如果要匯入的檔案為tab分隔文字檔，一樣可以選擇 .csv 選項，再修改 Delimiter 參數為 ... 如果讀取時已指定Column類別以及把欄位包起來的符號，讀取速度會快很多。 ... <看更多>
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如果要匯入的檔案為tab分隔文字檔，一樣可以選擇 .csv 選項，再修改 Delimiter 參數為 ... 如果讀取時已指定Column類別以及把欄位包起來的符號，讀取速度會快很多。 ... <看更多>
#1. [Pandas教學]3個優化Pandas套件讀取大型CSV檔案資料的技巧
讀取 所要的資料欄位後，其中具有遺漏值的資料如果不需要，可以透過Pandas套件的dropna()方法(Method)進行去除，節省後續記憶體處理的資料量，如下範例：. import pandas as ...
import pandas as pd import numpy as np # 讀取整個csv檔案csv_data = pd.read_csv("./stock_day.csv") # 讀取指定列索引欄位的資料csv_data ...
#3. pandas读取指定行/列的几种操作_bianxia123456的博客
一、读取整个文件之后进行切片处理读取文件：import pandas as pddf = pd.read_csv("路径\文件名称")读取之后取出特定行、列：# 第1 ...
#4. python讀寫資料讀寫csv檔案(pandas用法) - 程式人生
python 中資料處理是比較方便的，經常用的就是讀寫檔案，提取資料等，本部落格主要介紹其中 ... 讀取csv/txt/tsv檔案，返回一個DataFrame型別的物件。
練習用pandas dataframe功能讀取csv檔並作簡單統計指標運算 ... 第六步：用panda物件讀取cvs檔案，方法是read_cvs ... 讀取特定欄位用df[“欄位名稱”]或是df.
#6. 用Pandas读取CSV，看这篇就够了 - 51CTO
一般情况下，会将读取到的数据返回一个DataFrame，当然按照参数的要求会返回指定的类型。 02 数据内容. filepath_or_buffer为第一个参数，没有默认值，也 ...
#7. Python 資料處理筆記- 使用Panda進行數據處理
df = pd.read_clipboard('網址或剪貼簿') #讀取網頁表格或剪貼簿的內容 ... Feb_sales = pd.read_csv("feb_sales.csv")#合併有共同欄位的資料集(例如合併一月與二月的 ...
#8. pandas & csv - Introduction - python_note
讀取csv : data=pandas.read_csv('filename'). 2.瀏覽資料內容: data.head(). 3.讀取特定欄位資料(列，直直的) : detail=data[['name1','name2']......].
#9. Pandas在读取csv时如何设置列名--常用方法集锦 - 知乎专栏
今天来整理下如何在读CSV的时候正确处理列名。 csv文件自带列标题原始数据是有列标的，用excel打开是这样的： import pandas as pd df_example ...
#10. DAY5-step9 使用CSV模块和Pandas在Python中读取和写入 ...
您需要使用split方法从指定的列获取数据。 CSV模块功能. 在CSV模块文档中，您可以找到以下功能：. csv.field_size_limit –返回最大字段大小; csv ...
#11. Python讀取CSV檔案 - 何敏煌老師的課程教材
它基本上符合了表格的型態，第一列是欄位名稱，接下來往下對應的資料則是欄位裡面的每一個值。典型的CSV格式如下所示：
#12. pandas 讀取csv - 07Nan
stock_day.csv”) # 讀取指定列索引欄位的資料csv_data = pd.read_csv(“. ... Pandas讀取CSV，使用usecols參數讀取特定列在某些情況下，我們不想解析CSV文件中的每一列 ...
#13. pandas-csv的讀取與導出（全網最詳細版本，含代碼和實例）
sep : character, default 『,』 輸出文件的欄位分隔符。 還可以用別的，只要你喜歡： dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv',sep ...
#14. 第9 章資料載入、儲存、與檔案格式
read_fwf(), 讀取固定寬度欄位格式(Fixed-width column format，沒有分隔符號) ... 讀取CSV 檔案. import pandas as pd df = pd.read_csv('data/ex1.csv') df
#15. Python 讀取csv的某行
第一種方法使用reader函數，接收一個可迭代的對象（比如csv文件），能返回一個生成器，就可以從其中解析出csv的內容：比如下面的代碼可以讀取csv的全部內容，以行為 ...
#16. 用Pandas讀取CSV_流著看看
一般情況下，會將讀取到的資料返回一個DataFrame，當然按照引數的要求會返回 ... 'c2': str}) # 指定欄位的型別 pd.read_csv(data, dtype=[datetime, ...
#17. 乾貨| pandas讀取csv文件數據的方法及注意點 - 人人焦點
只要簡單地指定csv文件的路徑，便可以得到DataFrame格式的數據df。對於理想情況下的數據，導入過程就是這麼簡單！ 下面考慮這種情況：假設csv ...
#18. Pandas 第3講：Python資料處理套件Pandas檢視與定位資料
以上是csv檔案基本的讀取方法，如果有其他類型檔案的讀取需求，可以詳閱官方 ... 在讀入資料之後，接著就是查看資料內容以及確認有哪些欄位，所以我們 ...
#19. python下pandas库中读取指定行或列数据（excel或csv ...
python 下pandas库中读取指定行或列数据（excel或csv）_Westin_Li的博客-程序员宅基地_pandas读 ... 可以选择任意字段作为索引index，读入数据 print(data.loc['李四']).
#20. Python – Pandas (1) – Data Structure , read Data - Marketing ...
2.DataFrame：用來處理結構化(Table like)的資料，有列索引與欄標籤的二維資料集，例如關聯式資料庫、CSV 等等。
#21. 详解pandas的read_csv方法- 古明地盆 - 博客园
过滤某些列; 每次迭代指定的行数; 值替换. pandas在读取csv文件是通过read_csv这个函数读 ...
#22. python 讀取csv欄位
python 數據處理——pandas.read_csv()指定行索引和列索 · csv — CSV File Reading and Writing — Python 3.9.6 · Python 自學第十三天：取得網路公開資料Open Data ...
#23. python 讀取csv pandas - Lvxmk
分隔符長于一個字符并且不是'\s+'， header=0) sheetname可以指定讀取幾個sheet，多寫一行代碼，336 views 27:03 4-2 Pandas 有名的DataFrame – Duration: 5:34. Yen-Lung ...
#24. Pandas 輸入輸出
在資料的輸入方面，Pandas 提供了豐富的API，可以讀取各種格式的檔案， ... 這是因為來源CSV 檔案每一列最後都有個逗號，等於多一個欄位，而該欄位沒有資料， ...
#25. Pandas 魔法筆記(1)-常用招式總覽 - FinLab
df非常相容於dict的特性，像取df特定欄位的語法為df['欄位名']，dict的key剛好等於df的columns，dict的value剛好等於df的values。df物件的方法包括series的操作方法。index ...
#26. [Python] Pandas 基礎教學
讀取CSV File import pandas as pd # 引用套件並縮寫為pd df ... DataFrame(dict) select_df.sort_values(by = 'num') #透過指定欄位的數值排序.
#27. 如何將標題行新增到Pandas DataFrame | D棧
我們還將看一下在讀取csv 檔案時如何向 pandas.dataframe 新增標題行的例子。 通過直接在dataframe 方法中傳遞標題行來新增標題行. 我們將使用 columns 引 ...
#28. 3.2 csv 資料的讀取與寫入
csv 是許多資料編輯、讀取及儲存時很喜歡的格式，因為是純文字檔案，操作方便而. 且輕量。Python 可以使用csv 模組輕鬆存取.csv 檔案。 3.2.1 認識CSV. CSV(Comma ...
#29. python读取csv文件的某一列或某几列 - 简书
读取csv 某一列数据. import csv import pandas as pd with open('test.csv','r') as f: reader = csv.reader(f) column = [row[1] for row in reader] ...
#30. python读取csv特定栏位 - 掘金
python读取csv特定栏位 技术、学习、经验文章掘金开发者社区搜索结果。掘金是一个帮助开发者成长的社区，python读取csv特定栏位技术文章由稀土上聚集的技术大牛和极客 ...
#31. Pandas | read_csv各種報錯解決辦法
在使用pandas讀入csv文件時，有如下幾種常見錯誤類型：路徑錯誤：文件名中存在中文 ... 數據格式錯誤：由於欄位中存在分隔符逗號，導致數據串列; 編碼錯誤：讀取文件的 ...
#32. 簡明Python Pandas 入門教學 - TechBridge 技術共筆部落格
載入資料使用Pandas read_csv() 方法讀取csv 檔案。 ... 若希望刪除特定欄位，可以使用 drop([欄位], axis=指定欄或列) 方法（ axis=1 為欄， axis=0 ...
#33. 資料科學家的pandas 實戰手冊：掌握40 個實用 ... - LeeMeng
這邊使用的 df 不佔什麼記憶體，但如果你想讀入的DataFrame 很大，可以只讀入特定的欄位並將已知的分類型（categorical）欄位轉成 category 型態以 ...
#34. pandas獲取csv指定行，列 - w3c學習教程
house_info = pd.read_csv('house_info.csv'). house_info.loc[3:6]類似於python的切片操作. house_info['price'] 這是讀取csv檔案時預設的第一行索引.
#35. Pandas常用語法 - YX.S - 學習筆記與生活雜記
而在使用Pandas操作數據時，內容看起來就像在看資料庫一樣。 ... 讀取＆存成csv ... df = pd.merge(left=df1, right=df2, how="join方法", on="透過哪個欄位").
#36. python 讀csv - Smitten
以下是Python 讀取csv 的幾個章節，分為這幾部份，. 相似於C語言的寫法. 使用with open () as . 取出第一欄欄位名稱headers. 將讀取的欄位轉換變數類型存到串列list 裡 ...
#37. [Python學習筆記] Pandas 數據函數庫的學習(一) - 軟體罐頭
import pandas as pd; #使用 read_csv 讀取股票交易檔案，並指定 DataFrame 的索引為 csv 檔的 Date 欄位; stock_3008 = pd.
#38. Python讀取寫入csv檔案| CYL菜鳥攻略 - 點部落
自訂分隔符號：讀取CSV 檔案內容 rows = csv.reader(csvFile, delimiter=',') # 迴圈 ... DictReader(csvFile) # 迴圈輸出指定欄位 for row in rows: ...
#39. 【Python 讀取csv 數值】資訊整理& python讀取csv特定欄位 ...
Python 讀取csv 數值,Python 讀取csv 檔案| ShengYu Talk,2019年10月20日— 本篇介紹如何用python read csv 檔案，csv 檔案格式是常用格式，以下將... 取出第一欄欄位 ...
#40. Python 網頁檔案擷取與處理 - 國立臺北科技大學
加上newline='' 參數，正確解析資料中換行字元，讀取csv ... 資料欄位間分隔字元預設使用逗號，亦可指定欄位分隔字元. 3 import csv.
#41. python 讀取csv - Jmkno
並且從csv讀出處理，'成人口罩='，發行量加權股價指數， 先使用open 再使用csv.reader，可以使用內建的csv 模組，通常是用逗號(，1.4，xls和xlsx格式文件用python 讀取 ...
#42. 5 資料讀取與匯出| 資料科學與R語言 - 曾意儒Yi-Ju Tseng
如果要匯入的檔案為tab分隔文字檔，一樣可以選擇 .csv 選項，再修改 Delimiter 參數為 ... 如果讀取時已指定Column類別以及把欄位包起來的符號，讀取速度會快很多。
#43. csv --- CSV 文件读写— Python 3.10.2 說明文件
csv 文件的每一行都读取为一个由字符串组成的列表。除非指定了 QUOTE_NONNUMERIC 格式选项（在这种情况下，未加引号的字段会转换为浮点数），否则 ...
#44. 如何使用pandas從csv讀取特定的列索引 - 優文庫
是否有某種方法只使用Pandas（最好是read_csv）從csv文件中讀取具有特定索引的特定列？我明白，read_csv提供了按列名讀取特定列的功能，但數據文件沒有標題， ...
#45. pandas 讀取csv 文件 - Toktro
為什么推薦使用pandas讀取csv文件？ 方便，有專門支持讀取csv文件的pd.read_csv()函數。將csv轉換成二維列表形式支持通過列名查找特定列。
#46. 由Pandas 的DataFrame 中取得資料 - Justim的喃喃自語
底下我使用Pandas 將這個csv 讀入。 這個表格的csv 可以由這兒下載。 ... 取出某些欄位(column) 的資料，例如取得學生的姓名，以及身高 ...
#47. 程式設計概論PROGRAMMING 101 PANDAS進行資料科學分析
Pandas 資料結構. • DataFrame 讀取外部檔案或外部連結(URL) ... 用中括號篩選: 先篩選第幾筆到第幾筆資料，再選欄位. ◇per_df.iloc[0:3,2:5].
#48. Python資料處理套件part1 - Pandas 資料儲存物件 - glove-coding
我們先定義了一個函式，函式功能是開啟指定檔名的檔案並透過 csv 套件讀取csv檔中的每一行資料作為陣列然後將每一個陣列透過 append() 方法加入名為 ...
#49. 基礎資料框操作技巧 - 數據交點
我們可以分別在Python 與R 語言中利用 pandas.read_csv() 和 read.csv() 函數載入資料，而 read.csv() 函數同樣也能加入參數 stringsAsFactors = FALSE 以避免讓使用者 ...
#50. 讀取檔案、DataFrame常用屬性/方法/條件過濾/聚合/分組
Pandas 可以將讀取到的表格型資料轉換為 DataFrame 資料，然後通過操作 ... sep ：指定分隔符，如果不指定引數，預設將英文逗號作為資料欄位間的分隔 ...
#51. pandas读取csv文件数据并使用matplotlib画折线图和饼图
Swagger 文档提供了一个方法，使我们可以用指定的JSON 或者YAML 摘要来描述你的API，包括了比如names、order 等API 信息。 你可以通过一个文本编辑器来编辑Swagger 文件， ...
#52. python讀取與寫入csv格式檔案的示例程式碼
將csv檔案中的資料直接讀取為dict 型別和DataFrame 是非常方便也很省事 ... 檔案第一行是否是表頭，`delimiter`每個欄位的分隔符，`dtype`資料讀入後 ...
#53. Python基礎數據處理庫-Pandas - ITW01
文章摘要： # 使用列名做為屬性選擇特定列資料print(df) # 輸出檢視 ... 資料來源情況：資料來源中不同的欄位型別首先會制約讀取方法的選擇，文字、 ...
#54. [ Python 文章收集] Python 讀取與寫入CSV 檔案教學與範例
輸出csv 檔案時也可以自行指定欄位的分隔字元，例如：. view plaincopy to clipboardprint? import csv; with open( ...
#55. pd read csv檔案很大
讀取CSV 檔案# 讀取CSV File import pandas as pd # 引用套件並縮寫為pd df ... 在此情況下，資料已經依時間欄位day_datetime 遞增排序。 不過，在設定實驗時，請確定 ...
#56. pandas读取指定行/列的几种操作 - 代码先锋网
pandas读取 指定行/列的几种操作，代码先锋网，一个为软件开发程序员提供代码片段 ... 列，想读哪一列就在后面写哪一列 df = pd.read_csv("1217_1out.csv",usecols=[0]).
#57. Python - csv - 中文資料的讀取和寫入 - Kirin
1、以一般方式讀取csv 檔案; 2、使用環境管理器的方式讀取csv 檔案 ... encoding='utf-8') as f: # 定義欄位名稱，是的！ dictionary 的鍵值可以是 ...
#58. [Python] 跌入數據分析的坑- 談談起手式Pandas (二) - MkS
Pandas. Read CSV; Series. Values; Mean 平均; std 標準差; 資料視覺化. DataFrame ... 所以可以很簡單的使用 .mean() 來計算某個欄位的平均值。
#59. [Python]初心者筆記7(以pandas熊貓讀取excel資料,data frame ...
[Python]初心者筆記7(以pandas熊貓讀取excel資料,data frame操作效果 ... 像是讀取list一樣的方式:dataframe[索引或欄位名稱] df["國文"] #讀取資料的 ...
#60. [量化投資基本功] 如何將Excel及CSV檔案讀入Python? | PyInvest
而若是我們的資料檔案與python檔案放置在不同的資料夾，則可透過路徑的設定來進行資料讀取。 1. 匯入CSV檔. 我們可以透過pd.read_csv('路徑+檔名.csv')來 ...
#61. Python讀寫csv檔案的幾種方法及pandas.read | 蘋果健康咬一口
通常，所有記錄都有完全相同的欄位序列. 特點讀取出的資料一般為字元型別，如果是數字需要人為轉換為數字以行為單位讀取資料列之間以半形逗號或製表符為分隔，一般為半 ...
#62. 數據處理必備技能- 將外部數據集Excel檔轉成可操作的DataFrame
導入Pandas 套件import pandas as pd ## 讀取檔案df ... na_values(scaler, str, list-like, or dict, default None): 將指定的欄位字串，改成NaN.
#63. [筆記] pandas 用法(1) 基本功能indexing 設值 - 陳雲濤的部落格
#coding=utf-8 import numpy as np import pandas as pd # 宣告data frame df=pd. ... index=dates, columns=['A','B','C','D']) # 指定特定欄位修改 df.A[df.
#64. python讀取外部檔案的兩種方法 - 程序員學院
python讀取 外部檔案的兩種方法,一般處理大資料需要使用pandas，而少量資料可以 ... 讀csv檔案 ... delimiter：指定分隔每個欄位的字元，預設為逗號.
#65. Pandas之旅（一): 让我们把基础知识一次撸完，申精干货
Pandas 读取 / 导出数据： 了解如何对excel，csv，tsv等常见文件进行读取并导出; 总结: 精华部分，为大家总结一些非常实用的一些方法,并附带源码ipynb以及 ...
#66. Python資料分析必備套件！Pandas資料清理、重塑 - Momo 購物
從Pandas的官方文件中，您可以了解轉換欄位型別的方法，也知道如何查詢欄位的浮點數 ... 3-3 讀取大型的CSV檔案 ... 第7章：用布林陣列篩選特定的資料
#67. Python Pandas Dataframe套件Excel「讀取」應用教學與超 ...
DataFrame 則是用來處理結構化(Table like)的資料，有列索引與欄標籤的二維資料集，例如關聯式資料庫、CSV 等等。 ☆Python 套用Pandas套件讀取Excel ...
#68. 深入理解pandas讀取excel,txt,csv文件等命令 - 台部落
Pandas 嘗試使用三種不同的方式解析，如果遇到問題則使用下一種方式。 1.使用一個或者多個arrays（由parse_dates指定）作爲參數； 2.連接指定多列字符串 ...
#69. python数据分析——详解python读取数据相关操作 - 腾讯云
CSV 文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有 ...
#70. 解決Python匯出CSV或Excel檔時，中文字顯示為亂碼的問題
使用情境決定檔案格式. Excel檔和CSV檔的特性不同，Excel的檔案較大，讀取寫入較慢，而且欄數和列數 ...
#71. python刪除csv文件的行列
用pandas中的read_csv()函數讀取出csv文件中的數據: import pandas as pd df = pd.read_csv("comments.csv") df.head(2). 用drop函數進行文件中數據的 ...
#72. [Python] 使用Pandas 來撈資料 - 傑瑞窩在這
Pandas 一樣是Python 套件，可以擷取JSON、CSV、Excel 與HTML 等等格式的 ... 讀取中文的時候常常會出現亂碼，原因就是編碼不如預期，比如說utf-8。
#73. 利用pandas套件讀取csv檔案
#74. pandas 寫入csv - TFB77
Python 利用pandas讀取和寫入csv或pkl文件import pandas as pd 1.讀取csv ... df.describe() # 輸出頭尾資料df.head() df.tail() 執行結果： 刪除欄位若希望刪除特定 ...
#75. Python:读取CSV文件的列,某,几列
三种读取方式如下：import csv import pandas as pd with open('2.csv', 'r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) column1 = [row[1]for row ...
#76. 多快好省地使用pandas分析大型資料集 - IT人
import pandas as pd raw = pd.read_csv('train.csv') # 檢視資料框記憶 ... 因為 pandas 預設情況下讀取資料集時各個欄位確定資料型別時不會替你優化 ...
#77. DataFrames: Load CSV/JSON and Plot Using Julia/Python
(v1.1) pkg> add CSV DataFrames => DataFrames 也可以read csv, 但deprecate. ... 其中header指的是欄位名稱所在的列號，一旦指定了這個參數，真正的 ...
#78. Python Pandas使用筆記
df=pd.read_csv('C:/Users/Yanwei/Desktop/AQI.csv') #讀取AQI.csv ... df.rename(columns={'舊欄位名稱': '新欄位名稱'}) #修改欄位名稱
#79. 深入理解pandas讀取excel,tx
在使用pandas讀取文件之前，必備的內容，必然屬於官方文檔，官方文檔查閱地址 ... s3和文件，本地文件讀取實例：file://localhost/path/to/table.csv.
#80. Python 讀取與寫入CSV 檔案教學與範例 - GT Wang
如果資料欄位之間的分隔字元不是使用預設的逗號，而是其他字元的話，在讀取時就要自行指定欄位的分隔字元。假設我們要讀取Linux 的 /etc/passwd 這個 ...
#81. python pandas access - 牛的大腦
外部資料讀取與寫入. 讀檔 pd.read_csv() ex: #cat data.csv date,value 2016,100 2015,90 ... pandas to series .series() ... 刪除指定的欄位
#82. python如何讀取csv
相似於C語言的寫法. 使用with open () as . 取出第一欄欄位名稱headers. 將讀取的欄位轉換變數類型存到串列list 裡. 將讀取的csv 內容轉成NumPy array. 使用NumPy 的 ...
#83. 使用Python進行資料整理– 初探Pandas - SRDA's blog
Pandas 提供幾個（如CSV、JSON和Excel等）用於將表格型資料讀取為DataFrame ... 10的資料表（8個欄位，10筆樣本）物件，輸出df可看出讀取的資料樣貌。
#84. 4/10 基礎中的基礎- Python 的資料載入
Pandas 作為處理excel 檔案格式的強大套件，其核心最為重要的是pandas 專屬的DataFrame 格式， ... 讀取csv 檔案的pd.read_csv (“檔案路徑名稱.csv”).
#85. python 讀csv pandas – python 匯入csv - Seort
Python Pandas 使用特定行終止符讀取CSV文件4, 在python2,7中使用pandas從csv文件讀取最後一個索引5, 從特定行讀取csv 6, 如何使用php讀取csv文件的特定列7, ...
#86. 读取CSV文件、查找指定列和单元格、解决NaN问题 - 码农家园
目录为什么不推荐用csv库？为什么推荐使用pandas读取csv文件？开始pandas操作csv文件之旅：0.csv文件预览1.读取csv文件2.查找指定列及指定单元格2.1 ...
#87. [Pandas教學]3個Pandas套件合併多個CSV檔案資料的實用技巧
一、Pandas concat()-逐列合併 · usecols－僅讀取name(媒體名稱)與tweet(最新消息)兩個欄位，避免因資料龐大耗用大量的記憶體資源。 · dtype－設定欄位的 ...
#88. 读取CSV文件、查找指定列和单元格、解决NaN问题 - 程序员宝宝
目录为什么不推荐用csv库？为什么推荐使用panda读取csv文件？开始panda操作csv文件之旅：0.csv文件预览1.读取csv文件2.查找指定列及指定单元格2.1指定列：通过索引指定 ...
#89. 如何用Google Colab 讀取/輸出檔案？從Google Drive 存取CSV
Google Colab Notebook 能完美結合Google Drive 使用，讓您輕鬆以Python 處理文件讀取與寫出！快來學習如何以Google Colab 透過pandas 讀取、整合和匯 ...
#90. Re: [問題] pandas.to_csv 字串型態的數字- 看板Python - 批踢踢 ...
據我所知，如果你在使用pandas 讀入檔案的時候已經有使用dtype， ... QUOTE_NONNUMERIC) : 這句跑完之後產出的csv其中卡號跟日期欄位卻不是我想要的5 ...
#91. 如何使用python读取csv文件特定范围内的值？[副本] - 我爱学习网
如何使用python读取csv文件特定范围内的值？[副本]. python pandas csv range opencsv. 初学者编码器在这里，提前感谢！ 我想读取介于一个范围之间 ...
#92. Python 讀取csv 的 - Salev
在Python 中讀取CSV 到列表的示例程式碼如下。 from csv import reader ... 取出第一欄欄位名稱headers ; 將讀取的欄位轉換變數類型存到串列list 裡; ...
#93. 無題
邏輯刪：將value 欄位全部標記為null; 物理刪： Similar to partitioning, ... 目录结构Hudi更新同步Hive查看更新后的数据读取Hudi增量视图增量视图读取结果Maven ...
pandas讀取csv特定欄位 在 Re: [問題] pandas.to_csv 字串型態的數字- 看板Python - 批踢踢 ... 的推薦與評價
※ 引述《nepholi (我不是砲哥)》之銘言：
: Hi all,
: 小弟剛接觸Py沒多久
: 經歷只有用google大神邊查邊學基本語法
: 然後只拚出一套暴力型爬蟲
: 所以可能有些東西不知道怎麼查或找錯方向再請各位指教
: 這次要處理一筆資料是excel檔要轉成csv給後續一支正常運作中的C++讀取
: 其中excel的內容為 (以下為虛構)
: 部門 | 卡號 | 名字 | 時間 |
: ABC | 00010 | John | 2019/12/25 08:00:01 |
: ABC | 00011 | Tom | 2019/12/25 08:02:55 |
: ..以此類推
: 用最直接的寫法
: df = pd.read_excel('test.xlsx', usecols="A:D", dtype={'卡號':str})
: 可以成功讀進我想要的資料及型態
: 1.卡號為str (為了保留完整五位數)
: 2.日期為datatime
: 然後
: df.to_csv('hello.csv', index=None, header=True, encoding='utf-8-sig',
: quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
: 這句跑完之後產出的csv其中卡號跟日期欄位卻不是我想要的5位數及顯示秒數
: 而是
: 部門 | 卡號 | 名字 | 時間 |
: ABC | 10 | John | 2019/12/25 08:00 |
: ABC | 11 | Tom | 2019/12/25 08:02 |
: 我有想過是不是csv的儲存格格式造成
: 日期的部分證實的確是
: 但卡號的部分被預設為"通用格式"導致我的卡號被去掉了前置0
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
據我所知，如果你在使用 pandas 讀入檔案的時候已經有使用 dtype，
或者在後續操作 dataframe 時，有透過 astype 將資料表內容轉為字串格式的話。
那麼在最後使用 to_csv() 轉換成 csv 格式的純文字檔是不會格式跑掉的。
由於你提到了「通用格式」，那麼最有可能造成被截去前方零位的原因，
是使用了 Excel, Numbers 或是 LibreOffice 這類試算表軟體去打開 csv 檔
如果你沒有特別規定讀入時要進行的格式操作，
這些軟體通常會自作聰明地替你處理。
---
關於 csv 檔，我們可以看一下 Wiki 上面的說明：
逗號分隔值 （CSV, Comma-Separated Values），其檔案以純文字形式儲存表格資
料（數字和文字）。純文字意味著該檔案是一個字元序列，不含必須像二進位數字
那樣被解讀的資料。
因為通常可以用表格形式表現，所以可以用試算表軟體打開，但是本質是純文字
。建議使用純文字的編輯器，比如：記事本、notepad++、Sublime Text 或者是
VS Code 去開，看看這些數值是不是帶有 leading zero，如果有的話就不用管
他了，你轉換的檔案是正確的，只是試算表自己自作聰明而已，對於後續用 C++
操作是不會有影響的。
至於日期的部份，你也可以同樣在讀入時存成字串就不會有這個問題了。
: 不曉得有沒有辦法可以在python的code裡面去設定這個呢
: 我找了pandas的官網說明to_csv但無斬獲
: 不知道是不是我誤會或漏看了..
: 感謝XD
: P.S. 因為C++裡面讀取卡號後並沒有預設要做補0的動作
: 所以希望能在py這部分就處理掉
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.247.1 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1577247803.A.76C.html
這好像跟我的理解有所不同，如果是浮點數的話，會取到小數點後的最大有效值
，比如說：
1.903900 -> 1.9049
2.410000 -> 2.41
3.541130 -> 3.54113
如果是整數的話，出來應該依然還是整數而不會被轉換。另一個可能的狀況是由
於有 NaN 的存在所進行的型態轉換：
https://bit.ly/2Qev3Iy
> In the absence of high performance NA support being built into NumPy
> from the ground up, the primary casualty is the ability to represen
> NAs in integer arrays.
>
> This trade-off is made largely for memory and performance reasons,
> and also so that the resulting Series continues to be “numeric”.
>
> If you need to represent integers with possibly missing values, use
> one of the nullable-integer extension dtypes provided by pandas:
>
> Int8Dtype, Int16Dtype, Int32Dtype, Int64Dtype
轉字串應該會比較快一點...
試算表工具可以拿來開啟 csv 檔案，但 csv 檔案並不具備試算表的詳細格式，
這是很多人常常會搞不清楚的，要用試算表開啟 csv 檔案，建議使用匯入的方
式而非直接開啟，除此之外建議保存時另存新檔。
甚至我之前也有遇過 Excel 匯入 csv 之後，他的 parser 抓錯沒有成功匯入的
狀況。
※ 編輯: Hsins (140.112.247.1 臺灣), 12/25/2019 18:26:21
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