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ai 文字工具在克萊兒。有話要說 Facebook 的最佳貼文

By 克萊兒。有話要說

2021-07-24 14:45:12 有 1 人按讚

📍
使用illustrator
完成你的無限符號
只要10秒輕鬆3步驟

1️⃣ 選擇文字工具隨意key一個英文字

2️⃣ 上方工具列選擇>文字>字符
滑鼠下拉即可找出無限符號 
貼心小提醒:
記得要將文字選取起來
畫面才會出現無限符號

3️⃣ 出現無限符號出現
使用2種方式，都可以讓它變成物件
方法1 滑鼠直接按右鍵>建立外框
方法2 ➡️使用快捷鍵 ctrl+shift+O (PC)
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快來製作無限符號吧
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2020-12-11 18:44:47 有 935 人按讚

紐約時報2021轉捩點專欄：以人為本，擁抱AI新經濟

2020全球經歷了翻天覆地的變化，或許對大部分的我們來說，都體驗了這輩子以來最為嚴峻的社會性挑戰，也讓人們放慢腳步、拉高視野，進一步思索個人、社會、全球之間緊密互聯的生命共同體意義。時值年末，紐約時報 New York Times推出了「轉捩點Turning Point 2021」年度特別企劃系列專欄，邀集國際專家共同探討2020世界變局下的幾大關鍵轉捩點，以及未來更深遠的影響和意義。

我受邀撰文，在這篇「Give the A.I. Economy a Human Touch | 以人為本，擁抱AI新經濟」的文章中，首度提出了AI新經濟時代將導致失業潮難題的三種解決方案，在英文簡稱三個R ：Relearn 二次學習，Recalibrate 二次定義，Renaissance 二次復興。

▎以人為本，擁抱AI新經濟

近年來，自動化、機器人與人工智慧已經接管了部分常規性、重複性工作。在全球新冠疫情的衝擊下，安全保障及降本提效的需求迫切，為自動化取代人工的落地進程起到推波助瀾的作用。疫情期間，各行各業都竭力避免人和人直接產生接觸，類似餐飲外賣、快遞流通、遠程醫療都提供了無人接觸的新形態服務模式。但疫情趨於穩定後，大多數人仍然迫不及待地重拾和他人碰面開會、熱鬧聚餐的美好接觸。

當人類社會大步邁往「AI新經濟」的同時，2020這一年，我們都上了一堂人性本質的必修課。

我在1983年開啟了AI生涯，在當年提交美國卡內基· 梅隆大學博士學位的申請書上我寫著：「AI是對人類學習歷程的闡釋，對人類思維過程的量化，對人類行為的澄清，以及對人類智慧的理解。 AI將是人類認識並理解自己的最後一里。」

某個角度看，當年的我或許錯了，但某些方面，22歲的我可能說中了！

AI程式和演算法在不少任務上已經能夠仿效、甚至超越人腦的表現，如果AI在功能上取代機械式的重複工作，促使人們解放身心去探尋生命的真諦，我們將進一步重拾人類社會獨有的情感和人性光芒。

人工智慧對重複性工作的衝擊已然揭開序幕，和人類雇員相比，AI的本領更強大、成本更低廉。即使某些工作由於短期因素被迫臨時取代，長期來說也大概率將一去不復返。人工智慧帶來巨大經濟增長效益的同時，也正掀起前所未有失業潮。我在「AI新世界」一書中預計，到了2033 年，約 40% 的工作將被AI和自動化取代。

AI新經濟革命的浪潮已然來臨，隨之而來的工作消亡問題，是人類命運共同體的時代性挑戰。

AI將取代數百萬計的工作，AI未來會成為人類的工具甚至同事，在迎接2021年的當下，我提出三種解決方案，在英文簡稱三個 R：Relearn 二次學習，Recalibrate 二次定義，Renaissance 二次復興。

▎二次學習 Relearn

我們應該發出嚴正警告，喚醒那些正踩在失業懸崖邊緣的人們，鼓勵他們主動出擊，重新學習。

令人欣慰的是，有不少人類的技能是AI學不會的，特別是那些需要創造力、社交技巧、複雜工藝、還有仰賴人工操作AI工具的崗位。我們可以逐步幫助人們掌握這些新技能，積極投入「二次學習」，為AI新經濟下的新型工作場景做好準備。

職業培訓機構需要儘快重設課程，增加AI時代可持續就業的培訓科目；政府可為這些培訓提供獎勵和補貼，企業應當參考類似Amazon亞馬遜的職業選擇計劃（Career Choice program）方案，為每位時薪制員工花上四年的時間和經費，補貼個人職業再造所需的培訓專案，幫助員工報考如飛機維修技師、電腦輔助設計師、醫療護理師等職業所需的職業證照。

值得關注的是，隨著財富增長與壽命延長，「銀髮看護」方向的關懷型職業將成為社會剛需，其重要性與需求量都會水漲船高。世界衛生組織預測，要實現聯合國「人人享有良好的健康和福祉」的可持續發展目標，全球醫護人員需求的缺口高達 1800 萬人。過去，這類關懷型職業往往被重視度欠佳、薪酬也普遍偏低，但往後，這些「以人為本」的關懷型職業將成為AI 新經濟運行的基石，也值得更多人考慮通過二次學習來投入。

為了進一步平衡人力供需失衡，我們甚至可以考慮把目前義工服務類型的工作調整為全職薪酬工作，諸如捐血中心人員、動物保育員、夏令營老師、心理諮商師等。可預見的是，自動化時代一旦到來，社會將需要大批義工為失業人員提供熱線諮詢，輔導人們解決職場轉換的疑難雜症，排解心理壓力而可能造成的社會問題，這些義工也應當獲得合理的報酬和認可。

▎二次定義 Recalibrate

在整體社會邁向AI新經濟的轉型期，有不少職業需要重新定義具體的工作內容和工作方式。

我們都經歷了資訊革命，短短幾十年內徹底改變了人們的工作方式。 AI時代則進一步催生各行各業的智慧化高級解決方案：AI能海量計算量化任務的最優解，AI能測算不同條件下的沙盤推演， AI能協助不同行業的職務優化流程，代勞日常重複事務。我認為，很難有單一通用型的AI工具。AI必須針對各個產業提供高客製化的解決方案，舉凡藥物分子研發、行銷廣告策劃、新聞資訊核實等任務，都能透過客製化的AI 工具來實現。

當我們採用「二次定義」的方案，充分把以人為本的人性特質，和AI善於優化的技術優勢深度結合起來，許多工作職業將被重塑，不少新興崗位也將隨之而來。

AI和人類各展所長、分工協作，AI能既智慧又敏捷地承擔起各種重複性任務，從業者的時間就能花在需要溫暖、創意、策略的人文層面工作，發揮1+1 > 2 的縱效。舉例來說，人們生病了仍然最為信任人類醫生，醫師用著專業AI醫療診斷工具，快速準確地為患者計算出最佳的治療方案，於是能勻出更充裕的時間和病人深入探討病情，撫慰他們的心靈。醫生的職業角色將被二次定義為「關愛型醫生」。

正如在大陸，移動互聯網催生了滴滴司機、美團小哥等職業，AI的崛起也將創造出漸露雛形的新工作。目前已經有AI工程師、資訊科學家、數據標註員、機器人維修師等AI時代的新職業，我們應時刻關注AI新經濟進程中湧現出的新興崗位，確保就業大眾掌握情況，輔以培訓。

▎二次復興 Renaissance

中國歷史上有膾炙人口的唐詩宋詞元曲，濫觞於義大利的歐洲文藝復興則誕生了輝煌的文學、音樂、建築和雕塑，數百年後仍為人讚頌（譯注：Renaissance一詞即為文藝復興）。AI新經濟將能激蕩出怎樣的人文復興？值得我們翹首以盼。

AI新經濟時代將改寫職場規劃的固有模式。人工智慧與自動化技術為人類代勞了重複性事務，我們得以重新檢視傳統意義的工作形態，我們工作與生活兩者將如何重新平衡？我們每週的工作時程表是不是能更加個人化？如今的退休等同於個人生產力終止，但往後是不是能開展截然不同的第二人生？

AI新經濟時代將促成一套全新的社會契約。 AI將人類從重複工作釋放出來，我們的時間空出來了，我們的心志解放了，人們終於能夠專注於最擅長的領域，釋放激情、創造力及才華，把我們的能力用於發明、發現、創造、創意等層面，人人都有機會通過AI時代的二次復興，重新發掘內在的真實潛力。

AI工具將成為繪畫、雕塑及攝影藝術家們的得力助手，AI視覺工具可以按照他們的指示來構建、實驗、完善作品。AI文字工具可輔助小說家、詩人、記者為寫作注入新靈感。老師們花在批改考卷和作業的任務交給AI，時間精力節約出來，得以設計嶄新的課程教材，激發學生的好奇心、批判性思維和創造力。課堂間傳遞標準化知識資訊的任務交給AI，時間交給老師和學生們進行個人化互動、啟迪孩子們的情商，老師們才能蛻變為AI時代的教育家。

▎締結新的社會契約

針對人類社會即將迎來前所未有的失業潮挑戰，上述三種解決方案是當務之急。不僅公司企業需要對大量即將失業人員再培訓，政府及有關單位需要提前規劃大筆經費來支撐這個過渡階段，學校需要及早檢視課程體系，培養具備創造性、社交技能和跨領域知識的未來人才。我們需要重新定義職業道德、社會身份、企業責任及政府角色等概念，需要接納更多元化的工作生活平衡理念。簡而言之，我們必須通過AI來徹底改造社會，締結新的社會契約。

在上述各方面，人工智慧技術在裡面的角色都至關重要。如果我們運用集體智慧，人工智慧就可讓人們釋放天性與創造力。

期待我們本著以人為本的精神，擁抱AI新經濟。

作者：創新工場董事長兼CEO 李開複博士 – 計算機科學家、企業家、作家

本文經紐約時報授權編譯，原文網址：https://www.nytimes.com/2020/12/10/opinion/artificial-intelligence-economy.html

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2018-03-16 15:28:00 有 6 人按讚

30年無法開口說話，霍金聲音背後的那個男人是誰？

英國知名物理學家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）昨日辭世，享壽76歲。身體飽受漸凍症折磨，在接受氣切手術後喪失說話能力，靠著輪椅上的電腦與外界溝通，究竟科技如何幫助霍金與外界溝通？而這個聲音背後有什麼故事？

霍金的聲音怎麼來？美國工程師親自錄製
罹患肌萎縮性脊髓側索硬化症（俗稱漸凍人症）的霍金，在1985年因為肺炎接受氣切手術，從此不能再發聲。

80年代，霍金第一次用文字轉語音（text-to-speech）的方式與外界溝通，當時麻省理工學院一位叫丹尼斯·克拉特（Dennis Klatt）的工程師，發明了一款聲音合成工具「Equalizer」，丹尼斯·克拉特將Equalizer與語音轉文字工具DECtalk結合，接著套用在蘋果電腦上運作，讓霍金可以透過手持式點擊器，搭配特殊的軟體跟螢幕打字，每一分鐘可以用大約15個單字的速度說話。

丹尼斯·克拉特用自己的聲音錄製了霍金的電腦合成音，這個聲音被稱為「完美的保羅（Perfect Paul）」，簡單來說，丹尼斯·克拉特貢獻了自己的聲音，而這個聲音後來變成大家所熟悉的「霍金的聲音」。

克拉特是一位美國工程師，在1989年時去世，他生前對於利用電腦語言學幫助身障人士很有興趣。也就是因為如此，2014年霍金跟英國女王見面時，曾經該玩笑的說：「你還有那個美國口音嗎？」霍金幽默的回答：「是的，這可是有版權的。」

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