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買入前應該先觀察
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SQL Server 2019 非常重要的進化，是協助企業能處理不同來源的資料
#打破資料孤島， #即時獲得見解，並 #提供機器學習和AI功能
你一定要認識這個新功能
─「SQL Server 2019 巨量資料叢集 Big Data Clusters」
本堂課以 16 分鐘明快的介紹其技術架構
幫助你從中快速掌握導入後的價值
SQL Server 2019 巨量資料叢集是一個在 Kubernetes 上執行的 SQL Server、Spark 和 HDFS 容器部署的可擴充叢集，幫助你執行：
☀資料虛擬化：利用 PolyBase 查詢 Spark、MongoDB、Azure Cosmos DB、Teradata、Microsoft SQL Server 等外部資料
☀資料超市：建立快取改善分析任何資料的效能
☀資料湖、機器學習及 Spark：資料儲存在巨量資料叢集中的 HDFS，方便分析及查詢，並將其與關聯式資料結合
🎯大數據小教室 EP6
【SQL Server 2019 巨量資料叢集（Big Data Clusters）技術架構概覽】
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#大數據小教室 #SQLServer2019巨量資料叢集
在這個全面的課程中學習和掌握最受歡迎的大數據技術，由亞馬遜和 IMDb 的前工程師和高級經理教授。
從這 14.5 小時的課程，你會學到
1. 設計運用 Hadoop 和相關技術管理“大數據”的分散式系統。
2. 使用 HDFS 和 MapReduce 大規模儲存和分析資料。
3. 使用 Pig 和 Spark 創建腳本，以更複雜的方式處理 Hadoop 群集上的資料。
4. 使用 Hive 和 MySQL分析關聯資料
5. 使用 HBase、Cassandra 和 MongoDB 分析非關係資料
與 Drill、Phoenix 和 Presto 互動式查詢資料
6. 為你的應用選擇合適的資料儲存技術
7. 了解 Hadoop 群集如何由 YARN、Tez、Mesos、Zookeeper、Zeppelin、Hue 和 Oozie進行管理。
8. 使用 Kafka、Sqoop 和 Flume 將資料發佈到你的 Hadoop群集
9. 使用Spark Streaming、Flink 和 Storm 處理串流資料
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