Joe:「中國持續在半導體產業做設備進口或收購歐美企業,強化半導體的生產能力,美國封鎖中國的半導體發展,未來只會更加劇烈。」
由於美中地緣政治緊張,美國加強管制中國半導體設備出口,中國半導體產商擔心受出口管制波及,加強半導體設備採購,採購數量等於需求範圍再多買1.5套,南韓媒體《ETnews》報導,美國統計資料顯示,2021年1~5月美國對中國半導體出口金額達21.96億美元,較2020年同期14.12億美元成長55%。出口中國的半導體設備,美商應材、科林研發、美商科磊全球半導體設備市佔超過40%,為中國半導體設備主要供應商,包含蝕刻、沉積、檢查等設備。
雖然美國對中國半導體設備出口管制,但銷售金額屢創新高,反映中國在美國未來可能收緊半導體出口情況下,中國半導體廠商希望及早獲得設備,以建立自主化供應鏈。目前美國Biden政府不但延續Trump政府限制策略,甚至強化,加深中國半導體廠商的不確定感,有華為、中芯國際、福建晉華等300多家廠商及單位被美國列入管制出口黑名單。美國AI國家安全委員會建議,沉浸式曝光設備也列入極紫外光曝光設備(EUV)類管制清單,屆時對中國半導體製造的衝擊不僅先進製程,一般的成熟製程也可能受限,使中國半導體產業更受重擊。
基於以上原因,中國半導體廠商積極大量庫存半導體設備。全球半導體設備產業一方面受惠於中國半導體產商大量採購,迎接難得的大量採購週期,有利公司營收,另一方面讓三星或SK海力士等備感壓力,因大量採購使晶片荒導致交貨期拉長更惡化,南韓半導體業者也加入搶購半導體設備行列,南韓海關統計,2021上半年南韓半導體製造設備(SME)進口總金額創歷史新高,達94.2億美元,較2020年同期成長68%,為2018上半年81.6億美元以來,再度寫下歷史新高紀錄。
2021上半年進口拜導體設備,荷蘭進口金額達30.6億美元,較2020年同期成長55.3%。美國進口27.9億美元,日本和新加坡進口為22.2億美元和12億美元以上。三星電子和SK海力士最近都在增加半導體製造設施投資。三星2021上半年投資為較2020年同期成長40.3%。SK海力士投資金也較2020年同期增加84.1%,中國半導體巨頭聞泰科技(Wingtech)旗下Nexperia半導體有限公司(Nexperia),收購英國最大晶片製造商Newport晶圓製造公司(Newport Wafer Fab)後,英國研究與創新署(UK Research and Investment)根據英國政府的指令,已經停止對Newport晶圓製造公司提供政府資助。
英國《電訊報》報導,Nexperia半導體公司總部雖然在荷蘭,卻是中國導體巨頭聞泰科技麾下的全資子公司。聞泰科技於2016年收購飛利浦的半導體分支後,後者易名為Nexperia,中國受限於晶片製造技術,四處尋求突破口,Newport位於英國南威爾斯Newport,是英國最大、也是英國為數不多的半導體晶片製造商之一,Nexperia這家中資公司針對英國Newport晶圓製造公司的收購,發生在美中、英中關係全面惡化,美國要在半導體行業對中國進行全面封殺之時,因此格外引人注目。英國首相Boris Johnson稱,不希望中資感到「仇中情意結」,以致放棄在英國進行任何投資。不過,在多名國會議員的施壓下,Johnson已下令對這宗價值6300萬英鎊的收購案展開國安調查。
中國海關總署統計,2021年一季度中國進口集成電路1552.7億塊,同比增長33.6%。出口集成電路737億塊,同比增長42.7%,今年上半年,無論是全球還是中國,整個半導體行業呈加速態勢。不過,仍存在結構性短缺,如汽車晶片、GPU、手機等,到今年上半年仍未得到緩解。這主要是由於美國制裁、疫情、供需錯配等因素造成的,各國政府均高度重視半導體產業的戰略,美國、歐盟、日本、韓國等國的扶持力度非常突出,中國也推出多項扶持政策,全力破解「缺晶片」難題。
中國長三角地區的安徽、江蘇、上海,泛珠三角的江西、福建、廣東、四川等,均對「十四五」期間集成電路的發展確立明確目標及發展規劃。據不完全統計,僅2020年上半年,有21個省份落地相關項目超140個,已披露總投資額超3070億元。在政策推動下,中國半導體產業資金洶湧。2019年設立的國家集成電路產業投資基金二期註册資本達2041.5億元,帶動數倍民間投資。目前,中國晶片製造的產能加速擴張。國際半導體產業協會報告稱,今年年底前,全球半導體製造商將開始建設19座大容量晶圓廠;2022年,全球將再增加10座晶圓廠。這其中,8座在中國,8座在台灣,中國是全球最大的集成電路市場,晶圓製造產能持續擴大,中國正在承接第三次半導體產業轉移。
https://udn.com/news/story/7333/5619619
https://udn.com/news/story/7333/5602192
https://technews.tw/2021/07/19/chinese-manufacturers-swept-global-semiconductor-equipment/
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過14萬的網紅Patrick C,也在其Youtube影片中提到,仆直有讀寫障礙??? 估唔到咁大個仔先知自己... 認識讀寫障礙 - 博思會: https://www.pathways.org.hk/dyslexia/?gclid=Cj0KCQjw9JzoBRDjARIsAGcdIDW8Nh1bgM6j2N8dUilqDq7fvQvSRQdegZeaFX54...
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【自動駕駛之安全關鍵&技術瓶頸】
隨著自動駕駛技術的進步,未來提高安全性的方法歸結為兩個關鍵領域:邊緣推論和車載運算能力。隨著車輛自主性越來越高,將需要更多的運算能力來處理由外部攝影機和感測器提供車輛的資訊。這些資訊必須以最低的延遲來處理,因為在高速情況下,不到一秒的時間就可產生完全不同的結果。其次,需要提高車載人工智慧 (AI) 在邊緣推論的能力。
人類擅長在看到一件事會將其聯想到另一件事,但邊緣 AI 演算法無法始終保持這種連接力。當它們遇到這種相似但不同的情境,它們需要快速處理此新刺激物,並查看與已輸入資訊的比較。若它可以更快、更準確地執行,邊緣運算案例所導致的撞擊事故可能性就越小。邁向全自動化解決方案所面臨的問題在於運算需求。Level 5 的自動駕駛汽車所需的運算能力約為非自動駕駛汽車的 5~10,000 倍。
傳統上,這種運算量需要大量功率並需要大型高熱硬體;但「神經網路加速器」(NNA) 擁有可透過分散式的低功耗封裝因應 Level 5 大量運算需求的潛力。除了先進駕駛輔助系統 (ADAS),汽車內數位儀錶盤以及大量互動式圖文視頻內容的使用,使得圖形工作需要圖形處理單元 (GPU) 進行輔助;結合「分塊區域保護」(TRP) 功能,使車輛可將儀錶板分割成多個方格。
當方格上顯示安全關鍵資訊,GPU 將可針對這些方格進行性能優先順位元排序,之後重新檢查以防止出現瞬間故障。阻礙電動汽車大規模部署另有兩個技術瓶頸:基礎設施和電池技術。由於單一電池可能會受到過度磨損,透過 AI 預測和排程,除了不可或缺的部分,其他電池的使用是可以安排優先次序的,這意味著:不會消耗不必要的電量、電池退化速度將減緩,續航里程也會隨之增加。
延伸閱讀:
《Imagination:電動和智能仍面臨巨大挑戰》
http://www.compotechasia.com/a/feature/2021/0513/47896.html
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透過Nvidia GPU協助推論加速運算,對美國企業的強化如下:
-奇異醫療藉此在每年1.45億名患者中主動判斷是否罹患心臟疾病。
-Pinterest中超過3000億筆資料中挖掘熱門趨勢,T-Mobile則藉此打造人工智慧線上客服。
-微軟則藉此精進旗下拼字檢查功能Grammer服務。
美國郵政則以此協助即時分析每年超過70億個郵件包裹。
-美國運通則以此強化詐欺行為即時偵測效果。
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仆直有讀寫障礙???
估唔到咁大個仔先知自己...
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學習困難| 五秒自我檢測 - 杜耳學習發展中心:
http://www.dore.com.tw/learning-difficulties/symptom-profile.php
文章網址 地球在發燒:
https://www.phys.sinica.edu.tw/~tsongtt/c-writing-bs.htm
BGM:
RobustMusic (Martin Gauffin - Jumping Cricket 3)
Gaming Gear / Pc Spec:
CPU: AMD Ryzen 1700
GPU: ASUS GTX 1060 3GB
RAM: 8 GB
Mice: Logitech G502 RGB
Headset: Razer Nari Essential
Mic: Razer SEIREN X
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