As one of the pioneer of the nonwoven industry in Taiwan and the Top 40 of global nonwoven manufacturer. KNH HOME 生活選品 (KNH) can provide the most comprehensive technology and service for the manufacturing of feminine care and medical product. With the integration and summarization of raw material knowledge, process technology, mechanical design, product design, quality control, plant and capacity planning, factory management system. KNH can be more competitive by the manufacturing experiences.
▍Follow the tour for more medical products
➤ https://reurl.cc/zzqXWk
#MedicalTaiwan #EpidemicPrevention #pandemic #Epidemic #medical #healthcare #mask
https://youtu.be/dEG9OnBBL8A
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
「summarization」的推薦目錄:
- 關於summarization 在 台灣國際醫療暨健康照護展 Medical Taiwan Facebook 的最讚貼文
- 關於summarization 在 BorntoDev Facebook 的最佳貼文
- 關於summarization 在 DeepBelief.ai 深度學習 Facebook 的最佳貼文
- 關於summarization 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的最佳解答
- 關於summarization 在 大象中醫 Youtube 的最讚貼文
- 關於summarization 在 大象中醫 Youtube 的最讚貼文
- 關於summarization 在 New Frontiers in Summarization 的評價
- 關於summarization 在 NLP-progress/summarization.md at master - GitHub 的評價
- 關於summarization 在 Text Summarization.ipynb - Colaboratory 的評價
summarization 在 BorntoDev Facebook 的最佳貼文
🔥 "อยากทำ App แบบ Siri, อยากให้มันเข้าใจ แบบ JARVIS ต้องมาสาย NLP"
.
โดยพูดง่าย ๆ "สาย NLP หรือ Natural Language Processing นั้น เป็นศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการให้ AI เข้าใจภาษามนุษย์นั้นเอง"
.
สำหรับใครที่อยู่สายนี้อยู่แล้ว รวมถึงท่านที่เพิ่งเริ่ม ไม่ว่าจะเพราะทำโปรเจคจบ ทำเล่มอยู่ แอดแนะนำให้ลองมาอ่านดูกันได้เลย
.
เพราะเขาไม่ได้รวมไว้แค่เรื่อง NLP อย่างเดียว แต่รวมถึงเรื่องอื่น ๆ ที่ควรจะรู้เพื่อต่อยอดได้ไม่สิ้นสุดนั่นเอง <3 .. ไม่ว่าจะเป็น ..
.
✅ Machine Learning
.
✅ Neural Models
.
✅ Clustering & Word/Sentence Embeddings
.
✅ Topic Models
.
✅ Language Modeling
.
✅ Segmentation, Tagging, Parsing
.
✅ Sequential Labeling & Information Extraction
.
✅ Machine Translation & Transliteration, Sequence-to-Sequence Models
.
✅ Coreference Resolution
.
✅ Automatic Text Summarization
.
✅ Question Answering and Machine Comprehension
.
✅ Generation, Reinforcement Learning
.
เรียกได้ว่า ถ้าอ่านจบ ไม่เทพ ก็ไม่รู้จะว่ายังไงแล้วววว !! อย่ารอช้า ไปลุยพร้อมแอดได้แล้วที่นี่เลยยยยย ^_^
.
http://bit.ly/borntodev-100Must-ReadNLPPapers
.
#borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
summarization 在 DeepBelief.ai 深度學習 Facebook 的最佳貼文
微軟公布了史上最大的transformer文字生成模型,參數有170億個。該拍拍手嗎?我不覺得,170億的權重,當參數數量不再遠小於數據,就是一個純粹背答案的過參數模型,機器視覺才從深的迷思走出,開始了各種應用繁花盛開,自然語言何時才能不在追求大呢 ...
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/turing-nlg-a-17-billion-parameter-language-model-by-microsoft/
summarization 在 NLP-progress/summarization.md at master - GitHub 的推薦與評價
Summarization is the task of producing a shorter version of one or several documents that preserves most of the input's meaning. ... <看更多>
summarization 在 Text Summarization.ipynb - Colaboratory 的推薦與評價
Document Summarization. The idea of document summarization is a bit different from keyphrase extraction or topic modeling. In this case, the end result is ... ... <看更多>
summarization 在 New Frontiers in Summarization 的推薦與評價
NewSum provides a research platform for cross-fertilization of ideas on key issues related to automatic summarization. ... <看更多>