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黃奇帆:產業互聯網金融是金融科技發展的下一個藍海
北京新浪網 10-25 11:43
10月25日消息，復旦大學特聘教授、重慶市原市長黃奇帆在2020外灘金融峰會上表示，金融科技發展的主體是產業互聯網金融，發展前景巨大。產業互聯網金融以企業為用戶，以生產經營活動為場景提供數字金融服務，由於產業價值鏈更複雜、鏈條更長，目前數字化的比例仍然很低，金融服務還遠未達到面向個人端的數字金融智能化、便捷化的程度，是金融科技發展的下一個藍海。
嘉賓發言實錄：
黃奇帆：各位嘉賓、各位朋友：
很高興受邀參加2020年中國外灘金融峰會。我就今天的主題「后疫情時代的數字經濟和數字金融的趨勢與機遇」談一點學習心得，供大家參考。
數字化平台擁有的 「五全信息」的基因具有強大的顛覆性作用。所謂數字化平台，是指大數據、人工智慧、移動互聯網、雲計算、區塊鏈等一系列數字化技術組成的「數字綜合體」。數字化平台具有全空域信息、全流程信息、全場景信息、全解析信息和全價值信息的「五全信息」。這種「五全信息」具有五個特徵：
「五全信息」是結構型的信息。這些信息必須包含社會經濟系統的各種結構性特徵，如產業系統的各種特徵描述、社會系統的運營數據等。「五全信息」的結構性體現了「數字孿生」的概念，是企業運營、產業生態和社會系統的全樣本刻畫。
「五全信息」是動態型的信息。每一條「五全信息」都有時間戳、體現事物某一時刻的狀態，「五全信息」積累起來可以描繪事物的歷史規律和預測未來的發展趨勢。
「五全信息」是秩序型的信息。「五全信息」既包含了社會經濟系統的基本制度，也包含其運營規則。也就是說，「五全信息」采自於系統現有的秩序，也會幫助系統構建新的秩序。
「五全信息」是信用型的信息。進入「五全信息」社會後，這些信息因為區塊鏈等新技術的廣泛應用，具有高度的可信性。基於新的信用體系，無論是金融還是其他社會經濟系統都將發生更加徹底的革命。
「五全信息」是生態型的信息。「五全信息」存在於特定的社會生態、產業生態之中，各類信息之間往往存在大量關聯，並以一個整體的形式展現出來的。
任何一個傳統產業鏈一旦能夠利用「五全信息」，就會立即形成新的經濟組織方式，從而對傳統產業構成顛覆性的衝擊。現在的數字化平台，在5G背景下還會進一步形成萬物萬聯體系，數字社會將擁有越來越多的「五全信息」。「五全信息」與工業製造相結合時，就形成工業製造4.0；與物流行業相結合，就形成智能物流體系；與城市管理相結合，就形成智慧城市；與金融結合，就形成金融科技或科技金融。
金融科技發展的主體是產業互聯網金融。在大數據、雲計算、物聯網、人工智慧等技術賦能下，金融科技發展帶來前所未有的歷史機遇。未來，符合科學、契合規律的金融科技應當走什麼樣的發展路徑？我認為，發展前景巨大的是產業互聯網金融。產業互聯網金融是機構通過金融科技向產業生態、尤其是中小微企業提供投融資服務的統稱。產業互聯網金融以企業為用戶，以生產經營活動為場景提供數字金融服務，由於產業價值鏈更複雜、鏈條更長，目前數字化的比例仍然很低，金融服務還遠未達到面向個人端的數字金融智能化、便捷化的程度，是金融科技發展的下一個藍海。
產業互聯網金融的現實意義在於解決中小微企業融資難融資貴難題。中小微企業融資難不僅是中國的問題，還是世界性難題，不僅僅是銀行自身的問題，還與中小微企業自身的特點有關。小微企業屬於金融業長尾客戶，存在抵押品不足、信用資質差、信息不對稱、生命周期短等問題，銀行開展小微金融業務也存在獲客、盡職調查成本高、擔保不足、風控流程長及成本過高等問題。藉助產業互聯網金融，通過「五全信息」的合理運用，可以有效解決中小企業存在的信息、信用孤島，為小微企業提供與之匹配的金融服務。
產業互聯網金融發展的關鍵節點逐步打通，進入成熟發展階段。金融的底層邏輯是信用，在「五全信息」的驅動下，企業運營數據可以與金融服務緊密地結合起來，以信息流轉帶動信用流轉，從而解決傳統金融供給無效的問題。
以人工智慧在企業中的應用為例，當前人工智慧主要有八大關鍵技術，分別是深度學習、增強學習、模式識別、機器視覺、數據搜索、知識工程、自然語言理解和類腦交互決策。在這八大技術的支持下，製造業得以做到自感知、自適應、自學習、自決策，從而實現了生產的智能化、供應鏈的智能化、產品創新的智能化、企業經營的智能化。在此階段，大量結構化、可靠的數據成千上萬倍的增長，被採集、清洗、積累后，產生的數據利用區塊鏈不可篡改的特性，進行大數據的交叉驗證，從而使得金融資產數字化，數字資產標準化。多方資金按照不同標的需求，匹配進各類生產環境中，將金融交易產品化，利用信息集成、交叉驗真、資產穿透、溯源管理等手段，提升對金融業務風險管控能力及金融資產配置的綜合服務能力。
數字化平台與金融機構各盡所能、各展所長是最合理的發展模式。在產業互聯網時代，任何數字化平台的發展，不能靠簡單的燒錢來擴大市場佔有率，也不能讓客戶有成本無效果、長期賠錢，這是不可持續的自殺行為。合理的數字化平台，應能夠通過四種渠道取得效益：一是通過物聯網、大數據、人工智慧的運籌、調度，降低產業鏈、供應鏈的物流成本；二是通過大數據、雲計算、人工智慧的應用，提高金融業務的工作效率；三是由於全產業鏈、全流程、全場景的信息傳遞功能，降低金融運行成本和風險；四是實現數字公司和金融業務的資源優化配置，產生優化紅利。
同樣，與數字化平台合作的金融企業，也可以通過四種優勢為合作項目取得效益和紅利：一是低成本融資的優勢。二是企業信用判斷的優勢。數字化平台對客戶信用診斷相當於是X光、CT、核磁共振，代替不了醫生臨門一腳的診斷治療。客戶的實際信用調查及風險防範是金融企業的強項。三是資本規模的優勢。數字化平台儘管有巨大的客戶規模，但自身至少要有融資規模10%以上的資本金。只有銀行、信託、保險等專業的金融公司有這種資本金規模及與時俱進的擴張能力。四是社會信用的優勢。不論是金融監管當局還是老百姓，與有牌照、有傳統的金融企業打交道往往更放心、更順手。基於上述四項+四項分析，數字化平台與專業的金融企業的合作是強強聯合、優勢互補、資源優化配置，是最好的發展模式。
未來，數字化平台下的非銀金融機構出路在哪裡？最合理、最有前途的模式是互聯網或物聯網形成的數字化平台與各類金融機構的有機結合，各盡所能、各展所長，形成與實體經濟產業鏈、供應鏈、價值鏈相結合的產業互聯網金融平台。數字化平台應當發揮自己的長處，深耕產業，形成各行業的「五全信息」，提供給相應的金融戰略夥伴，使金融平台服務效率得到最大化的提升。
數字化平台與金融機構要形成明確的各方多贏的效益格局。萬流歸宗，無論金融科技還是科技金融業務的發展，最終要讓各方受益，要降低實體經濟中小微企業的融資成本，降低商業銀行等金融機構的授信成本，在這個過程中，可以通過科技手段獲得合理的收益，並將這些效率紅利，合理地返還於產業鏈、供應鏈的上下游和金融方及數據平台經營方，從而產生萬宗歸流的窪地效益和商家趨利集聚效益。
資料來源：https://m.news.sina.com.tw/article/20201025/36678272.html
很多同學問。。。
可不可以用冷凍蛋黃。。。
1000000％
#不建議用冷凍鹹蛋黃
#不建議用冷凍鹹蛋黃
#不建議用冷凍鹹蛋黃
★★★蛋黃在-6°C以下溫度冷凍過後，蛋黃內原先與低密度蛋白結合的結合水會因凍結而脫水，進一步改變分子結構，使得脂質與蛋白的結合鍵遭受破壞，蛋白質分子之間從而有機會產生凝聚現象，而有黏度增大、失去流動性的不可逆冷凍凝膠（frozen gelation）結果，這也就是冷凍蛋黃為什麼在解凍之後還會凝結的原因。
中秋節快到了…
FB的動態幾乎都快被蛋黃酥淹没了…
早上跟大陸的同學聊天…
她問我…
為什麼她做的鹹蛋黃不會出油…
而她看很多人的都會出油…
是因為她的烘烤方法不對嗎？？？
做蛋黃酥的主要材料>>>鹹蛋黃…
有的會出油有的不會…
其差別在那裏呢？？？
大部份的人應該都比較喜歡吃「出油」的鹹蛋黃吧？？
而且很多人覺得品質好的鹹蛋黃才會「出油」…
「出油」的鹹蛋黃不僅鬆沙可口…
而且香氣濃郁…
而決定鹹蛋黃是否會「出油」主要與鹹蛋的醃製方法和時間有關…
因此「出油」的鹹蛋黃往往會比不出油來的偏鹹…
蛋的構造上，從外至內，分別由角皮層（cuticle）、蛋殼（shell） 、蛋殼膜（membrane）、蛋白（albumen）及蛋黃（yolk）所構成。
而做蛋黃酥最重要的主角就是鹹蛋黃，也就是在蛋的最在內部，主要由油脂、蛋白質和水構成。其中油脂被蛋白質和卵磷脂分散成一個個小顆粒，包裹起來成為「脂蛋白顆粒」。這些顆粒的大小在幾十到一百多微米的樣子，跟頭髮的直徑差不多。它們均勻分散在水中，使得肉眼看起來是均勻細膩的半流體。
整個蛋黃外面環繞著蛋白。肉眼看起來，蛋白和蛋黃一樣也是半流體，不過蛋白中的固體含量只有13%左右，其他幾乎全是水。而蛋黃中的固體超過一半，其中油脂超過三分之二，而蛋白質不到三分之一。
蛋白外面是蛋殼。蛋殼的主要成分是碳酸鈣，看起來是密閉的，但其實上面有幾千上萬個微小細孔。自然狀態下，這些細孔被蛋殼表面的一層膠狀物所封閉。經過清洗或者在水中浸泡，這層膠狀物會被破壞，鹽就可以自由往蛋的內部擴散。隨著鹽的滲入，因為蛋白中含水量高，擴散起來很迅速，鹽很快就達到了蛋黃。
因為蛋白中的鹽濃度高，蛋黃中的水中鹽含量低，所以鹽不斷往裡擴散，而水則往外滲出。這樣，水含量降低的蛋黃就會變乾變硬；如果打開沒有「醃透」的蛋，可以看到蛋黃內部是「稀而軟」的半流體，而外層已經變硬。「醃透」之後，所有的蛋黃都會硬化，蛋黃外層的含水量甚至會降低到未醃製時的一半以下(約40%左右)。
蛋黃是一個個脂蛋白顆粒均勻分散在水中。鹽的滲入大大增加了水中的離子濃度，而脂蛋白顆粒在高鹽環境中不穩定，就會導致一些油脂被釋放出來。鹽濃度越高，時間越長，釋放出來的油脂就越多。高溫還會大大促進鹽離子對脂蛋白的破壞能力，所以鹹蛋經過加熱煮熟，還會有更多的油脂被釋放；醃好的鹹鴨蛋，能有一半以上的油脂釋放出來。這也就是完美鹹鴨蛋的第一個特徵~~流油。
油脂本來是在脂蛋白顆粒中的，被鹽離子和加熱破壞了穩定性，總體上變小了，顆粒與顆粒之間也出現了許多縫隙。這些縫隙被析出來的油脂填充，視覺效果上就成了油中有許多細小的顆粒。這就是完美鹹鴨蛋的第二個特徵 ~~翻沙。
完美第三個特徵——紅亮，則比較複雜。蛋黃的顏色由其中的色素濃度決定。色素存在於油脂中，未醃製的時候，這些油脂被蛋白所包裹，要「透過」蛋白層才為我們所見。經過醃製，油脂從脂蛋白顆粒中跑了出來，填滿了脂蛋白顆粒的縫隙，相當於「被色素染上了顏色的油脂包裹了脂蛋白顆粒」，我們就直接看到了色素。另一方面，醃製大大降低了蛋黃中的水含量，相當於增加了色素的濃度，也使得看到的顏色更深。
也就是說，醃鹹蛋，是會使蛋黃顏色變深的。不過麻煩的事情在於，蛋黃的顏色很大程度上是由母鴨吃什麼決定的；如果只是想要「紅亮」的顏色，通過飼料來改變顯然要直接有效得多。最原生態的方法是增加含有葉黃素和玉米黃素的飼料，比如玉米、綠色蔬菜、花卉等等。
投機取巧、但合法的方式，是在飼料中添加加麗素紅或者加麗素黃（俗稱「蛋黃精」）~~這些色素是合法的飼料著色劑，在世界各國都可以用於養殖業中。此外，還有廉價高效、但非法的手段>>添加工業色素，比如蘇丹紅。憑肉眼，實際上無法分辨鹹鴨蛋的顏色是來源於哪種方式，如果只想要追求顏色，也只能自求多福了。
不同的人醃製鹹鴨蛋的方法不盡相同，主要有二種：一種是把鴨蛋泡在鹽水中，另一類是把鹽和到紅土裏形成土糊，然後裹在鴨蛋表面。除了鹽，還有人會加入酒來醃製。酒精滲到蛋黃，也會降低脂蛋白顆粒的穩定性，幫助油脂的析出。介於兩類方法之間，加上酒，也就產生了另一種方式：把鴨蛋浸過酒之後，再滾上一層鹽，然後密封保存。
不管哪種方法，核心都是讓鹽擴散進去、水擴散出來。它們之間的區別，只在於蛋殼外鹽濃度的變化，對於鹽進水出的進度有一些影響；至於哪種方法得到的鹹鴨蛋「最好」，就需要自己去摸索了。
參考出處
https://read01.com/4eko2G.html
http://s8.z9x9.com/archives/68717
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