#忠實虹粉應該知道的故事 🤓
在2018年,鴻海集團郭台銘創辦人看到中國大陸高中生已開始於課程中學AI,因為擔心台灣腳步落後,於是親自出馬,指定虹安負責出版武功秘笈 #人工智慧導論 一書,讓未來的國家隊主人翁提振內功、引領國際。在鴻海教育基金會公益捐贈45,000本後,有160所高中職採用做為教學教材,基金會亦舉辦多場AI師培營、AI學生工作坊、量子師培營、高中職量子營隊……等,盼能讓台灣開出更多美麗的科技花朵。
繼教材之後,鴻海教育基金會 Foxconn Education Foundation汪用和執行長深深感受到科技教育向下扎根的重要性,於是和我提到她希望可以衍伸推出一本可以透過漫畫、文字、實作遊戲等多元方式寓教於樂的AI漫畫,當下我非常認同這樣的想法,也很期待。
於是,《阿宅聯盟:決戰AI太陽王國》就在匯集許多學者專家和漫畫家的努力後,於今年四月誕生了。
#看漫畫學AI❓
事實上,在虹安小時候,小叮噹(現在的哆啦A夢)就一直是陪伴童年的好朋友,哆啦A夢故事中所描述的未來世界、人機協作的夢想,隨著科技的進步,到了現在似乎也不是太難想像。
在這本《阿宅聯盟:決戰AI太陽王國》漫畫中,鴻海教育基金用心融入了許多AI科技的原理與思考,透過劇情推展讓大家在身歷其境中,探索AI科技應用的可能。相信這樣一本漫畫也可以帶給讀者對於AI科技更多的啟發,讓我們啟動創意發想,應運而生更多不思議的可能!
#參考連結 👉🏻👉🏻👉🏻
阿宅聯盟: 決戰AI太陽王國─超進化人工智慧歷險漫畫
https://www.books.com.tw/products/0010887163
人工智慧導論
https://www.tenlong.com.tw/products/9789865030773
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人工智慧導論 課程 在 高虹安 Facebook 的最佳貼文
2020台北國際書展大獎「編輯獎」,得獎入圍的是…恭喜「#人工智慧導論」🎉
「編輯獎」獎勵從發想、取材、選題、企劃皆為原創的自製書編輯。
這本書要感謝 #郭台銘 創辦人,看到中國大陸高中生已開始於課程中學AI,擔心台灣腳步落後,於是親自出馬...…指定 #高虹安 負責出版此武功秘笈、讓未來的國家隊主人翁提振內功引領國際。
目前 #鴻海教育基金會 已公益捐贈45,000本、有160所高中職已採用本書做教學教材囉!
《彩蛋🥚》某天 #柯文哲 市長Line我:「虹安,妳給我的人工智慧導論我看完了,我有很多想法,有空我們來討論吧!」認真的市長實在帥。翻。了。😎
#世界越毒窩家閱讀
#面試郭台銘 得到自我安慰獎😄
人工智慧導論 課程 在 高虹安 Facebook 的最讚貼文
【認真的郭懂超級帥】來回顧一下郭懂親筆題字「年輕世代、擁抱未來、贏在起跑點」的專注與期待神情 😁 (也附上5月虹安陪郭懂在 #雲林科技大學 演講介紹AI導論一書的片段)
很多人都知道 #郭台銘 先生為了加速推動台灣AI教育扎根,邀請了多位台灣AI學者專家編撰全台灣第一本高中AI補充教材 #人工智慧導論,公益捐贈四萬五千本給高中大學師生,目前這學期已有超過160所高中導入此書於資訊課程中喔 😊
因為很多一般民眾也非常希望能夠取得本書學習,但因基金會捐贈對象僅限於公益用途,加上書籍簽約的著作版權無法以電子書發行,基金會和出版社溝通後,也發行了一本通路販售版(藍色封面喔),所得全數捐公益用途!💪🏻
剛剛收到同仁來的消息,「人工智慧導論」一書榮登 #天瓏資訊圖書 銷售排行榜喔!天瓏書局可謂台灣資訊人的共同回憶呢!😄 謝謝大家對人工智慧導論一書的支持,也希望這本入門書能帶更多台灣民眾認識AI,瞭解各行各業的應用!
#打造台灣AI智慧科技島
#怎麼練字才能寫的跟郭懂一樣美
#虹觀數據安掌趨勢 #高虹安
人工智慧導論 課程 在 Foxconn.AI 鴻海人工智慧教育- 【人工智慧導論高中補充教材 ... 的推薦與評價
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人工智慧導論 課程 在 [課程] 人工智慧導論- 看板NTUST_STUDY - Mo PTT 鄉公所 的推薦與評價
[課程] 人工智慧導論. 作者: angel00540(原文連結). 3年. 系所:電子工程教師:陳永耀必選修:選修學分:3 心得: 老師主要是在做電腦視覺深度學習相關的但是上課內容 ... ... <看更多>
人工智慧導論 課程 在 [課程] 人工智慧導論- 看板NTUST_STUDY - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
系 所:電子工程
教 師:陳永耀
必 選 修:選修
學 分:3
心 得:
老師主要是在做電腦視覺深度學習相關的
但是上課內容全部都是機器學習數學的部分
期中會需要實現一篇論文(找有原始碼)
期末則是有個人專題與團體專題
個人專題為找一篇論文實現並繳交一份報告說明論文的貢獻與原理
團體專題是利用老師實驗室在基隆路、環河所拍攝的熱影像作為訓練資料,訓練一個能夠辨識各種物件(車子、行人、腳踏車等)的模型,模型使用faster rcnn
每個團體要自行尋找可以幫助你提高辨識度的論文(例如:transfer learning, few shot l
最後期末上台報告你找了哪篇論文,他如何幫助你提高辨識度
評分標準:
沒有期中期末考
分數主要由期末報告與期末專題模型決定
心得:這堂是老師來台科後第一次開課,主要是期中期末都要train模型有點煩,然後要做的
如果有點忙或是沒有顯卡的人可以考慮一下要不要修
成績分布
A+ 7人(20%)
A. 8人(22.9%)
A-. 11人(31.4%)
對了 老師好像有說他不會當人
推 薦 度:★*2 (最少一顆 最多五顆)
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Sent from JPTT on my HTC_2Q4D100.
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※ 編輯: angel00540 (39.9.158.88 臺灣), 07/25/2020 00:15:32
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