【澎湖縣政府組織修編】
再度籲請賴縣長審慎考量縣府組織修編的必要性,因為人口、財源、面積等因素,縣府局處的設置有法規上的限制,但在現有的局處設置上限內,如何因應現行的業務推展與發展趨勢,縣府組織必須要適時調整。
賴縣長剛就任時有請人事處針對設置交通專責局處的議題做過專案報告,至今已過去兩年多,交通局處之成立沒有進展,交通業務橫向整合問題依然未解。光是停車位的規畫就爭議不斷,而近期最有感的就是飛機及船舶運輸問題,今天若是有專責的「#交通局」負責相關業務,相信會有更好的交通秩序,滿足鄉親基本行與停的權利。
疫情之前數年,觀光人次屢創新高,賴縣長以前也將澎湖定位為國際明珠海上島嶼,待疫情過後澎湖也是時候走向國際了,我們的觀光主管機關應該增強新聞傳播與國際交流之功能,以增加國際能見度,開拓國際市場。現在行政處底下的新聞科並無實質的功能,似乎只有負責縣長的行程新聞公布而已,建議新聞科併入旅遊處,擴大局處功能成立「#觀光傳播處」好好的把觀光行銷作好。縣長行程及相關新聞稿則由縣長秘書負責即可。
再來,國土計畫即將於114年全面上路,對於澎湖縣的土地利用管制應該考慮由專責單位負責,都市計畫與地政業務本就息息相關,如果同屬一局處可加強土地政策執行的一致性,減少不必要的溝通成本與本位主義。全國各縣市好像只有澎湖縣是地政事務所,而沒有地政局。建議是否財政處的土地業務,連同建設處的城鄉發展及建築管理合併一起成立「#地政局」,較能發揮統整的功能,以配合國家政策的施行。並配合澎湖在地產業的發展,解決用地需求,活化閒置土地。
而去除地政業務後的財政處可以納入稅務局,成立「#財稅局」,財政稅務一體,這也各縣市修編的趨勢。另外拿掉城鄉發展、建築管理業務的建設處可擴編工商管理的業務,裁併工策會,加強青年創業、生活文創、農漁食品及低碳節能等業務,拓展經濟發展的功能,改名「#經濟發展處」,以符競爭型態的社會潮流。
我們知道賴縣長主張不增加臨時人員,但澎湖的基層正式人員即使業務繁重,卻一樣受制總員額管制無法增加人力,這應該是工務、建設、旅遊等單位員工的心聲,相較於府本部經多次修改編制數,卻多出不少的高階文官員額及機要職,顯然不切實際。若能將人力放在刀口上,增加基層人力,對政務的推動必有更大助益。
請賴縣長從民眾及基層員工的角度,認真思考澎湖未來數十年的發展方針,審慎考量如何調整現有局處功能,切莫因人設事或受壓力而迷失方向,務必從根本改善澎湖縣政的基礎體質。
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交通局組織 在 Facebook 的最佳解答
每一劑小小的施打,都是大大的保護。
桃園市長者疫苗接種計畫,從6/15開始,整整一個月的時間,我們一起完成了23萬1,020位長者疫苗接種,65歲以上接種率高達73.6%,是六都第一。75歲以上接種率更高達74.2%,不僅是六都第一,更是全國第二(僅次於連江縣77.7%)。
我們在全市設置31個接種站,每天一大早7點鐘就開始施打,為了避免長者太熱,一定要在中午之前完成。全市最高一天接種2萬1千人,也就是平均1小時就能完成5000位長者接種,如此高的效率,相當不容易。我必須感謝醫療團隊、市府團隊、各區公所及里長、各學校老師及職員,還有所有熱心協助、支持我們的每一位市民,我們一起完成了這個不可能的任務。
萬事起頭難,從一開始的造冊人數、全市境內接種站場地選擇、地理位置遠近、各站疫苗施打量,再考量到長者的交通便利度等,我們馬不停蹄開會討論,在最短時間內,規劃出最合適的場址。
緊接著,調配各站分配的疫苗劑量、組織各站服務人員、場地勘查、動線檢視、軟硬體配置。為了讓動線更順暢,各學校也出動老師及職員協助,解決各項軟硬體問題。為了迅速發送接種通知單,里長、里幹事及區公所,犧牲下班時間,挨家挨戶,用最快的速度把通知單發送到每位長者的手中。
交通局貼心地規劃愛心計程車隊,讓長者可以免費搭乘計程車去接種站,解決阿公阿嬤的交通問題,我也常看到,熱心的運將大哥在到達後,還下車幫忙攙扶阿公阿嬤走進接種站才離開。社會局也協調復康巴士,接送行動不便的長者。愛心計程車共服務47,946趟次,復康巴士服務2,950趟次,這些服務,都是為了讓打疫苗成為一件輕鬆簡單的事情。
除此之外,我也要感謝幫忙外圍秩序維護的警消同仁、義交、義警、民防、志工、義消,在大太陽底幫忙指揮交通、引導動線、填寫資料,不厭其煩替長者解決各種問題。我們的團隊認真顧好每一個環節,讓人感到服務的熱忱,減低長者接種疫苗的不方便與不安全感。我相信,團隊的用心,是我們能夠達成超高接種率的關鍵。
同時,我也要感謝醫療團隊的協助,我們從「宇美町式打法」改良為「桃園貼心打法」,長者從頭到尾只要坐在同一個位子,不用移動,就可以完成施打,不僅增加了施打的效率,整體流暢度也更好;還有「教室型打法」也讓長者們感到溫馨,彷彿回到了兒時上課的感覺,還有伯伯笑著跟我說:「這是我孫子上課的教室!」
要貼心,就要貼心到底。施打疫苗,我們想盡辦法降低長者的焦慮感、不安感,我們安排樂團演奏、小提琴演奏、氣球表演及相聲表演現場演出,這些都讓長者及陪同家人緩解了緊張的心情。
每接種一劑疫苗,就大大減低一位長者染疫的風險,很有可能,就因此拯救一個生命,一個家庭。所以,我們必須全力以赴,保護市民、保護桃園。
誠摯感謝每一位參與其中的服務人員,也謝謝每一位願意接種疫苗的市民朋友,我相信,只要我們繼續團結合作,維持超高接種率,我們可以一起突破眼前的困境,平安健康的生活就在不遠處。
交通局組織 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
台南古都融合 AI 科技,發展交通智慧化
作者 TechNews | 發布日期 2021 年 06 月 24 日 10:00 |
人工智慧(AI)一直是近年的熱門科技詞彙,根據「2021 台灣 AI 趨勢報告」,台灣有 84% 的受訪企業導入 AI 技術,以提高組織效率及創造營收為主要目標,在製造、行銷與客服等領域中獲得深入地應用。
AI 深度學習效果事半功倍
綠捷能智控股份有限公司(HIPOWER)長期致力於AI影像偵測辨識演算法的開發,過去應用領域也多於車牌辨識、車輛追蹤相關。2020 年參與臺南市政府合作 AI 城市巡檢先導應用試驗計畫,在臺南市政府智慧發展中心及交通局的協助之下,以臺南市東區東門路與自由路口、中西區府前路與南門路口為試驗場域,試驗情境則是配合臺南市政府的基礎設施下,在未對現有攝影系統架構有任何調整的情況,利用路口現地攝影鏡頭搜集影像數據,最終所使用影像解析度為 640×480,採用 YOLO 類神經演算法進行物件深度學習,並加入深度物件定位追蹤演算法。
在試驗的計畫裡,YOLO 模型主要應用在多類別與多場景的物件辨識上,所以會設計較多的卷積層,而每一種會再進行多次的卷積運算,造成模型本身較大,考量這次計畫中所需辨識的物件類型與場景相對單純的情況下,過多的卷積層及運算對提升準確率沒有明顯地影響,並且會造成模型訓練效能不佳,因此利用剪枝技術減少卷積層數與運算次數,來提升模型的訓練效能。同時在影像數據上進行優化的前置處理,提升整體影像亮度達一致程度,降低亮度不均及部分雜訊的干擾,如此對後續物件辨識及定位追蹤準確率將有所幫助。因此在本案中僅利用約 5,000 張的物件圖快速片建立辨識模型及完成調校參數,成功開發出路口行人偵測、車種(機車、小型車、大型車)辨識、各向車流及其轉向偵測辨識的解決方案。經過最終的驗證測試,在不同天色的情況下,整體車流偵測辨識準確率可達 95%,車流轉向比分析及車種辨識準確率則有 90% 以上,而人流亦有 90% 以上的辨識準確率。
原有設備升級,效益最大化
此方案除可以有效減輕交通單位的人力負擔外,也能為交通智慧化提供充足有效的即時基礎數據,並且因為使用地方政府路口現有攝影系統,未來在複製擴散上也可以用相對較低成本的方式來進行,試驗單位不需要為了導入AI技術而將現有攝影機升級。未來將可以此解決方案為基礎,建構路口動態資訊即時回饋,協助路口及行人號誌燈秒數優化,以提升整體交通運行的順暢度。
在完成上述臺南市政府試驗計畫後,2021 年第一季也順利將此方案的核心技術衍生應用到隧道事件偵測系統 IIDs 及在道路壅堵偵測系統 QLD 中,用以偵測追蹤隧道逆行車輛、隧道路邊停等、壅堵車流(種)偵測及佔有率計算等情形。在新一代行動通訊日漸普及的情況下,未來將會有更多以 AI 影像辨識技術為基礎的衍生性應用產生,推進智慧化應用的演進。
由此可見,影像辨識技術所衍生的應用豐富性,對於地方政府推動城市智慧化的過程中,將能以最低成本的方式來發揮既有影像系統的最大效益。
公私協力成為 AI 應用夥伴
目前市場上 AI 影像辨識分析應用開發上,多半採用開放式模型來進行演算法的開發,而實務環境條件複雜多變,為能達到商品化對穩定性的要求,通常需要搭配自主開發的演算法,以強化模型偵測及辨識的能力,同時更需要實際場域建置的經驗、高品質數據的採樣及訓練參數組的建構,來對模型進行分析與調校,如此才能成為成熟且穩定的應用系統架構。
臺南是一個持續進化的科技古都,市府非常積極在導入創新科技應用,也因此保持開放態度在智慧化應用推動上,有系統地啟動在地方政府間相當少見的應用試驗計畫,在提供題目、條件限制及實際場域的情況下,邀請產業界進行解決方案開發與技術驗證,並希望業者能持續投入資源進行商品化,協助地方政府智慧化應用能夠水平擴散及垂直深化,這是一個成功案例,將對公部門與民間合作推動智慧化應用有正向的影響。
附圖:▲ 模型建立作業流程
▲ VDS 系統辨識畫面
▲ 以 AI 影像辨識為基礎的衍生應用
▲ 辨識分析結果畫面呈現
資料來源:https://technews.tw/2021/06/24/tainans-ancient-capital-integrates-ai-technology-to-develop-intelligent-transportation/?fbclid=IwAR1OJBuRIm3IbznQ-YcDuJo4r7xaKjlCyMpxS7oiiFP4Xogl7YXTMaAKRpM
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