我仍然常常犯了把許多資料擠在一起的錯，總是想要把簡報講得完整，卻忘了複雜的圖像會造成觀眾的認知負擔，反而阻礙了吸收。這裡的關鍵是要記得：「拿掉這些元素，會不會影響想要傳達的主要訊息？」
另一個實用的觀念是從英國脫歐的簡報拆解，學到的「化繁為簡的金字塔結構」。作者示範了如何拆解一篇生硬的文章，利用「拆文成段、拆段成條」的小技巧，把滿滿的文字簡化成清楚的脈絡。然後再依據簡報聽眾的程度和職級，使用不同的視覺化方式，示範了「同樣的景色，不同高度的人看到的細節與重點也不同」。
.
【視覺化的案例解析】
.
作者在書中引用了許多實戰案例來示範，說明怎麼從「資料」中整理成「資訊」，在從資訊裡挖掘出「洞見」，各式各樣的案例用法總是讓我驚嘆。例如其中一段「消費者購物態度問卷調查」，原本把兩個年度、各16項的調查結果攤在一張表格上，其實很難一眼看出有用的訊息。
接著，作者把資料整理成百分比和趨勢的表示方式，這時有用的資訊開始浮現出來。然後再善用斜線圖的方式，表示兩個年度的趨勢變化，並且將趨勢進行排序。最後，利用文字的顏色差異，凸顯出真正有價值的洞見，找出消費者最重視和相對不重視的項目。
看到這個案例，我們可以想想看，如果一個職員指懂得秀出第一張』原始資料表格」的簡報，另一個職員卻能整理出「資料視覺化」之後的簡報，哪一個能為公司能帶來更高的價值？
.
【簡報製作的操作技巧】
.
我時常追蹤作者的新文章，也喜歡看他整理的全息圖，發現許多讀者常常問他的問題是：「你的視覺化簡報是用什麼軟體做的？」他總是笑笑地說：Power Point。沒錯，就是這個大家最常用的工具，卻能做出令人印象深刻的視覺化簡報，就連全息圖也難不倒這個老牌的簡報軟體。
在這本書裡，作者不藏私地分享了好幾種 Power Point 的使用技巧，雖然我跟隨著作者的腳步許久，也算是滿熟練 Power Point 在視覺化的應用，但還是從書中學到不少新東西。例如有「聚光燈效果」的遮罩圖形，就可以用各種「合併功能」做出來。我之前一直用奇怪的方式做出遮罩，直到讀了這個章節才恍然大悟。原來我們熟悉的軟體，可以做出這麼出色的視覺化效果。
.
【網路資源素材大公開】
.
看了作者在網路上分享的全息圖、視覺化簡報，不免讓人好奇，他到底花多少時間做出這些精美作品？這些資源該去何處尋找？這一次，作者在這本書裡完整地分享出來。他把這些資源分類成：圖片素材、圖示素材、字型素材、去背軟體、視覺化圖表工具。
從他整理的分類和來源，我們也可以學著建立自己的素材庫，以利之後快速套用和重複使用。為了鼓勵大家可以去找原書來看，在這邊我就不揭露書中的資源，僅拋磚引玉我自己常用的項目。圖片素材：Unsplash。圖示素材：Flaticon。去背軟體：Remove.bg。值得注意的是，我們在使用這些素材時，也要注意授權方式和標註來源的問題，避免踩到版權的界線。
.
【後記：視覺化已是必備技能】
.
劉奕酉老師在書中強調，「資料視覺化的技能可以讓知識變得吸睛、易懂、好傳播」，人類就是偏好視覺的動物（老闆也是人……吧），懂得用視覺化的方式表達資訊，才能夠將訊息傳達到對方心坎裡。熟練這種技巧的人，在無形之中提高了自己在「外人」眼中的專業度，也會在不斷拆解、整理和製作視覺化資料的同時，提升自己「內在」本質上的專業度。
以我自己讀過的「資料視覺化」書籍當中，我推薦「必讀的兩本」就是《Google必修的圖表簡報術》和《20道資料視覺化難題全解析》。我建議先讀《Google必修的圖表簡報術》這本，書中比較強調範例的演進，以及基礎功的演練，對於新手很友善。接著再讀《20道資料視覺化難題全解析》，就會對書中進階的應用和觀念更加深刻，搭配書中多出來的操作技巧和網路資源，你就可以將前一本書的內容實際應用出來。
下一次，如果你又面臨了一份錯縱複雜的資料和表格，就可以從這兩本書中提取專家的智慧，利用化繁為簡的方式拆解資料，再透過視覺差異的表現方式凸顯重點，讓數據和圖表替自己說話。推薦資料視覺化這個「把資料變黃金」的技巧給你，希望你也能走出一條職場的黃金之道。
.
感謝 新樂園出版 與你悅讀 邀約掛名、贈書抽獎
刷google問卷 在 [情報] Google意見回饋獎勵小教學- 看板Lifeismoney 的推薦與評價
好像比較少看到這個的討論
提供一點心得供大家參考唷
．問卷的長度
．地點到訪問卷大概是2-3題選擇題 10秒可完成
問你近期是否造訪以下商店
用什麼方式付款
一個月大概可以拿到多少點呢
．依據你的網路瀏覽情況 cookies
．依據你實際到過的店家商店
and該商店投廣情況
．帳號的隱藏信任程度
每個人會有點不同
舉例我9月大概是拿了200多點
因為萊爾富那陣子廣告下很凶
我剛好一兩天會進去買個東西或是換商品
兩三天跳一次萊爾富地點問卷..
10月大概是180點
點數問卷會大概分成兩種
．廠商主動詢問的 對xx品牌/產品印象
．更多的是o2o(online to offline)問卷
針對你近期到訪過的商店消費詢問
因為要確認廣告效益
安裝與獎勵金使用
．App安裝 請到google play搜尋 意見回饋獎勵
IOS版我記得以前有但現在沒看到
．獎勵金會在完成調查後即時發放
效期一年
．可以於google play上買遊戲 電子書 電影
可以在google play安裝的遊戲內消費時抵用
．以上都用不到的話可以買
Google one 月租服務 , Evernote 月租
旋轉拍賣的廣告抵用金等...
．安裝後請提供app對應權限
因為我做投廣跟分析師蠻久了 蠻清楚大概機制
也分享一些注意事項
1. 一個裝置只能使用一個帳號
請使用主帳號 分身的話因為跨裝置跟userid
我不太建議
2. 會要求授權分享位置記錄
嗯..要擔心也可以 但本來map等其實也會用到
合約內的授權使用情況其實很透明
擔心的話可以看清楚再安裝
但這個資料是不會拋回給廠商端使用的
只是可能會被混到數據內做為轉換歸因
但不會有個人識別使用 可以評估嘍
3. 安裝後不會馬上有調查 這個不是一般問卷
他是安裝後依據位置 使用者資料 相關店家
對應的廣告觸及情況 等...再計算跟你有關的
然後才會慢慢給問卷
剛安裝完一兩週沒動靜 或是很少很正常
請放著並開啟通知 耐心等有適合內容
機械也需要確認你的行為模式等
是不是假帳號以及是否符合諮詢條件
4. 回答選項的金額是浮動的 特別是付款方式
但請不要說謊或是為了比較高的回饋金
每次都亂選信用卡之類的較高回饋選項
5. 就算系統偵測錯誤 問你到訪的地點
你發現都沒去過 選了以上皆非
也會有個30%左右的回饋金 假如全額是18塊
你誠實回答你沒去過上述地點
也可以拿個 7 8元
6. 再次強調請千萬誠實
比較常會跳問卷回饋的 近期的話
萊爾富 7-11 肯德基 各大百貨公司
這個頻繁度會看該廠商當期的投廣費用等..而定
另外單純路過，沒有停留等行為的話
是不會被視為造訪的
細節怎麼判斷等就不多說
具體停留時間有計算公式
跟google地圖的判斷差不多 每個地點不一樣
總之就是順其自然
沒造訪或造訪沒消費就說沒消費
雖然線上付款並取貨其實不太好判斷真實性
但誠實為主就是~被系統降低信任的話
問券也會變少唷...
大概是這些，每個月一百兩百也不無小補
不玩遊戲也可以拿來儲google one
讓信箱bang!大XDDDDDD
可以安裝也理解資料運用範圍的話
可以試試賺點回饋唷
-----
Sent from JPTT on my Samsung SM-A5260.
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.177.33.43 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Lifeismoney/M.1667966980.A.260.html
... <看更多>