#昨天夫妻閒聊
我:王,我發現一件很詭異的事,但一直找不到原因
妞爸:怎麼怎麼了
我:家裡的地板上發現粉紅色血跡的印漬,我以為是小星星哪裡流血踩到全家到處是….但檢查牠腳、嘴巴,都沒找到,好奇怪
妞爸:會不會是你月經來,到處滴😅😅😅
我:怎麼可能,你以為我是母狗啊😒😒😒
#今天晚餐閒聊
我:跟你們說喔!我今早跑步回到家,又發現小星星的窩前面一堆血漬印,而且越來越多
大家:怎麼會這樣😨
我:我就一直找,坐下來把小星星腳底、嘴巴、牙齒看看有沒有傷口,檢查了5分鐘還是找不到!後來我走去恩房間,再走出來客廳,發現地板上越來越多血印,最後發現真相….原來是,我腳指頭流血,原來鞋子太小,跑步導致指甲磨到肉,互相摩擦破皮流血,現在才發現😂😂😂😂!
#原來是自己搞的鬼😆
#害我懷疑小星星二天😅
#更一度擔心有老鼠受傷侵入😂
#還好最後多慮了
#一切只要新買一雙跑步鞋就可結案😁
#真的差點被自己嚇死🤪(最怕老鼠了
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九星 計算機 在 Summer 沙莫太太 Facebook 的最佳解答
VESPA粉舉手🙋♀️
VESPA 不只是騎乘工具,更是生活美學!兒子騎起偉士牌的英姿也是如此漂撇,果然是媽媽真傳(亂講)
媽媽我本來也是騎紅色偉士牌,但從懷孕後就沒騎放著長蜘蛛網所以說再見了,有時候想想還是很捨不得,畢竟偉士牌就是經典啊!沒關係!來一台屬於兒子的偉士牌彌補到我的心。
#夯特搖起來的影片根本是知道媽媽以前跑趴的往事
最近因為他們一直騎,每天都在騎,早騎晚騎每天都在騎真的可愛到爆表,在動態裡也經常收到大家的詢問,剛好九月大樹又會再推出一波量購奶粉活動啦~沒錯!這台就是大樹藥局的奶粉量購贈禮!!快來跟大家好康逗相報!
七月時秒殺搶破頭的偉士牌,大家真的很喜歡,所以大樹藥局再次推出限量主打星,就是這台『MINI Vespa偉士牌-羅馬假期電動玩具車』
#大樹藥局
之前就一直知道大樹藥局推出量購奶粉的玩具都超讚,我們住家附近沒有大樹所以一直沒機會去,回台南阿罵家不知道該去哪買奶粉尿布時,一定會去大樹藥局買好買滿買的放心又安心,見識到大樹藥局每間真的都超大、有夠大,寬敞又明亮乾淨,而且是知名連鎖藥局奶粉有保障,購買奶粉就更放心,深深記得凹醉當時買了包尿布跟碗,店員都好親切,店內還會有送小玩具的活動,而且都屬陳列販賣款式很吸引人的那種!
#限量兌換偉士牌
9月量購活動每家店都只有2-3台可以兌換,所以要搶購要快!
如果寶寶剛好還有在喝奶,趕快計算機拿起來按一按看划不划算手刀買下,反正可以寄庫,這台偉士牌真的超吸睛,主要是VESPA有授權的產品整台設計非常到位,大小對小童來說恰到好處,放在家裡也非常不突兀,單人座椅高度剛好,我們家孩子坐起來很合適!
#音樂真的好洗腦
音樂功能按鈕支援兩首動感舞曲,DJ夯特真的很愛隨音樂搖擺,亮燈跟引擎聲真的也很可愛,重點油門踩下去很不錯,這種禮物真的很值得!
#活動辦法
📢加入大樹藥局line官方帳號&綁定,即獲得換購主打星玩具資格!
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大樹藥局
#第二張是我來載妳
#第三張是沒油了我推妳
#話說我們家玩這麼久目前才充一次電續航力也太強了吧
#greattree #大樹藥局 #量購奶粉送玩具 #值得您信賴的藥局 #大樹 #婦嬰 #新手爸媽 #育兒 #育兒生活 #育兒日記 #婦嬰用品 #玩具 #奶粉 #toy #本月主打星 #偉士牌 #vespa #復古 #September #ootd
九星 計算機 在 許幼如的職場學習路 Facebook 的精選貼文
前言:
測試學習是個理論簡單,但實作起來會遇到很多疑問的學習過程。曾經跟Sean Ellis 一起工作的曲卉寫的這本書不但實用,而且還訪問了一大票測試專家。
他們對於測試主題的選擇(大題目還是小題目)、AARRR漏斗的重點,還有測試團隊在組織內的發展也都有不同的見解。
我覺得很值得多看看,所以做了筆記跟大家分享。
這次分3 part,先來一串九個人我印象最深的測試心得,再來九個人的訪談摘要,最後是九個人對於組織與人的看法。enjoy~
..........
《硅谷增長黑客實戰筆記》曲卉
#Greylock Partner / Pinterest(圖片秀), Casey Winters
"不要只做優化,要做有高影響力的事情。不過,得先做優化累積影響力。"
#Mobile Growth Stack / Sound Cloud (Podcast), Andy Carvell
"不要把所有數字綁在一起看,用戶分群是有效優化的開始。"
# GloStation / Postmates(送餐), 陳思齊
"限制供給可以透過奇怪的方式,製造FOMO(害怕錯過fear of missing out) 社交地位(social status)等,讓產品流行"
# Growthstructures / Sofi Finance(學貸轉貸), Steven Dupree
"低垂果實摘完後,會陷入低潮與瓶頸。全公司(或跨團隊)的創新idea大匯集會讓大家一起幫忙,並且不要浪費對失敗案例的紀錄與策略學習。"
#Cerberus Interactive/Acorns (微型投資), Sami Khan
"醜陋、原始的廣告更像是朋友在對用戶說話,有更高機率穿透用戶的防衛心"
#Camera360(修圖), 陳思多
"漏斗的無限解構,原本以為是單純解決留存率問題,結果深究了四層(留存率—>推送更新覆蓋率—>推送更新展示率—>下載權限設定)才達到目的。"
#Square(支付), 羅揚 James Luo
"增長與嚕羊毛黨的鬥智鬥勇,對獎勵的設計要有吸引力,又要養成使用習慣,還要善用推薦者的資訊讓新用戶感受到個性化的感覺。"
#探探(校園招聘)/ 美圖(修圖), 韓知白
"要做增長先要備好基礎設施(行為數據後台,A/B測試框架),才能夠更快速迭代與勤能補拙。"
#專訪 Keep(運動)/豆瓣(社群), 張弦
"有些問題除了用數據作判斷外,直接問用戶可以達到更直接的效用,而且幫助增長團隊打開視野。"
---九篇專訪的摘要全文---
#9-1 Greylock Partner / Pinterest(圖片秀), Casey Winters
-北極星指標是會變動的
-產品(也就是核心地帶)通常是增長的投資報酬率最高的測試,但很難直接說服公司其他成員直接拿產品動刀。
-增長團隊一開始成立時候,選擇三不管地帶,以證明自己;之後才進展到核心地帶
-核心地帶的創造新價值、改善原有價值,通常是產品團隊負責。傳遞已有價值給更多人則是增長團隊負責。
-增長團隊必須是全職的,不能跟人共用成員,否則優先順序會被影響
-做測試時候,如何在容易衡量但效果慢跟全新設計但不知哪個因素產生作用之間做取捨?優化測驗要一個個做,改變方向測驗則直接直搗黃龍。而改變方向的測試才能反應高影響力。
-當低垂果實摘完後,要做高影響力需要高資源的測試需求,而不是低資源但也只需要低影響力的需求
#9-2 Mobile Growth Stack / Sound Cloud (Podcast), Andy Carvell
-對行動應用來說,留存是所有指標中最重要的,因為客人離開沒有成本,但留存會對你有無限好處。留存指標包含以日、週、月計算。
-增長團隊大約7-8人,包含產品經理、分析師、設計師、程序員,最多的是程序員。產品經理需要對分析、UI/UX設計、程序都略懂,才能跟他們溝通。
-以每週的循環討論測試設計、結果與去留。
-SC的做法不是所有用戶綁在一起看留存率,是用戶分群後看留存率,包含新用戶、流失後重新造訪用戶、重複使用用戶。
-當移動應用要藉由更版推送提升客戶體驗的時候,如何達到最好的整體效果?衡量指標是RRF 覆蓋率(reach), 相關性(Relevance), 頻率(Frequency) 三個都達到高水準則影響力最大。但覆蓋率是這當中最重要的
#9-3 GloStation / Postmates(送餐), 陳思齊
-我的前一間公司(Stolen),每個增長流程與工具都做得很好,但就是產品不夠好。當我到Postmaster之後發現他們什麼成長技巧都沒有,但產品很符合市場需求。
-增長最令人喜歡的是,能量化你的影響力,當你實驗做得好,結合了創造力與分析能力得出很好的想法,就像寫程式一樣,你做了某件事就有某個結果。這是令人上癮的。
-增長最令人不喜歡的是,會讓你偏向那些容易衡量並且很快衡量的東西。但有時候最重要的事情,例如產品與市場的契合度,反而不是容易衡量的。
-K因子(referral 用戶轉介人數)持續大於1是不可能的,尤其當你的產品越做越大,群體越來越多。即使是社交軟體,要讓k因子大於1 也需要一些違反自然規律的設計。
-稀缺性可以透過奇怪的方式,讓產品更加流行。從Stolen 得到的認知是,限制供給,造成稀缺性。心理因素是害怕錯過(FOMO) 社交地位(social status)等
-即使在矽谷,增長團隊也不多見。Google就沒有。但是FB就有一大批增長團隊並且擴散到其他地方。增長就是技術驅動,易於衡量的行銷。增長團隊更像升級版的行銷團隊,有了程序員的支持可以把推薦系統做得更精準,未來增長團隊會和市場團隊在一起而不是產品。
-用少於10%的流量,可以做任何測試。
#9-4 Growthstructures / Sofi Finance(學貸轉貸), Steven Dupree
-數學不會就是不會,增長沒效就是沒效。增長可以很快做出改變,並且追蹤哪些改變有效哪些無效。
-增長的低垂果實摘完後,會陷入疲乏,就需要大量idea。創新idea 兩種重要想法:每週五的全公司頭腦風暴 & 忠實紀錄失敗的測試並從中學到策略想法。
-增長團隊刷存在感兩種做法:(1) 在例會中說明有趣但違反直覺的實驗,已讓大家有印象(2) 把大象(重大影響力但耗資源)跟螞蟻(容易但效益有限)的實驗混合起來,避免人家覺得你沒貢獻或者只會做小事情
-新產品開始獲取客人的三種方法:(1) 付費搜索廣告,可以找到真的需要產品並且非常有興趣的人 (2) 抄競爭對手的做法,可以找到他們已經開發過的市場(3) 根據產品特殊屬性的增長手法
#9-5 Cerberus Interactive/Acorns (微型投資與機器人投資), Sami Khan
-靠創意的廣告狂人時代已經過去,excel 跟計算機才是你的好朋友。
-檢視總預算,跨通路預算調整(放大表現好的),通路內預算調整(用七天平均放大表現好的)
-2C新產品上線的建議是先在FB做小量A/B測試,找出好的再往其他通路擴散。測試前要設好追蹤,沒有追蹤,測試學習的迴路就不會成立。
-比起其他app,遊戲是最不需要擔心用戶獲取的,因為人們下載無成本;比較需要擔心的反而是用戶留存。因此要一小批一小批的獲取用戶後,關閉其他溝通通路,只針對這小群人做各種產品測試與改進,確定30 日留存率到達可用水準後才能繼續獲取用戶。
-臉書上,越醜的廣告表現越好。因為大家對電視已經疲乏,精美的廣告創意讓人想到電視會自動跳過,但粗糙的原始的則像是你朋友分享的。
#9-6 Camera360(Photo Editor), 陳思多
-漏斗的無限解構,以解決留存為例。原本想藉由app更新處理留存率低的問題,但發現更新覆蓋率不夠高,後來又發現問題是更新的展示率(被看到)低,而展示率低的原因又是app一開始下載時候的預設權限。所以回頭更改預設權限設定,在更改後次日留存率實現5%增長。(但如何在用戶已下載後調整權限啊)
-各地區的差異化溝通,以美國市場為例,經過逐一測試不同族群發現40+婦女喜歡此產品,於是將廣告視覺改為該族群會喜歡的可愛孩子展示功能,降低33%的獲客成本
-增長的成功要素是CEO的有意識支持。因為增長會用到很多資源,或是影響很多資源。若是沒有CEO的支持,無法成功。
-增長團隊需要的數據分析師,是對產品有深切了解的數據分析人,而不是純粹解讀數字。
#9-7Square(支付服務), 羅揚 James Luo
-留存主要是產品決定的,但在早期留存(D14-D90)增長可以起到很大作用,只要透過各種管道(信件、推送、Retargeting 廣告)重新提醒用戶,就會對早期留存產生明顯效用。
-要做全產品用戶推薦的指標的先決條件,是內部有堅實的大數據團隊,足以做獲客通路歸因。
-通路關鍵三大指標(CPA, ROI, LTV)中,最難建模的是LTV。因為涉及對長期留存率與資本折現率的重要假設。
-好的推薦系統會牽涉到三大項目,獎勵、曝光、轉化。其中獎勵的設計是與嚕羊毛黨鬥智鬥勇的活動。獎勵內容要考慮『有吸引力的額度、合適的條件限制、養成使用習慣的限制,累進式獎勵、考慮對稱式獎勵(利己又利人)』
-即使是最忠誠的用戶,也不會時刻記得你的獎勵項目。
-新用戶進來後,可以用推薦人的資訊提醒他們使用獎勵,不僅給新用戶個性化的感覺,也提醒新用戶『我確實獲得了某人的推薦』
#9-8 探探(校園招聘)/ 美圖(Photo Editor), 韓知白
-美圖的用戶留存指標設在N張照片保存,一開始是基於通路管理的需要,因為有些通路留存數據會有回饋延遲以及作假的問題。
-探探的市場部與增長部的區別在,市場部負責花錢,增長部不負責花錢。
-增長不是先做KPI管理,而是要有好的基礎設施(行為數據後台,A/B測試框架)才能開始觀測指標與迭代增長。
-快速迭代的價值在於,當你沒有人家的靈感,人家一次增長效果比你好3倍(+60% vs +20%)的時候,只要你迭代速度有三倍,還是可以得到一樣的成功增長效果。
-增長要避免的第一個坑就是局部優化,這裡改一點截圖,那裡改一點文案。其實也許改產品名字與圖標是最有效提升app商店轉化率的途徑。增長經理要能夠跳脫盒子思考(out of box thinking)
-剛開始做測試的人,要忘記喬布斯張小龍等產品的大神,他們是靠直覺也很少看數據:正常人要靠數據與即時反饋,勤能補拙。
#9-9 Keep(運動)/豆瓣(社群), 張弦
-全景漏斗,關心橫向的產品功能交互關係。當一個產品不只是工具,還有社交,內容等多種功能。可以根據不同功能設計指標,再看看功能
之間的交互拉提作用,決定整個產品後續的發展。而不是只看單一指標。
-量化與質化的兩腳思維,曾經做測試時候只看指標,以為是A與B的相關性,但從未想過中間還有個C。學到後就會在產品中安插小問卷直接問用戶,但要把握3個題目之內的精簡原則,不可以打擾用戶。
-加法與乘法,做增長後了解了加法與乘法的關係。增加一條溝通管道是加法,優化轉化率是乘法。一般來說,乘法的好處更大一些,但這也是基於加法已經帶來足夠的初始流量,否則盤子太小的乘法也沒啥意義。
-做產品像開船,動力與方向最重要。產品小的時候,著重動力,加速度要夠。產品體量大了後,動力已經比較足了,著重方向,往哪兒發展就更重要。
---以下是關於團隊的摘要---
#Greylock Partner / Pinterest(圖片秀), Casey Winters
"增長團隊必須是全職的,不能跟人共用成員,否則優先順序會被影響"
#Mobile Growth Stack / Sound Cloud (Podcast), Andy Carvell
"增長團隊大約7-8人,包含產品經理、分析師、設計師、程序員,最多的是程序員。產品經理需要對分析、UI/UX設計、程序都略懂,才能跟他們溝通。以每週迭代的循環討論測試設計、結果與去留。"
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"增長團隊刷存在感兩種做法:(1) 在例會中說明有趣但違反直覺的實驗,已讓大家有印象(2) 把大事(重大影響力但耗資源)跟小事(容易但效益有限)的實驗混合起來,避免人家覺得你沒貢獻或者只會做小事情"
#Cerberus Interactive/Acorns (微型投資與機器人投資) , Sami Khan
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# Camera360(修圖), 陳思多
“增長的成功要素是CEO的有意識支持。因為增長會用到很多資源,或是影響很多資源。若是沒有CEO的支持,無法成功。”
#Square(支付), 羅揚 James Luo
“通路關鍵三大指標(CPA, ROI, LTV)中,最難建模的是LTV。因為涉及對長期留存率與資本折現率的重要假設。”
# 探探(校園招聘)/ 美圖(修圖), 韓知白
“快速迭代的價值在於,當你沒有人家的靈感,人家一次增長效果比你好3倍(+60% vs +20%)的時候,只要你迭代速度有三倍,還是可以得到一樣的成功增長效果。”
# Keep(運動)/豆瓣(社群), 張弦
“做產品像開船,動力與方向最重要。產品小的時候,著重動力,加速度要夠。產品體量大了後,動力已經比較足了,著重方向,往哪兒發展就更重要。”
九星 計算機 在 巴打台 Youtube 的精選貼文
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明報社評
15歲少女陳彥霖死因研訊,陪審團在排除「非法被殺」及「自殺」這兩個選項下,一致裁定死因「存疑」。去年9月陳彥霖浮屍海面,正值反修例風暴,八三一太子站「打死人」等流言傳個不停,陳彥霖之死惹來很多猜測。由於沒有決定性的證據,足以確定死因,陪審團只能得出存疑裁決,不過研訊過程還原的一些事實,還是有助澄清部分荒謬謠言,諸如有人假冒陳彥霖母親等。死因研訊顯示,陳彥霖自殺或溺斃存在疑點,然而這不等於相關疑點可以作為他殺的證據,兩者不能混為一談。陳彥霖去年9月19日失蹤,3天後有人在海面發現其浮屍。當時不少人仍在談論八三一太子站「打死人」的流言,又有人聲稱新屋嶺拘留所發生「輪姦案」,海上出現裸屍,即時惹來一些人的想像,有網民言之鑿鑿,懷疑是「先姦後殺」,甚至將矛頭指向警方。
蘋果頭條
美國國務院發言人表明,美國已撤銷逾千名中國留學生和研究人員的簽證,原因是相信他們與解放軍有聯繫。四川成都一名95後、已獲美國大學取錄修讀計算機科學(Computer Sciences)碩士課程的Winnie(化名),準備今年負笈海外留學,但碰到武漢肺炎疫情、美國駐成都總領事館關閉,以至美國收緊F1學生簽證。困難重重下,她向《蘋果》慨嘆自己成為中美外交風波的犧牲品:「尤其是作為2020年第一批不能拿到Visa(簽證)的想到美國留學的學生。聯想一下民主黨黨政甚至中美蜜月期的中國人,出國留學、綠卡排期、留在國外的過程都比今天順利。給我一種『晚生三五年,人生大不同』的感覺。不過,人生不如意之事十有八九,只能另尋人生方向。」
東方正論
保就業計劃成為大小企業予取予求的提款機,第二期申請即將截止,絕大部分在第一期獲批補貼的企業都繼續申請,唯獨獲批補貼金額全港最多的國泰航空,居然率先跳出來表明不會申請第二期補貼。原因當然不是嫌錢腥,更不是良心發現,而是急欲擺脫保就業計劃不能裁員的緊箍咒,密謀大規模裁員。意味既獲港府補貼又獲港府注資的國泰,兩邊通吃後拒絕履行社會責任,打完齋不要員工,毫無道義可言。眾所周知,國泰因為管理不善而令國際排名拾級而下,乘客投訴不絕如縷,高層數年前炒燶期油,更令國泰出現嚴重虧損;去年又因為反修例黑暴縱容員工反中亂港,旗下機師及空服員紛紛淪為暴徒,遭國家民航局發出重大航空安全警示;今年則因為新冠肺炎疫情來襲,徹底打殘航空業,國泰載客量暴跌九成九,成為壓垮駱駝的最後一根稻草。
星島社論
十五歲少女陳彥霖死因研訊昨落幕,裁判官高偉雄排除自殺及非法被殺的可能性後,要求陪審團只能選擇彥霖「因意外致死」,抑或是「死因存疑」的裁決。陪審團退庭商議約四小時後,裁定彥霖於去年九月十九日至二十日期間受傷並死亡,惟死前情況、地點及時間不詳,更因屍體腐化而不能確定其死因,終一致裁定彥霖死因存疑,分別建議醫管局及衛生署法醫科檢討現行機制,以免重蹈覆轍。高官作結時慨歎,希望裁決「至少還你(陳母)少少公道」,讓公眾知悉真相解除疑慮,陳母聞言後數度拭淚。高官甫開庭即感歎,彥霖死亡時年僅十五歲,加上被發現時全身赤裸,令人相當難過。高官重申,死因庭只負責找出死亡原因、事實真相,繼而作出結論,惟無權過問民事或刑事過失,相關責任只能交由其他法庭處理。
經濟社評
國泰航空 (00293) 公布不會申請第二輪保就業計劃,變相預告裁員。疫情重創航空業,情況比能想像的更差,國泰節流固然是商業考慮,但在年中獲政府大幅注資後現在卻考慮裁員,就要面對未履行社會責任的質疑了。疫下航空業復甦路漫長,尤其歐美持續爆疫,港府更應盡快控制疫情,加快與周邊地區恢復通關旅遊,既助航空業度寒冬,亦助經濟復甦。國泰昨證實與港龍航空不申請第二輪保就業計劃,但附屬公司香港快運、香港地勤服務及國泰航空飲食服務等則會繼續申請,並強調這是為第四季向董事局提交營運規模建議時保持靈活性。由於保就業計劃涉及不裁員協定,國泰這項決定意味最快下月啟動裁員行動。
九星 計算機 在 RagaFinance財經台 Youtube 的最佳解答
疫情未受控,今集為左保障番各位主持既健康,唔好出咁多街,我地改左用Google Meet 做網上直播,時間緊逼,望各位觀眾包涵!希望大家俾多個like幾位主持同好幫手既Raga幕後人員John同EV!
今集主要就講番唔少人就用財經網站既免費報價買賣輪證,連隻輪既買賣差價同埋街貨量情況係點,莊家開價響咩野位都唔知,輸左唔少「冤枉錢」。
Ivan 今晚用左一隻中芯輪11148做例子,教大家高街貨輪點解會好容易令大家買錯左貴貨。
除此之外,三位亦都講左證既買賣差價點訂,咩野係莊家買賣價,街貨量高低對輪價既影響,教大家做個精明既消費者!
仲有Ivan亦都即席示範左如果要隔晚掛定輪證既買賣算,點樣用模擬計數機幫自己計價,分析埋呢種方式有咩利弊,亦都回答左唔少網友既問題。
https://youtu.be/b8vPtMJ5l9I
第一節精彩內容:
1. 街貨量即係咩?咩野為之高街貨量?
2. 街貨量去到咩野水平係高?
3. 點解莊家有時唔可以增發隻輪?
4. 街貨量高點解會影響到輪價?莊家回購輪證要睇咩野因素報價?
5. 點睇到莊家最佳買入價放響邊個價位?
https://youtu.be/b7Ya0Phmdvw
第二節精彩內容:
1. 莊家買賣盤係點訂?點解輪價買賣差價會時闊時窄?
2. 輪證流通量係咩,無成交既輪點解都唔怕買?
3. 隔晚掛定盤有咩問題?用模擬計算機計價掛盤應該點做先準啲?
4. 買賣輪證用市價好過排隊買同沽?
5. 大size掛買/掛沽隻輪既盤,對正股走勢有無啟示?
https://youtu.be/XLe1skd78eE
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九星 計算機 在 RagaFinance財經台 Youtube 的最讚貼文
疫情未受控,今集為左保障番各位主持既健康,唔好出咁多街,我地改左用Google Meet 做網上直播,時間緊逼,望各位觀眾包涵!希望大家俾多個like幾位主持同好幫手既Raga幕後人員John同EV!
今集主要就講番唔少人就用財經網站既免費報價買賣輪證,連隻輪既買賣差價同埋街貨量情況係點,莊家開價響咩野位都唔知,輸左唔少「冤枉錢」。
Ivan 今晚用左一隻中芯輪11148做例子,教大家高街貨輪點解會好容易令大家買錯左貴貨。
除此之外,三位亦都講左證既買賣差價點訂,咩野係莊家買賣價,街貨量高低對輪價既影響,教大家做個精明既消費者!
仲有Ivan亦都即席示範左如果要隔晚掛定輪證既買賣算,點樣用模擬計數機幫自己計價,分析埋呢種方式有咩利弊,亦都回答左唔少網友既問題。
https://youtu.be/b8vPtMJ5l9I
第一節精彩內容:
1. 街貨量即係咩?咩野為之高街貨量?
2. 街貨量去到咩野水平係高?
3. 點解莊家有時唔可以增發隻輪?
4. 街貨量高點解會影響到輪價?莊家回購輪證要睇咩野因素報價?
5. 點睇到莊家最佳買入價放響邊個價位?
https://youtu.be/b7Ya0Phmdvw
第二節精彩內容:
1. 莊家買賣盤係點訂?點解輪價買賣差價會時闊時窄?
2. 輪證流通量係咩,無成交既輪點解都唔怕買?
3. 隔晚掛定盤有咩問題?用模擬計算機計價掛盤應該點做先準啲?
4. 買賣輪證用市價好過排隊買同沽?
5. 大size掛買/掛沽隻輪既盤,對正股走勢有無啟示?
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九星 計算機 在 [心得]九星連珠現象- 看板sky 的推薦與評價
最進在某個電影裡面,有看到所謂的「行星連成一條直線」
的天文奇觀,還說到這種現象是五百年發生一次~由於常聽到這
類「行星排成一條直線,就會發生什麼什麼事情」的劇情,加上
之前聽說的2000年天文大十字架式見,因此特別去查詢資料,在
此也跟大家分享~
這種現象,在我國稱之為「五星連珠」,若連日月都排成一
條直線,那這種現象就稱為「七曜同宮」
這種現象,似乎在不少小說、電影或各種動畫、漫畫卡通裡
面有提到這樣的現象,大多無非把這種現象說成是神即將出現、
或是有什麼重大異象將發生-較著名的有食神裡面,大賽前夕居
然出現九星連珠現象-或是在某X鬥士星矢中,黑帝斯企圖將九
大行星拉成一條線以毀滅人類....這類故事可說是不勝枚舉,大
多都是要襯托出某個事件的前兆、主角威能、或壞人頭頭的可怕
。
許多情況下,這種現象還被跟「世界末日」扯在一塊,如前
幾年鼎鼎大名的「行星將排成一個大十字架,剛好又發生在聖經
啟示的1999年,這一定代表世界末日!!!」(奇怪我讀聖
經這抹久還沒看過這麼精采的片段勒=3=)
那實際上-無論九星連珠也好、七曜同宮也好,有沒有可能
發生這種現象呢?
答案是:有!而且近百年才發生過一次!
首先必須說明-嚴格的眾星排成一條線,也就是每顆星球的
球心剛好排成一條直線,那是不可能的-因為各行星除了以橢圓
形進行公轉外,彼此之間也會因為引力而吸引,導致細微的擺動
-經過精密的計算,各行星週期是一個無理數-這樣大家應該明
白吧-兩個無理數之間若非有理數乘積關係,是不可能找到公約
數的-只能找出個近似值而已。因此以嚴格的連珠現象說來-這
是不可能發生低!
那我們要重新定義九星連珠現象,只能定義-將各行星的點
描繪起來,他必須類似一條直線。
事實上以人類觀測角度來說,在人類觀測範圍內,兩顆星球
夾在20度角之內,幾乎可以會把它當作一條直線-我們可以用下
面圖來表示-
o
o B o
A C
如圖,當C星球的人去觀察A星和B星時候,因著B星半徑
關係,可能就會觀測到幾乎重疊景象-甚至是B星把A星完全涵
蓋現象-這樣,人們就會已為他們倆在同一條直線上啦-
OK~那我們可以這樣定義,在一定視角內,若兩顆星球幾
乎交會,那就把他們當成再同一條直線上!再這樣定義前提下,
我們才能說這種現象「可能發生,且百年內才發生過」
另外要說明的是,當排成一條直線時(如前面所說,'近似'
直線)候,又分成不同情況,別忘了太陽才是太陽系中心-當你
發現水星跟金星在同一條線上了-他可能是這種情況
水 日 金 地
也可能是這種情況:
日 水 金 地
當然,當我們發現在地球外圍星球如火星、土星等出現在天
空且和某顆內側行星排成一條線時候,放心-他一定在太陽的另
一側-比如說這種情況-
木 火 日 水 金 地
這樣說來同樣排成一條直線,意義就不一樣了-基本上除非
所有在地球外側行星都跑到太陽另一側,且內側行星也都排成一
條直線,才可能跟地球「九星連珠」,但又別忘記-冥王星跟各
個星球的公轉平面可不在同一個平面上XD!!
所以-即便是這種退而求次的九星連珠,基本上也不太可能
發生-
更別說連月亮也XD....記得嗎?月亮繞著地球平面跟公轉平
面也不是相同一個-這也是為何很少有日全蝕或月全蝕現象原因
。
那在退而求其次的近似直線、「五星連珠」呢?嗯!這就在
近一百年有發生過了~
首先,在民國五十五年二月五日,發生了一次日全蝕(註:
既然月亮跟太陽在同一直線上,當然不是日蝕就是月蝕)-那時
候就出現了著名的「七曜同宮」現象-也就是在全蝕的太陽周圍
還浮現出水星、金星、火星、木星與土星等明亮行星,與日、月
合聚,在16度範圍內排列,約呈現一直線-
那當時世界末日嗎?當然不是啦否則你現在在這是靈魂嗎?
搞不好還沒出生XD
那當時有偉人或惡魔降臨嗎?或是其實那天在地球某處有發
生過,只是被某個電影主角以主角威能阻止了呢?那就不清楚了
XD
那下一次五星連珠是什麼時候呢?根據公約數原理,其實只
要計算各星球公轉公約數就好了-水星的88天、金星的 225天、
火星的687天以至於木星的4,333天與土星的10,760天-這些都是
近似數字-那他們公約數是多少?
按個計算機計算,恩....算了算了!在那之前太陽系應該就
沒了-
退而求其次,定義五星連珠是「五星之黃經集中於30度內,
並忽略各星之黃緯差異。」
那這樣應該比較容易發生了吧?根據電腦推測,這樣五星連
珠現象「就比較」容易發生了,甚至在你有生之年,有可能會看
到;以過去紀錄來看五星連珠最接近直線一次是西元前1953年二
月二十五日-這一次五大行星最大角距離僅3度,可說是數千年
來最接近的一次。
五星連珠不太容易觀測到-原因當然是因為太陽關係-除非
剛好又發生日全蝕才能觀測到,也就是如同民國55年那次出現
的七星同曜的日子-
最近發生的一次在2002年5月4日和2000年那一次
,2000年那一次因為正逢千禧,一堆怪怪說法都出現了~不
過總之事實很明顯你還好好活到現在不是嗎XD
根據資料下次要觀測到2040年的9月9日吧,其時五星
最大角距離約為29度。到時候大家有興趣來觀察看看吧!
說了這麼多,歡迎大家若對天文有興趣可以盡量幫敝人補充
不足的資料唷!
更詳細的五星連珠現象,可查:
https://www.griffithobs.org/Skyinfo.html
看不懂英文?那看看 Planetary Alignments in 2000 那一項
有詳細說明2000年那次情形。
或跟辜狗大神查 Planetary Alignments 也很不錯唷!!
希望能跟大家分享這種特殊的天文景觀資訊唷~也歡迎補充
更多數據資料。
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— 請多指教喔!!
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