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singulat matrix 好像是不可逆矩陣，他的定義是det=0嗎，還是有其他的定義嗎. ... <看更多>
摘要：奇异值分解（singular value decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，在生物信息学、信号处理、金融学、统计学等领域有重要应用，SVD ... ... <看更多>
不好意思請問各位一下假設我在程式碼裡使用迴圈得到一個矩陣(累加的方式) A ... 之後求他的反矩陣inv(A)卻跑出錯誤訊息: Warning: Matrix is close to singular or ... ... <看更多>
[顯示]矩陣與行列式 ... 為非奇異方陣（nonsingular matrix），否則稱為奇異方陣（singular matrix）。非奇異方陣又被稱作非退化方陣（nondegenerate matrix）。
#2. singular matrix - 奇異矩陣 - 國家教育研究院雙語詞彙
奇異矩陣 · singular matrix · 名詞解釋: 矩陣有逆矩陣者（參見inverse matrix）稱為可逆矩陣(invertible matrix)，亦即非奇異矩陣(nonsingular matrix)，反之，無逆矩陣存在 ...
2020年9月29日 — 奇異矩陣就是Singular Matrix 的中文翻譯。 Singular 就是唯一的，可以想成是單身狗，所以他沒有物件逆矩陣。 Non-singular的非奇異矩陣就是Couple 有 ...
如果A(n×n)為非奇異矩陣(nonsingular matrix)<=> A滿秩，Rank(A)=n. 註意. Eviews軟體中當樣本容量太少或是當變數間存在完全相關性時會提示"near singular matrix"， ...
#5. 為什麼可逆矩陣又叫“非奇異矩陣(non-singular matrix)”? - IT閱讀
為什麼可逆矩陣又叫“非奇異矩陣(non-singular matrix)”? 2018-11-28 254. 最近在撿回之前的線性代數知識，在複習可逆矩陣的時候，發現有的書上把可逆矩陣又稱為非奇異 ...
#6. 奇異矩陣- 教育百科
名詞解釋： 矩陣有逆矩陣者（參見inverse matrix）稱為可逆矩陣(invertible matrix)，亦即非奇異矩陣(nonsingular matrix)，反之，無逆矩陣存在者，稱為奇異矩陣。
如果A(n×n)為非奇異矩陣（nonsingular matrix）<=> A滿秩，Rank(A)=n. 注意. Eviews軟體中當樣本容量太少或是當變數間存在完全相關性時會提示“near singular matrix”， ...
#9. #問什麼是singular matrix - 課程板 | Dcard
singulat matrix 好像是不可逆矩陣，他的定義是det=0嗎，還是有其他的定義嗎.
#10. 为什么可逆矩阵又叫“非奇异矩阵(non-singular matrix)”? - 知乎
的矩阵，绝大多数情况这个矩阵都是可逆的，也可以理解为它的行列式不为0。换句话说，不可逆的情况是少见的，所以不可逆矩阵就称为Singular matrix，这里的singular ...
#11. 線性代數筆記 - GitLab
行列式(determinant) · 反矩陣 · 可逆矩陣invertible matrix · 向量空間.
#12. Linear Function - 演算法筆記
然而自從線性代數開始流行之後，矩陣的地位完全改變了── 矩陣其實是線性函數。 線性函數，改寫成矩陣。 ... 特殊矩陣的Singular Vector 與Singular Value.
#13. singular矩陣 - 軟體兄弟
singular矩陣,名詞解釋: 方陣的行列值(determinant)為零時稱為奇異(singular)；反之，行列值不為零時稱為非奇異(nonsingular)。非奇異方陣亦稱為可逆方陣(invertible ...
#14. 6-1 反矩陣與行列式
MATLAB 的inv 指令可用於計算反矩陣，例如我們可以計算一個4x4 的Pascal 方陣的反 ... 若矩陣A 為Singular （即其反矩陣不存在），則在使用inv 指令時，會產生警告 ...
#15. 為什麼叫奇異矩陣? - 雅瑪知識
奇異矩陣是線性代數的概念，就是對應的行列式等於0的矩陣。1判斷方法首先，看這個 ... 如果A(n×n)為奇異矩陣（singular matrix）<=> A的秩Rank(A) A滿 ...
#16. 第5 章簡單線性迴歸之矩陣方法
本章首先介紹矩陣代數，然後介紹如何將矩陣方法應用至. 簡單線性迴歸模型中，雖然在簡單線性 ... 陣，這種矩陣我們稱之奇異(singular)或非全秩(not of full rank)。
#17. singular matrix 中文意思是什麼 - TerryL
針對萊蒙湖底的巖石、沙、卵石、砂礫、淤泥等五類目標，文中所提取的特徵主要有時頻矩陣的奇異值、直方圖的有關參數以及不變矩等三類特徵。
#18. 矩陣 - 朝陽科技大學
直行橫列: 矩陣的每一橫排叫做一 列(row) , 最上面那排叫做第一列; 每一直排叫做一 行column ... 如果A 具有反矩陣, 我們說A 是 invertible 或 non-singular ; 若否, ...
#19. 奇异矩阵singular matrix - CSDN博客
A square matrix that is not invertible is called singular or degenerate. 其实就是方阵对应行列式的值如果为0，那么该矩阵我们称为奇异 ...
#20. 奇異矩陣英文，Singular matrix中文 - 三度漢語網
中文詞彙 英文翻譯 出處/學術領域 奇異矩陣 singular matrix 【力學名詞辭典】 非奇異矩陣 nonsingular matrix 【力學名詞辭典】 非奇異矩陣 non‑singular matrix 【電機工程】
#21. 線性代數問題：數學問題剖析、高斯－佐丹法
在N = M 的情況下，有行簡併就一定有列簡併，並且我們稱此方程式為奇異的（singular）。 ... 考慮以下兩個線性代數方程組Ax = b、 Ay = c 依照矩陣作用在列向量的運算 ...
#22. 當年度經費： 786 千元 - 政府研究資訊系統GRB
加工軸向配置常會產生奇異性現象，當一機構運動接近奇異點(Singular points)時， ... 關鍵字：逆特徵值問題； 張量分解； 非線性系統的控制問題； 數據分析； 矩陣流形 ...
#23. 第7 章線性代數：矩陣，向量，行列式
第6章拉式轉換線性代數：矩陣，向量，行列式，線性方程組 ... 若A 沒有反矩陣，則A 稱為奇異矩陣（singular matrix）。若A 有. 反矩陣，則此反矩陣為唯一。
#24. 李宏毅_Linear Algebra Lecture 36: Singular Value ... - HackMD
Outline. 先前課程提過對稱矩陣一定可以被對角化，其它的方形矩陣就不一定，而Singular Value ...
#25. singular matrix 中文- 奇異矩陣 - 查查在線詞典
singular matrix中文::降秩陣;奇異矩陣;退化矩陣;降秩矩陣…，點擊查查權威綫上辭典詳細解釋singular matrix的中文翻譯，singular matrix的發音，音標，用法和例句等。
#26. 为什么可逆矩阵又叫“非奇异矩阵(non-singular matrix)”? - 博客园
最近在捡回之前的线性代数知识，在复习可逆矩阵的时候，发现有的书上把可逆矩阵 ... 换句话说，不可逆的情况是少见的，所以不可逆矩阵就称为Singular ...
#27. 為什么可逆矩陣又叫“非奇異矩陣(non-singular matrix)”?
【文章推薦】最近在撿回之前的線性代數知識，在復習可逆矩陣的時候，發現有的書上把 ... 下面的解釋主要從這里得來的Why are invertible matrices called non singular 。
#28. 大域穩定- 教育百科
在矩陣位移法或有限元素位移法分析中，大域不穩定現象發生時，會導致結構系統勁度矩陣出現奇異矩陣(singular matrix)或負定矩陣(negative definite matrix)，表示結構 ...
#29. Ruby Matrix singular?()用法及代碼示例- 純淨天空
返回值：如果它是一個奇異矩陣，則返回true，否則返回false。 例子1：. # Ruby program for singular?() method in Matrix # Include matrix require "matrix" ...
#30. 科技部補助專題研究計畫成果報告期末報告
充分條件。 中文關鍵詞：反特徵值和奇異值問題，非負矩陣，黎曼不精確牛頓法。 英文摘要： Inverse eigenvalue and singular value problems have been.
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5 若矩陣 為奇異（singular）矩陣，則k 值為何？ (A)k=4 (B)k=5 (C)k=6 (D)k=7. 編輯私有筆記及自訂標籤. 工程數學(應用數學, 線性代數、微分方程、複變函數與機率)- ...
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#33. 【线性代数】2-5:矩阵的逆(Inverse) | 谭升的博客
奇异和可逆(Singular vs Invertible0. 奇异矩阵，和可逆矩阵是一对反义词，奇异这个翻译不知道是谁根据啥想出来的，但是很有 ...
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#35. 基本觀念
注意：矩陣相乘時AB 不一定與BA相等。 ... 零矩陣(null matrices)與單位矩陣(或自乘不變矩陣)(identity matrices) ... A 不存在，則稱A為singular(奇異矩陣)。
#36. 爲什麼可逆矩陣又叫“非奇異矩陣(non-singular matrix)”? - 台部落
換句話說，不可逆的情況是少見的，所以不可逆矩陣就稱爲Singular matrix，這裏的singular就是special, not common的意思啊。同理，可逆矩陣很常見， ...
#37. non-singular matrix - 維基詞典，自由的多語言詞典
non-singular matrix · 正體: 非奇矩陣[電機工程] · 正體: 非奇異矩陣[通訊工程].
#38. 證明細解2 | 線代啟示錄
可逆矩陣與非奇異矩陣是同義的。我們要證明可逆矩陣的一個充要條件：可逆矩陣不具備「毀滅性」的矩陣乘法，詳述於下列定理。 定理.
#39. singular matrix - SCIdict学术词典-在线专业词典
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#40. 奇異矩陣:概述,判斷方法,用途示例,注意,特點
如果A(n×n)為非奇異矩陣（nonsingular matrix）<=> A滿秩，Rank(A)=n. 注意. Eviews軟體中當樣本容量太少或是當變數間存在完全相關性時會提示“near singular matrix” ...
#41. 奇異值矩陣分解(Singular Value Decomposition)的一些感想- 壹讀
奇異值矩陣分解(Singular Value Decomposition)的一些感想 · 1. 什麼是SVD. - concept · 2. SVD實現. - conventional algorithm · 3. 算法優化 · 4. MATLAB的 ...
#42. Matlab: Singular and Nonsingular Matrices 奇異矩陣/非奇異矩陣
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#43. 博碩士論文行動網
... 矩陣之奇異值分解（singular value decomposition, SVD）來求得迫零偵測器。 ... 產生之初始向量，逐步收斂至通道矩陣之奇異向量（singular vector）；此外，若 ...
#44. 第二章矩陣
或奇異(singular)矩陣. 考慮. 則(1) A 是可逆(invertible)或非奇異(nonsingular)矩陣. (2) B 為A 的反矩陣. 線性代數: 2.1節p.90. 36/95. ▫ 定理2.7： 反矩陣的唯一性.
#45. Re: [問題] singular 問題- 看板MATLAB - 批踢踢實業坊
一般線性代數的書在談論到矩陣時，都會特別說明，若是一個矩陣沒有反矩陣， 它就被稱做singular matrix。 一般來說，只要是該矩陣的determinant等於或 ...
#46. 若A 為一n 階非奇異矩陣，則A ~ I n
若存在一n 階方陣B，使得AB = BA = In，則稱A 為非奇異矩陣(nonsingular matrix)或可逆 ... 反之，若沒有這種B矩陣的存在，則稱A 為奇異矩陣(singular matrix)或不可逆 ...
#47. singular value decomposition翻譯及用法- 英漢詞典 - 漢語網
用矩陣的奇異值分解和廣義逆討論標準線性規劃問題解的存在性和唯一性問題。 this paper introduces a typical snr estimation algorithm by the use of autocorrelation ...
#48. 特徵向量(Eigenvector) 及特徵值(Eigenvalue) 的定義及求法
(A - λI) 必為奇異矩陣(Singular Matrix)。 (這是有原因的，假設K = (A - λI)，以定義來說： 如果K 是奇異矩陣，則Kx = 0，x 有無窮多解。
#49. Adjoint matrices 伴隨矩陣HKDSE Maths M2 singular 奇異的 ...
#50. 奇異數分解處理器之架構設計與硬體製作
The Singular Value Decomposition (SVD) of a matrix is an important ... 關鍵字: 矩陣; 奇異數; 奇異數分解; 處理器;matrix; singular value; singular value ...
#51. [Linear Algerba Cheat Sheat]Singular Value Decomposition
rank(A) = r 。 則其SVD 具有以下型式: 其中. U : M*M 且為實正交矩陣( ...
#52. 3.9 Matrix*
以Inverse Matrix 求解反矩陣，得到結果如下: 可把這結果與原本的矩陣相乘，確定相乘後的結果為單位矩陣。 若輸入的矩陣為Singular，好比 ，用此模組做計算，會 ...
#53. 58062425:國家教育研究院-工業工程學術名詞 - SheetHub.com
column, value. 英文名稱, singular matrix. 中文名稱, 特異矩陣. API · Blog · About · GitHub · FB Groups · Google Groups · Contact; © 2021 SheetHub.com.
#54. singular matrix是奇异矩阵的意思。_冷静的疯子 - 新浪博客
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#56. 語意分析
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这个问题是说线性系统的刚度矩阵是奇异的，线性求解器不能对其求逆。下面举例说明几种可能出现这种问题的实际建模情况：. 您的问题（与边界条件结合的方程组）中指定的 ...
#58. Matrix Eigenvalue Problem
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#59. 矩陣的奇異值分解 - - CodingNote.cc
奇異值分解(singular value decomposition, SVD)，是將矩陣分解成奇異值(singular vector)和奇異值(singular value)。通過奇異值分解，我們會得到一些 ...
#60. 奇异矩阵- 快懂百科
非奇异矩阵还可以表示为若干个初等矩阵的乘积，证明中往往会被用到。 如果. 为奇异矩阵（singular matrix）. 的秩. 如果. 为非奇异矩阵（nonsingular matrix）.
#61. Correlation matrix is not positive definite and singular?
所以它所說的所有因素都是：“警告：相關矩陣不是正定的”。有人可以幫我理解它的含義嗎？ 我嘗試使用Varimax旋轉方法使用最大似然和公因子分析進行分析。但 ...
#62. 矩陣可逆true or false - 黃子嘉- 線代離散研究室
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#63. 特徵分解和奇異值分解的真正意義 - 每日頭條
奇異值分解(singular value decomposition,SVD)：是將矩陣分解成為特徵值和特徵向量的另一種方法，通過奇異值分解，可以將矩陣分解為奇異 ...
#64. 奇異值分解SVD 的數學解釋 - 程式前沿
奇異值分解（Singular Value Decomposition，SVD）是一種矩陣分解（Matrix Decomposition）的方法。除此之外，矩陣分解還有很多方法， ...
#65. 如何判斷矩陣正定– 半正定矩阵 - Useauto
奇異矩陣就是Singular Matrix 的中文翻譯。 Singular 就是唯一的，可以想成是單身狗，所以他沒有物件逆矩陣。 Non-singular的非奇異矩陣就是Couple 有逆矩陣。
#66. 奇异值- MATLAB & Simulink - MathWorks 中国
大多数联立线性方程组都属于这第二类。 如果A 是方形的对称正定矩阵，则其特征值分解和奇异值分解相同。但是，当A 偏离对称性和正定性 ...
#67. 應用於毫米波多輸入多輸出系統通道追蹤之奇異值分解器設計與 ...
在多輸入多輸出無線通訊系統中，奇異值分解(Singular Value ... 對一個16×32通道矩陣進行奇異值分解，內部QR分解需474個時脈數，而完成一次奇異值分解 ...
#68. singular matrix - 詞典釋義與在線翻譯 - 海词词典
a square matrix whose determinant is zero. singular matrix的相關資料：. 近反義詞. 【反義詞】. nonsingular matrix 非奇異矩陣 ...
#69. 中國信用評等專題- 2015年CCRI 基本等級效度驗證
Matrix)及衡量矩陣飄移程度的奇異值(Singular Value Decomposition). 進行檢視。 →同質性: CCRI 基本等級同一等級內的公司是否具相同的信用品質,可用.
#70. Matrix Computations and Semiseparable Matrices - 博客來
您最近找過. 外文書>自然科普>數學>矩陣. Matrix Computations and Semiseparable Matrices: Eigenvalue and Singular Value Methods ...
#71. 一步步教你轻松学奇异值分解SVD降维算法 - 白宁超的官网
摘要：奇异值分解（singular value decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，在生物信息学、信号处理、金融学、统计学等领域有重要应用，SVD ...
#72. (PDF) 淺談基礎矩陣、本質矩陣與相機移動Beginner's Guide to ...
奇異值分解（Singular Value Decomposition, SVD）[4] 的技巧。 考慮一個矩陣Am×n以及一個向量xn×1，則ym×1=Ax 是將x透過矩陣A線性轉換.
#73. 為什麼稱可逆矩陣為「非奇異」？ - GetIt01
數學上，「奇異」（singular）一詞用來形容破壞了某種優良性質的數學對象。 對於矩陣來說，「可逆」是一個好的性質，不可逆的矩陣就稱為「奇異」矩陣 ...
#74. 矩陣相加r singular
singular value decomposition (SVD) 由此可進一步將A視為r個矩陣相加之和，如下所示： A = USV T = s 1 u 1 v 1 T + s 2 u 2 v 2 T + + s r u r v r T Eq. （3） ...
#75. 【PYTHON】Numpy的奇異矩陣問題 - 程式人生
我得到了一個(3 x 3)陣列，但無法得到它的逆矩陣。 ... line 328, in solve raise LinAlgError, 'Singular matrix' LinAlgError: Singular matrix ...
#76. A High Accuracy Low Complexity Singular Value ...
而目前最被廣泛使用的前置編碼技術就是利用SVD(Singular Value Decomposition, 奇異值分解)產生前置編碼矩陣。將MIMO通道對角化至平行的特徵子通道，以降低不.
#77. [問題] singular 問題- 看板MATLAB | PTT數位生活區
不好意思請問各位一下假設我在程式碼裡使用迴圈得到一個矩陣(累加的方式) A ... 之後求他的反矩陣inv(A)卻跑出錯誤訊息: Warning: Matrix is close to singular or ...
#78. 請問工程數學的反矩陣@ erg3519424ap - 隨意窩
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#79. 為什麼稱可逆矩陣為非奇異？
1樓：mirrorsboifriend. 奇異(singular )與非奇異(nonsingular) 這樣一種說法是針對矩陣在進行gauss-jordan消去法的最後過程中是否存在非零主 ...
#80. [Day13] 文本/詞表示方式(四)-共現矩陣與降維 - iT 邦幫忙- iThome
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#81. 奇異矩陣 - 台灣Word
奇異矩陣是線性代數的概念，就是對應的行列式等於0的矩陣。 奇異矩陣的判斷方法：首先，看這個矩陣 ... 如果A(n×m)為奇異矩陣（singular matrix）<=> A的秩Rank(A)<n.
#82. 奇異值分解（singular value decomposition） - 菜鳥學院
特徵值分解與PCA 一個矩陣的特徵值分解可以將矩陣分解爲更加規則和簡單的子矩陣A=PTΣP ，而且這些子矩陣從不同側面描述了原矩陣的主要特徵， ...
#83. 使用svd()对矩阵奇异值分解（singular value decomposition）
奇异值分解（singular value decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，在信号处理、统计学等领域有重要应用。奇异值分解在某些方面与对称矩阵 ...
#84. near singular matrix什么意思? - EViews专版 - 人大经济论坛
singular matrix是奇异矩阵的意思。设A为n阶方阵，若存在另一n阶方阵B，使得AB=BA=I，则称A为非奇异矩阵，若不存在，则为奇异矩阵。
#85. OpenCV線性代數-cvSVD奇異值分解(1) - 昨日
奇異值分解(Singular Value Decomposition,SVD),可以說是對角化應用的特例,它具有與Eigen Value,Eigen Vector相同的特性,分解後向量的矩陣乘積可以 ...
#86. 史丹佛大學機器學習（Machine Learning）上課筆記（二）
最後的第(4) 條方程式只適用於A 是non-singular 方陣的情況，其中|A| 是代表A 矩陣的行列式（determinant）。 假設我們有一個固定的矩陣B∈Rn×m，我們 ...
#87. 10.1 線性矩陣應用指令
行列式與反矩陣 ... Warning: Matrix is close to singular or badly scaled. Results may be inaccurate. RCOND = 1.306145e-017. ... 上述結果之值也變成很 ...
#88. 再問個有關MATLAB的問題....我不懂這是哪裡出錯 - Delphi KTop
Warning: Matrix is close to singular or badly scaled. Results may be inaccurate. ... 因此xc就是一個奇異(singular)矩陣，也就是不存在反矩陣。
#89. 奇異值矩陣Singular - YHQ
奇異值分解(SVD) Posted on 09/01/2009 by ccjou 本文的閱讀等級：中級奇異值分解(singular value decomposition，亦即非奇異矩陣(nonsingular matrix)，就是得到U了。
#90. [ML] Eigenvalue / Eigenvector / Singular value decomposition
看paper也看了一陣子, Eigenvalue / Eigenvector / Singular value decomposition(SVD) ... 中間的matrix 是一個對角矩陣, 裡面的值為eigenvalue.
#91. R nls高斯擬合「在初始參數估計中的奇異梯度矩陣」 - 優文庫
R nls高斯擬合「在初始參數估計中的奇異梯度矩陣」 ... wts, upper) : singular gradient matrix at initial parameter estimates > m <- nls(y ~ k*dnorm(x-mu,sigma) ...
#92. 逆矩陣的奇異性- 堆棧內存溢出
Warning: Matrix is singular, close to singular or badly scaled. Results may be inaccurate. RCOND = NaN. 您能幫我如何避免這種奇異之處嗎？ 矩陣總是平方的。
#93. repmat. h> /* * source, source vector * count, number of ...
复制和平铺矩阵 函数 repmat 格式 B = repmat(A,m,n) %将矩阵A复制m×n块，即B由m×n ... Obtain homography H* from the least significant right singular vector of ...
#94. 無題
... Details Of PCA 6 4 The Singular Value Decomposition 9 5 Image Compression ... 為X在主成份空間的表示，latent為每個X協方差矩陣特徵值所佔的比重，ts不瞭解。
#95. 1 Singular values - Berkeley Math
A singular value decomposition (SVD) is a generalization of this where. A is an m × n matrix which does not have to be symmetric or even square. 1 Singular ...
singular矩陣 在 Re: [問題] singular 問題- 看板MATLAB - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
: Warning: Matrix is close to singular or badly scaled.
: Results may be inaccurate. RCOND = 3.502134e-017.
我是做數值分析與計算流體力學的，嘗試回答你的問題。
我想你可能要先瞭解一下，不是每一個矩陣都有反矩陣的。
一般線性代數的書在談論到矩陣時，都會特別說明，若是一個矩陣沒有反矩陣，
它就被稱做singular matrix。
一般來說，只要是該矩陣的determinant等於或非常非常接近0，它就不存在或很
難用一般的方法求出反矩陣。
就實際應用面而言，一般會想求反矩陣，並不是真的對那個矩陣的反矩陣有興趣
，通常都是為了解之後的問題，必須在過程中先求得反矩陣。
舉例來說，最常遇到的就是解聯立方程式。
[A]{X} = {B}
先講一般程式語言的作法。如果你是用C或是Fortran的話，就得先用數值方法求
得[A]的反矩陣，再用反推法求得{X}。光是要求得[A]的反矩陣，就有很多種數
值方法可以用，詳細的就不在這裡談了。
那，如果你是用MATLAB的內建函數，就不必這麼麻煩了。想解上式，可以直接打
X=B/A 或是 X=B\A，都可以得到答案。
如果我沒記錯的話，「右除」只能用在當A是方陣且不是singular時，但「左除」
可以用在A是任意矩陣時（不管是不是singular，不管是不是未知數的數目大於方
程式的數目或小於方程式的數目）。所以，即使A是singular matrix，你也不必
擔心，MATLAB會直接「黑箱作業」，幫你得到答案。
那MATLAB是怎麼「黑箱作業」的呢？這可能就要去翻數值分析的書，裡面都會談
到一個方法，叫做singular value decomposition，簡稱SVD。這是專門對付
singular matrix而發展出來的數值方法。同樣地，我無法在這裡細談，那個牽
扯到太多的數學技巧。
一般SVD，會將[A]分解成三個矩陣相乘，以便之後求解聯立方程式時使用。但不
幸的是，分解出來的這三個矩陣，都不是[A]的反矩陣，因為根據定義，[A]是
singular matrix，它本來就不會有反矩陣。
MATLAB也有一個指令是SVD()，()裡面直接打矩陣的名稱就可以將改矩陣做
singular value decomposition。回想前面提過的，當你使用「左除」這個指令
時，MATLAB本身就會去計算該矩陣是否為singular，如果是的話，它就會自動使
用SVD來求解。
很多數學統計和工程問題都會遇到singular matrix，數學統計上常用到的最小
平方法(least-square method)也會遇到。
回到你本身的問題，你會發現，你得到的矩陣前面，有乘上一個很大很大的值，
大的不像話，那就已經說明，得到的答案有99%是錯的......
總結一下：
如果你有一個矩陣，是singular matrix，你單純想要求他的反矩陣，MATLAB解
出來的有很大的機率是錯誤的。即使你用別的程式語言加上數值分析的方法，
也只能求得很近似的值而已。因為在數學理論上，它其實是不存在的。
但如果你在整個演算法中，無論如何都必須要先求得它的反矩陣，再加以應用
的話，那就必須要訴諸其他的數值分法，避免「正面」去求它的反矩陣，走別
條路，去得到最後的答案。
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年 輕 是 什 麼 ？
是 風 ，是 雲 彩 ，
也 是 天 空 ，
是 一 種 心 情，
閃 爍 在 生 命 的
每 一 個 轉 折 裡。
--
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