少子化是原因, 博士班數量過多也是原因, 當然越來越多人了解到博士學位其實不那麼吃香更是原因....... 不由得想起前幾年蠻紅的雞排博士(生), 說他因為很會念書(考試), 所以一路念上去, 卻念的沒有成就感也缺乏興趣。相信這是很多博士生的共同心聲。
念博士就是要整天做研究喜歡研究, 到處參加學術會議, 發表成果.... 如果只是為了更好聽的學位而唸, 那實在很痛苦吧! 就算拿到博士了, 若繼續留在學術圈, 更要痛苦多年。可惜, 我們教育環境沒有教學生認清念書的意義和學術的本質。
總之, 博士班招不到人或許不是壞事。讓真正想念的念, 讓研究資源更集中。
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過79萬的網紅柴鼠兄弟 ZRBros,也在其Youtube影片中提到,上禮拜集保結算所公布了一份有趣的統計📊,分析現在20-29歲(八年級)投資人都買什麼股票?🤔同時比對了十年前七年級生的排行,這這這…不就是當年我們最夯的面板嗎?也不過就這麼十年,現在好幾檔都已經成為刮號中時代的眼淚😂,而金融股依舊是這麼縱橫股市老少通吃 🔰高清大圖:http://bit.ly/2P...
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上禮拜集保結算所公布了一份有趣的統計📊,分析現在20-29歲(八年級)投資人都買什麼股票?🤔同時比對了十年前七年級生的排行,這這這…不就是當年我們最夯的面板嗎?也不過就這麼十年,現在好幾檔都已經成為刮號中時代的眼淚😂,而金融股依舊是這麼縱橫股市老少通吃
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清大統計所 在 [心得] 清大統計研究所推甄心得- 看板graduate - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
1. 畢業系所: 清大物理系
2. 背景:
簡言之,我想利用理學院背景切入商業資料分析領域,所以決定投身統計研究所。由於身
為一個完完全全的跨考生,並且沒有在大學期間修過相關課程,因此我認為如果能推甄就
上了,就可以提早入學,補足我所不足的地方。
因此,以下主要是一個沒有背景沒有基礎(但有補習:TKB)的人推甄上清大統研的故事。
3. 推甄系所及結果:
台大統計碩士學位學程: 未進面試
交大統計所: 未進面試
清大服科所: 未進面試
清大統計所乙組: 筆試82 總成績80.75(<-這個就是門檻) 正取
政大統計所: 筆試57 總成績75.3 備3
4. 準備過程:
我是從4月底開始準備的,到清大筆試那一天剛好200天。當時選擇TKB,因為選擇面授的
話,會在上完課之後就要筆試了。
剛開始我覺得自己從來沒有碰過機率統計,所以相比那些財金或經濟跨考的,我需要上完
課且複習完第一遍後,才算在起跑線上。所以我的策略就是先把課上完,上完之後用相同
的時間進行的一次複習,第二次時間就減少,第三次再減少。所以最後就是我用了1.5個
月上完課,再用1.5個月->1個月->3週複習,最後一次複習時,兩本藍皮書都只要各1週就
複習完了,並且還挑出了48題難題在考前複習用。其中,我還做了屬於自己的cheat
sheet以及難題表,原本要做勘誤表的,但因為懶所以作罷。
除此之外,我在第二次複習的時候,就開始把機率數統章節打亂複習,並且把自己最不熟
的章節放在一開始跟最後複習,這樣一來因為考卷不會照著章節出,一來又不會發生頭尾
章節熟但中間不熟的狀況,而且更有趣的是看到題目的時候,就不會因為它在哪個章節而
用哪種作法,例如到後期,證明獨立的方式就可以從定義到product space到pdf到Basu都
可以用。
說實話,我當初就想過,既然藍皮書已經算在台灣考統研的必備書了,那麼要考贏其他人
,最基本就是要把裡面的題目全部學會,雖然最後考完發現好像不是這樣,但我認為就是
這個想法,讓我有動力把它複習這麼多次,並且還寫了兩遍社團內的考古。
5. 考試過程:
因為在網路上有看到PTT的心得說部分統計所的推甄基本上是以筆試結果為中心,所以也
才選擇靠統計所,由於那些比較看重書審的都拒絕我了,所以我也就不說明我的備審資料
了XD
A. 清大:
只要你有報名推甄和繳交資料,基本上就會進到筆試。我是報名乙組的,也就是非統計數
學科系報名的,筆試部分只有統計機率,但同時沒有備取名額。
i. 筆試:
全部填充題,總共有18格,分為6大題。幾乎全部考數統,尤其這次裡面有4大題是考到跟
貝式相關的,其他有考mle、UMP、CI和極限分配。所以只要是名字帶有貝式的或是跟先驗
後驗有關的定理,都一定要弄熟。此外,極限分配也是一大重點。
ii. 面試:
如果你的筆試分數很高分的話,教授們會對你很和善,甚至會跟你聊天。然而如果筆試分
數不太好的話,那這場面試就是最後的加分機會,所以教授們也會比較嚴厲。
總共兩場,進去都是先自我介紹,之後就會問一些你的背景、報考動機等。清大的教授會
特別問兩個問題:「請問你有報考別間嗎?有上嗎?」以及「請問你是從哪裡學統計機率的?
」。尤其後面的題目,如果你是說在學校上過課的,那會依據你的科系以及修過的課來問
問題。例如你是經濟系的,那基本上就是會問線性模型。若你是說你有修過高微等數學系
的課,那有可能會被問極限分配的證明。
我在裡面被問t分配和自己喜歡的定理,然後都要用板書證明或說明,原本還要加問
delta method,但時間不夠就被趕出去了。「自己喜歡的定理」請準備3個以上,因為教
授會不想聽聽太多次的定理,所以我就有遇到考生準備了2個定理,結果教授叫他換了3次
定理後,才讓他開始講。
B. 政大:
今年書審沒有刷人,大家都進筆試啦。
i. 筆試:
總共四個大題,一題機率:主要是考機率模型的近似轉換,一題數統:MP和UMP,一題
ANOVA+線性模型,一題卡方無母數。考試題型比較接近商統,考前要習慣用計算機的功能
順便抱怨政大的行政人員,考試就一張A4大小的桌子,上面要放身分證、文具、計算機、
准考證(A4大小)、一份題目卷、四份答案本、一本查表本。考試就有夠緊張了,還要手忙
腳亂地拿東拿西,考的時候超級煩躁,我有看到有人索性就把東西都丟在地上了。
ii. 面試:
總共兩關,每一關都是進去之後,桌上有一張考卷,上面會有兩個題目,就直接叫你口頭
作答了,當然有時候也會寫白板說明。題目類型跟筆試很像,就是考一題機率模型的近似
轉換,一題MP檢定,一題ANOVA,一題線性模型。然後因為我都慢慢解,所以第一場兩題
解完剛好10分鐘時間到,第二場只有解一題。
總之,建議好好準備ANOVA、線性模型、卡方無母數和機率模型的近似轉換,此外,一些
消長關係也很重要,例如資料單位變大,模型會如何變動。
順便再抱怨政大的行政人員,面試剛開始就叫20多個人擠在一間會議室裏面,而且手機還
必須關機交出去,而且上廁所還要報備,我都還以為準備要開電視看「莒光園地」了。所
以我在會議室裏面,沒有手機的等了2個小時以上,結果更好笑的是,我們考生還要帶著
我們的行李和手機去面試場地,那幹嘛收過去啦!
6. 結語及建議:
A. 統研所的推甄真的適合沒有背景的人嘗試,尤其這兩間學校也真的以筆試和面試為
主。再說了,其實推甄要考的,考試也要考阿,就差在微積分和線代這兩科而已。
B. 一定要找人互相討論問題。我因為沒背景也不是上面授課,初期的時候也不敢問老
師問題,所以就一直找不到地方問,終於找到了線上社團可以問之後,有趣的是我反而常
常在裡面幫忙別人解答,因為我認為幫別人解答就是幫自己再一次複習的機會。反而我自
己主動建立的社團,一堆人加入,沒有人互動QQ。再來,不要用看的解題目,也不要怕題
目多。說實話,我認為唯一比別人還有優勢的地方就是微積分,但微積分的實力也是從大
一每周100多題的作業磨出來的。
C. 因為我很討厭把自己時間鎖死,所以我做讀書進度規劃的時候,都是以週為單位,
這樣不會因為突發事件而打亂計畫,並且也不會把自己逼得太緊。還有,準備考試的時候
,一定要記得養成運動的習慣,除了可以支撐你的體能,更重要的是可以發洩心情,讀到
不爽的時候,就去運動,回來就會好多了。最後,我在準備的同時,也在(消極)減肥,這
樣也不用煩惱要吃什麼,因為也就那些能吃而已,大家也可以試試看XD
D. 郭明慶老師所辦的模考,一定要參加,除了可以檢定自己的實力以外,考試排名也
可以大概了解自己的水準落在哪裡,像是模考最前面的幾位,都剛好在清大面試名單中找
得到。除此之外,郭明慶老師的免費加強班,能上就上,能夠增強自己的實力就趕快去。
最後,我十分感謝這一路上幫助我的各位教授及老師們,也十分感謝慷慨分享心得及建議
的學長姐們,感謝您們才能讓我考回清大。
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※ 編輯: ar851060 (111.82.125.62 臺灣), 12/15/2020 14:11:27
※ 編輯: ar851060 (111.82.125.62 臺灣), 12/15/2020 14:30:44
次因是因為我想推甄就上,財工有難度
最後因為我跟金融不熟
※ 編輯: ar851060 (114.46.155.126 臺灣), 01/05/2021 07:21:25
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