【SEMI產業觀察|解析醫療大數據商機🧐】
在現今萬物聯網時代,健康數據平均每兩年就增加一倍!為解決醫療數據不易引用與保持最新狀態,醫療產業需透過AI處理工具,進行數據的自動清理、轉譯、編輯及標註。隨著醫療數據處理與分析需求攀升,SEMI今天帶大家一窺醫療產業潛在的大數據商機!
#大數據的無窮價值
舉例來說,電子病歷的搜集和整合,不但可以提供給大眾使用,也將成為政府政策的參考重點。而針對收集到的病例資料,AI將扮演快速挖掘數據價值的關鍵角色。在藥物開發方面,醫療大數據與AI的運用可以提升藥物化合物合成的生產率,加速個人化療法,減少病患住院及死亡可能。
「精準醫療」、「預防醫學」的研究與精進,仰賴數據科學——醫療大數據(data science)、生物統計(biostatistics)、生物資訊(bioinformatics)三大面向。因此未來醫療大數據、AI(人工智慧)與 IoT(物聯網)的結合發展將是一個關鍵趨勢。全球科技大廠如Google、Apple、Facebook、亞馬遜等,在醫療大數據和 AI 都不會缺席,他們將以不同的醫療應用切入;台灣科技大廠如鴻海、群聯、友達、宏碁、廣達、台達電、緯創、聯發科等集團,也有轉攻生醫領域的計畫或宣布與醫院合作開發 AI 應用。
想了解更多醫療大數據的潛在商機嗎?SEMI舉辦的「2021智慧醫療國際研討會」剩下最後兩天!快把握最後報名機會,讓產業專家帶你了解科技驅動醫療的未來願景及背後挑戰!
▍SEMI 2021智慧醫療國際研討會(線上論壇)
⏰台灣時間:8/4-8/5 早上10點
至2021/9/5止,所有議程內容皆可隨選隨看
👉報名連結:https://lihi1.com/hhrmS
👉查看完整論壇議程:https://lihi1.com/747ea
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semi 研討會 在 SEMI 國際半導體產業協會 Facebook 的最佳貼文
【SEMI is More|精準醫療:DNA定序與分子診斷🧬】
DNA定序科技產業發展至今已有40餘年,其技術現已被廣泛使用。近年來半導體技術的發展將有機會與醫療產業產生跨領域火花。今天SEMI和大家分享DNA定序與分子診斷如何實現未來精準醫療目標!
▍去中心化DNA定序架構的創新與應用
隨著定序機台與方法多樣性的增加、成本的降低,未來DNA定序應該能往臨床應用或消費型用途發展。想像一下,未來的小型DNA定序儀將如同智慧型手機或微型電腦,掌握在終端消費者手中!這樣的「去中心化(decentralized)」概念讓DNA定序有機會作為未來智慧醫療的一環🌟
▍分子診斷如何達到「精準醫療」目標
傳統治療偏向於一體適用,即一種藥適用於所有病人。隨著醫療進步,將個人基因、環境、生活方式等個體差異都納入考量,擬定個人疾病的治療與預防的新興方法—「精準醫療」逐漸興起。而醫療行為中有超過七成為根據診斷做出決策,因此當精準醫療不斷發展,也讓檢測產品扮演了提升療效的重要角色,檢體涵蓋範圍非常廣泛,近年來分子診斷(Molecular Diagnostics)成為產業競爭之地。
#什麼是分子診斷
利用生物的遺傳物質—「核酸」做為診斷標的,分子診斷屬於體外診斷之一,主要可以應用在腫瘤基因檢測、遺傳疾病檢測、藥物基因組學、感染性疾病篩檢等,其主要技術包括:液態晶片、多重基因表達遺傳分析系統 (GeXP)、SNP (單核甘酸多型性)、時間飛行質譜生物晶片系統 (Sequenom Mass ARRAY System)。
想得知更多精準醫療最新發展趨勢?立即報名參加SEMI「2021智慧醫療國際研討會」,讓產業專家帶你了解科技驅動醫療的未來願景及背後挑戰!
▍SEMI 2021智慧醫療國際研討會(線上論壇)
⏰台灣時間:7/28-7/29、8/4-8/5 早上10點
🌟至2021/9/5止,所有議程內容皆可隨選隨看
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semi 研討會 在 SEMI 國際半導體產業協會 Facebook 的最讚貼文
【SEMI is More|遠距醫療助攻防疫✊】
全球疫情的爆發重新改變了醫療保健產業的標準做法,為降低患者前往醫院的次數、染疫的風險,遠距醫療成為成為新型態解決方案,如遠端生命徵象監測與遠端診斷。
#半導體產業與醫療診斷技術的結合
舉例來說,imec為歐洲研發機構,專業領域涵蓋半導體、整合、數據判讀、數據管理與健康應用等等。針對新冠肺炎部分明顯症狀和呼吸道有關,imec研發「呼吸監測」與「SARS-CoV2檢測技術」,協助遠端診斷的需求 >> 點擊圖片了解更多🌟
🚀針對智慧醫療議題,SEMI即將舉辦「2021智慧醫療國際研討會」, 邀請產業專家分享科技驅動醫療的未來願景及背後挑戰!
▍2021智慧醫療國際研討會 (線上論壇)
聚焦四大主題,包含臨床研究和虛擬照護之數位化措施評估、可穿戴式電子設備以非侵入方式收集人體生命徵象之實例、心電圖之即時連續診斷系統、人體狀態監測及增強發展現況。
▍活動時間:台灣時間7/28-7/29、8/4-8/5 早上10點
👉報名連結:https://lihi1.com/JyiQI
👉查看完整論壇議程:https://lihi1.com/tx6Qf
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