關於 企業meta ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

【營養專科首次合作推薦】
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膠原蛋白存在於關節，對於維持健康有很棒的效果。
💎膠原蛋白的好處💎
養顏美容並維持妳的健康美麗💃🏻

#瑰蜜寶盒的小祕密
1、膠原蛋白
日本專利膠原胜肽PO.OG
經實驗證實，食用後確實可吸收
研究證實，每天補充5克膠原蛋白並持續8周
👉可提高保水度及彈潤光澤
2、越桔萃取物
來自北歐芬蘭🇫🇮野生契作，空氣水質佳且無農藥等汙染
含天然熊果素
3、MOROSIL®摩洛血橙濃縮物🍊
來自義大利西西里島獨特孕育出的摩洛血橙
富含花青素、維生素C、類黃酮、羥基肉桂酸
👉具有抗氧化作用
👉打擊油膩膩壞東西
4、維生素C
👉具有抗氧化作用
👉促進膠原蛋白形成
5、玫瑰多酚🌹
👉少女最愛橘紅色來源與貴婦般香氣
👉保持青春美麗
6、菊糖（菊苣纖維）
👉不易消化分解
低熱量的天然甜味來源
7、Fibersol-2 玉米來源可溶性纖維
水溶性纖維的一種
👉幫助維持消化道機能，讓便便順暢

#膠原蛋白怎麼補充最有效
✔️每天吃足夠熱量並均衡飲食🍎🥦🍠
✔️維持規律運動及身心靈健康🏃🏻‍♀️🧘🏻‍♀️🚴🏻‍♀️
這樣補充的膠原蛋白才會讓人變美美
否則就會被當成熱量消耗掉喔!!!

🔺產品每包含2.5克膠原蛋白
🔥🔥積極保養期🔥🔥
每天早晚各1包，持續使用8週
後續維持期每天至少1包維持Q彈水潤

#Tracy營養師試喝推薦👩🏻‍⚕️
直接吃會有淡淡的蜂蜜味🍯
不過膠原蛋白不容易溶解，粉黏在嘴巴上方會有膠原蛋白本身的味道，所以建議：
✔️含一口水後，再將粉倒入口中直接吞下
✔️或加在常溫水溶解後直接喝掉

💋愛美的女孩兒們👱🏻‍♀️👩🏻‍🦰，手滑買下去請點這
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感謝 Here&Now與營養專科合作，由我們提供企業所需之營養專業
#Referance
de Miranda RB, Weimer P, Rossi RC. Effects of hydrolyzed collagen supplementation on skin aging: a systematic review and meta-analysis. Int J Dermatol. 2021 Mar 20. doi: 10.1111/ijd.15518. Epub ahead of print. PMID: 33742704.
#瑰蜜寶盒膠原蛋白 #膠原蛋白
#抗氧化 #美麗 #健康 #養顏美容

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留言收到9/30 日止😍

『戰鬥，戰鬥——不管哪個時代都不會停止；

人類的本質，就是永無止盡的爭鬥與戰火。』

-🖤-
企業和黑企業！！！
出碧藍這麼久，第一次拍到這樣的組合，真的是酷斃了！
謝謝瑄貓的黑企業搭搭｡:.ﾟヽ(*´∀`)ﾉﾟ.:｡先速一張~

近期也陸續釋出了好多META船
真讓人越來越搞不清楚遊戲的世界設定了啦XD

大家喜歡這樣的特殊組合嗎(｡◕∀◕｡)

-🖤-
企業 拜寧特大號_Heidi Hi
企業·META 瑄貓 Tsugumi

攝影感謝 Hao Photography

##碧藍航線 #AZURLANE #AzurLaneCosplay #USSEnterprise #白鷹 #企業 #企業號 #企業META

網路治理中，資料治理、資料使用，
絕對是政府與企業不可避免的第一優先議題。

過去這一兩天的國際重大議題不少，
除了緬甸政變後續到 NASA 的毅力號登陸火星，
澳洲人民暫時都無法在 Facebook 上看到，
因為《新聞媒體議價法案》(News Media Bargaining Code)。

澳洲的這項新立法將導致搜尋引擎與社群媒體，
如谷歌與臉書這樣的科技巨頭付費給新聞媒體，
谷歌決定讓步與媒體集團簽約， 臉書則決定抵制，
讓澳洲的使用者看不到任何本地或海外的新聞連結，
一度甚至把政府機構與慈善機構的專頁都封閉了。

兩家科技巨頭的作法也反映了他們本質上的差異，
谷歌是主動去爬取所有網路上的內容並製作索引，
還未進到媒體的網站，就會看到摘要的內容與圖片，
而谷歌也在搜尋頁上有許多廣告版位而有所獲益，
為此而簽約付費，基本上就是使用者付費的邏輯，
而且可以理所當然的推廣到未來有類似規範的國家。

但是臉書並不會主動提供內容給使用者，
出現的內容基本上都是媒體或使用者主動提供，
雖然現在也到處看得見廣告，但被轉貼連結的網站，
是否就真的有資格向臉書要求索取費用？
又或者，因讀取了預覽圖與連結摘要就有相關資格？
加拿大文遺部部長 Steven Guilbeault 顯然支持澳洲，
並聲稱將邀請更多國家也都進行相關立法。

實際上，這些思考都是 data 與 meta data 權力未明的結果。
可預見的未來，每個人、設備的這些資料本身，
以及資料的儲存、分發、授權都將不只是商業討論，
這將會是個資到國安等級的重要討論。
現在大家開始警覺科技巨頭掌握了大量使用者資料，
接下來大家將注意數位轉型後的重要機構例如銀行，
將比我們自己更懂我們的生活、掌握更多個人資料，
而最終不能迴避的則是掌控公民一生資料的“政府“，
這也是數位身分證、數位發展部討論中我最在意的。

區塊鏈技術有機會將資訊流、金流做相關結合，
即便目前暫時還沒有最終的解決方案，
但我會持續關注與推動，期待科技可以幫助社會逐漸進步，
而不是造成各種利益團體的衝突。

https://pse.is/3cwxcs

有人說淨灘是你丟我撿的活動，垃圾永遠都沒有撿完的一天，那為什麼還要淨灘？
一起來分析海洋垃圾的5大來源，再來決定要不要淨灘吧！
-
影片中的環保大尖兵們：
💙PackAge+ 配客嘉
https://www.facebook.com/packageplus.tw/
💙寶島淨鄉團
https://www.facebook.com/FormosaCountyBeauty/
💙環還購
https://www.ecoshoptw.com/Topics?TopicId=1026
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📷Instagram: @slow_vashion
🔗https://www.instagram.com/slow_vashion/
👩🏻Facebook: 蔓時尚 Slow Vashion
🔗https://www.facebook.com/slow.vashion/
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[1]How many birds die from plastic pollution? https://www.wwf.org.au/news/blogs/how-many-birds-die-from-plastic-pollution
[2] 海洋塑膠碎片/微粒捕集方法： 台灣社會企業Micropc
https://www.micropctw.com
[3]【淨灘專欄】你我都可能是海廢的原兇
https://blog.zerozero.com.tw/24372/green_column/
[4] Monitoring multi-year macro ocean litter dynamics and backward-tracking simulation of litter origins on a remote island in the South China Sea
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/aaaf21/meta
關於掩埋場：https://teia.tw/zh-hant/recent/news/19705
[5] 海洋廢棄物治理平台
https://www.epa.gov.tw/SWM/5919C0B615518E4D

Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)

Big Data海量資料的分析概說：
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式？
 開放資料範例
 內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
 範例：GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data？
 EXCLE統計函數
 範例：黑名單篩選、樂透彩中獎機率
 樞紐分析表
 範例：銷貨系統分析
 開放資料加值應用實例
 範例：實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
 EXCLE VBA(與R語言比較)
 PowerPivot增益集
 海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
 視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

上課影音內容：
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾

完整連結：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK

與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學：EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部：EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會：從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例，最短時間學會處理大數據，以提高效率，正確決策。

Big Data海量資料的分析概說：
根據維基百科：
大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：
量（Volume，資料大小）
速（Velocity，資料輸入輸出的速度）
多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」
另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據，歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。

巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試，發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利，小額貸款無需抵押和擔保，直接實現了網路數據的價值。截至2013年，阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家，累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

吳老師 105/2/15

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Excel在大數據上的應用(進階函數與VBA)(105/5/20)

上課影音內容：
01_開場簡報說明
02_大數據課程理念與應用範例
03_範例1_GOOGLE試算表複選資料切割說明
04_範例2_樂透彩中獎機率統計函數說明
05_範例2與範例5_股市當日行情表說明
06_範例5_股市當日行情表(錄製巨集&新增工作表&刪除工作表)
07_範例5_股市當日行情表(增加下載功能)
08_範例5_股市當日行情表(增加進度顯示功能)
09_範例4_台北市實價登錄說明
10_建立Power View

完整連結：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK

Big Data海量資料的分析概說：
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式？
 開放資料範例
 內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
 範例：GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data？
 EXCLE統計函數
 範例：黑名單篩選、樂透彩中獎機率
 樞紐分析表
 範例：銷貨系統分析
 開放資料加值應用實例
 範例：實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
 EXCLE VBA(與R語言比較)
 PowerPivot增益集
 海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
 視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學：EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部：EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會：從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例，最短時間學會處理大數據，以提高效率，正確決策。

Big Data海量資料的分析概說：
根據維基百科：
大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：
量（Volume，資料大小）
速（Velocity，資料輸入輸出的速度）
多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」
另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據，歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。

巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試，發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利，小額貸款無需抵押和擔保，直接實現了網路數據的價值。截至2013年，阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家，累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

吳老師 105/2/15

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