我們要非常警醒，台灣連FHD的還沒普及...
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同時也有5部Youtube影片，追蹤數超過639的網紅Lee Winly，也在其Youtube影片中提到，17-01-2021 ‼️南涌站→鹿頸路→龜頭嶺→公主山→大塘湖‼️ ?全程大概 8k ⌚慢腳的我 約5小時 ?上水站轉巴士78K南涌站落車 4⭐ 8k全密林體力消耗團 全程都要撥開啲草呀葉呀 我就全程我對眼就係草同葉，喺我面前不停飛過??? 今日成日都灰濛濛， 成日去埋啲冇人去嘅山 ， 上...
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軟體吞噬硬體的 AI 時代，晶片跟不上演算法的進化要怎麼辦？
作者 品玩 | 發布日期 2021 年 02 月 23 日 8:00 |
身為 AI 時代的幕後英雄，晶片業正經歷漸進持續的變化。
2008 年之後，深度學習演算法逐漸興起，各種神經網絡滲透到手機、App 和物聯網。同時摩爾定律卻逐漸放緩。摩爾定律雖然叫定律，但不是物理定律或自然定律，而是半導體業發展的觀察或預測，內容為：單晶片整合度（積體電路中晶體管的密度）每 2 年（也有 18 個月之說）翻倍，帶來性能每 2 年提高 1 倍。
保證摩爾定律的前提，是晶片製程進步。經常能在新聞看到的 28 奈米、14 奈米、7 奈米、5 奈米，指的就是製程，數字越小製程越先進。隨著製程的演進，特別進入10 奈米後，逐漸逼近物理極限，難度越發增加，晶片全流程設計成本大幅增加，每代較上一代至少增加 30%~50%。
這就導致 AI 對算力需求的增長速度，遠超過通用處理器算力的增長速度。據 OpenAI 測算，從 2012 年開始，全球 AI 所用的演算量呈現等比級數增長，平均每 3.4 個月便會翻 1 倍，通用處理器算力每 18 個月至 2 年才翻 1 倍。
當通用處理器算力跟不上 AI 演算法發展，針對 AI 演算的專用處理器便誕生了，也就是常說的「AI 晶片」。目前 AI 晶片的技術內涵豐富，從架構創新到先進封裝，再到模擬大腦，都影響 AI 晶片走向。這些變化的背後，都有共同主題：以更低功耗，產生更高性能。
更靈活
2017 年圖靈獎頒給電腦架構兩位先驅 David Petterson 和 John Hennessy。2018 年圖靈獎演講時，他們聚焦於架構創新主題，指出演算體系結構正迎來新的黃金 10 年。正如他們所判斷，AI 晶片不斷出現新架構，比如英國 Graphcore 的 IPU──迥異於 CPU 和 GPU 的 AI 專用智慧處理器，已逐漸被業界認可，並 Graphcore 也獲得微軟和三星的戰略投資支援。
名為 CGRA 的架構在學界和工業界正受到越來越多關注。CGRA 全稱 Coarse Grained Reconfigurable Array（粗顆粒可重構陣列），是「可重構計算」理念的落地產物。
據《可重構計算：軟體可定義的計算引擎》一文介紹，理念最早出現在 1960 年代，由加州大學洛杉磯分校的 Estrin 提出。由於太過超前時代，直到 40 年後才獲得系統性研究。加州大學柏克萊分校的 DeHon 等將可重構計算定義為具以下特徵的體系結構：製造後晶片功能仍可客製，形成加速特定任務的硬體功能；演算功能的實現，主要依靠任務到晶片的空間映射。
簡言之，可重構晶片強調靈活性，製造後仍可透過程式語言調整，適應新演算法。形成高度對比的是 ASIC（application-specific integrated circuit，專用積體電路）。ASIC 晶片雖然性能高，卻缺乏靈活性，往往是針對單一應用或演算法設計，難以相容新演算法。
2017 年，美國國防部高級研究計劃局（Defence Advanced Research Projects Agency，DARPA）提出電子產業復興計劃（Electronics Resurgence Initiative，ERI），任務之一就是「軟體定義晶片」，打造接近 ASIC 性能、同時不犧牲靈活性。
照重構時的顆粒分別，可重構晶片可分為 CGRA 和 FPGA（field-programmable gate array，現場可程式語言邏輯門陣列）。FPGA 在業界有一定規模應用，如微軟將 FPGA 晶片帶入大型資料中心，用於加速 Bing 搜索引擎，驗證 FPGA 靈活性和演算法可更新性。但 FPGA 有局限性，不僅性能和 ASIC 有較大差距，且重程式語言門檻比較高。
CGRA 由於實現原理差異，比 FPGA 能做到更底層程式的重新設計，面積效率、能量效率和重構時間都更有優勢。可說 CGRA 同時整合通用處理器的靈活性和 ASIC 的高性能。
隨著 AI 演算逐漸從雲端下放到邊緣端和 IoT 設備，不僅演算法多樣性日益增強，晶片更零碎化，且保證低功耗的同時，也要求高性能。在這種場景下，高能效高靈活性的 CGRA 大有用武之地。
由於結構不統一、程式語言和編譯工具不成熟、易用性不夠友善，CGRA 未被業界廣泛使用，但已可看到一些嘗試。早在 2016 年，英特爾便將 CGRA 納入 Xeon 處理器。三星也曾嘗試將 CGRA 整合到 8K 電視和 Exynos 晶片。
中國清微智慧 2019 年 6 月量產全球首款 CGRA 語音晶片 TX210，同年 9 月又發表全球首款 CGRA 多模態晶片 TX510。這家公司脫胎於清華大學魏少軍教授起頭的可重構計算研究團隊，從 2006 年起就進行相關研究。據芯東西 2020 年 11 月報導，語音晶片 TX210 已出貨數百萬顆，多模組晶片 TX510 在 11 月也出貨 10 萬顆以上，主要客戶為智慧門鎖、安防和臉部支付相關廠商。
先進封裝上位
如開篇提到，由於製程逼近物理極限，摩爾定律逐漸放緩。同時 AI 演算法的進步，對算力需求增長迅猛，逼迫晶片業在先進製程之外探索新方向，之一便是先進封裝。
「在大數據和認知計算時代，先進封裝技術正在發揮比以往更大的作用。AI 發展對高效能、高吞吐量互連的需求，正透過先進封裝技術加速發展來滿足。 」世界第三大晶圓代工廠格羅方德平台首席技術專家 John Pellerin 聲明表示。
先進封裝是相對於傳統封裝的技術。封裝是晶片製造的最後一步：將製作好的晶片器件放入外殼，並與外界器件相連。傳統封裝的封裝效率低，有很大改良空間，而先進封裝技術致力提高整合密度。
先進封裝有很多技術分支，其中 Chiplet（小晶片／芯粒）是最近 2 年的大熱門。所謂「小晶片」，是相對傳統晶片製造方法而言。傳統晶片製造方法，是在同一塊矽晶片上，用同一種製程打造晶片。Chiplet 是將一塊完整晶片的複雜功能分解，儲存、計算和訊號處理等功能模組化成裸晶片（Die）。這些裸晶片可用不同製程製造，甚至可是不同公司提供。透過連接介面相接後，就形成一個 Chiplet 晶片網路。
據壁仞科技研究院唐杉分析，Chiplet 歷史更久且更準確的技術詞彙應該是異構整合（Heterogeneous Integration）。總體來說，此技術趨勢較清晰明確，且第一階段 Chiplet 形態技術較成熟，除了成本較高，很多高端晶片已經在用。
如 HBM 儲存器成為 Chiplet 技術早期成功應用的典型代表。AMD 在 Zen2 架構晶片使用 Chiplet 思路，CPU 用的是 7 奈米製程，I/O 使用 14 奈米製程，與完全由 7 奈米打造的晶片相比成本約低 50%。英特爾也推出基於 Chiplet 技術的 Agilex FPGA 系列產品。
不過，Chiplet 技術仍面臨諸多挑戰，最重要之一是互連介面標準。互連介面重要嗎？如果是在大公司內部，比如英特爾或 AMD，有專用協議和封閉系統，在不同裸晶片間連接問題不大。但不同公司和系統互連，同時保證高頻寬、低延遲和每比特低功耗，互連介面就非常重要了。
2017 年，DARPA 推出 CHIPS 戰略計劃（通用異構整合和 IP 重用戰略），試圖打造開放連接協議。但 DARPA 的缺點是，側重國防相關計畫，晶片數量不大，與真正商用場景有差距。因此一些晶片業公司成立組織「ODSA（開放領域特定架構）工作組」，透過制定開放的互連介面，為 Chiplet 的發展掃清障礙。
另闢蹊徑
除了在現有框架內做架構和製造創新，還有研究人員試圖跳出電腦現行的范紐曼型架構，開發真正模擬人腦的計算模式。
范紐曼架構，數據計算和儲存分開進行。RAM 存取速度往往嚴重落後處理器的計算速度，造成「記憶體牆」問題。且傳統電腦需要透過總線，連續在處理器和儲存器之間更新，導致晶片大部分功耗都消耗於讀寫數據，不是算術邏輯單元，又衍生出「功耗牆」問題。人腦則沒有「記憶體牆」和「功耗牆」問題，處理訊息和儲存一體，計算和記憶可同時進行。
另一方面，推動 AI 發展的深度神經網路，雖然名稱有「神經網路」四字，但實際上跟人腦神經網路運作機制相差甚遠。1,000 億個神經元，透過 100 萬億個神經突觸連接，使人腦能以非常低功耗（約 20 瓦）同步記憶、演算、推理和計算。相比之下，目前的深度神經網路，不僅需大規模資料訓練，運行時還要消耗極大能量。
因此如何讓 AI 像人腦一樣工作，一直是學界和業界積極探索的課題。1980 年代後期，加州理工學院教授卡弗·米德（Carver Mead）提出神經形態工程學的概念。經過多年發展，業界和學界對神經形態晶片的摸索逐漸成形。
軟體方面，稱為第三代人工神經網路的「脈衝神經網路」（Spike Neural Network，SNN）應運而生。這種網路以脈衝信號為載體，更接近人腦的運作方式。硬體方面，大型機構和公司研發相應的脈衝神經網路處理器。
早在 2008 年，DARPA 就發起計畫──神經形態自適應塑膠可擴展電子系統（Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics，簡稱 SyNAPSE，正好是「突觸」之意），希望開發出低功耗的電子神經形態電腦。
IBM Research 成為 SyNAPSE 計畫的合作方之一。2014 年發表論文展示最新成果──TrueNorth。這個類腦計算晶片擁有 100 萬個神經元，能以每秒 30 幀的速度輸入 400×240pixel 的影片，功耗僅 63 毫瓦，比范紐曼架構電腦有質的飛躍。
英特爾 2017 年展示名為 Loihi 的神經形態晶片，包含超過 20 億個晶體管、13 萬個人工神經元和 1.3 億個突觸，比一般訓練系統所需的通用計算效率高 1 千倍。2020 年 3 月，研究人員甚至在 Loihi 做到嗅覺辨識。這成果可應用於診斷疾病、檢測武器和爆炸物及立即發現麻醉劑、煙霧和一氧化碳氣味等場景。
中國清華大學類腦計算研究中心的施路平教授團隊，開發針對人工通用智慧的「天機」晶片，同時支持脈衝神經網路和深度神經網路。2019 年 8 月 1 日，天機成為中國第一款登上《Nature》雜誌封面的晶片。
儘管已有零星研究成果，但總體來說，脈衝神經網路和處理器仍是研究領域的方向之一，沒有在業界大規模應用，主要是因為基礎演算法還沒有關鍵性突破，達不到業界標準，且成本較高。
附圖：▲ 不同製程節點的晶片設計製造成本。（Source：ICBank）
▲ 可重構計算架構與現有主流計算架構在能量效率和靈活性對比。（Source：中國科學）
▲ 異構整合成示意動畫。（Source：IC 智庫）
▲ 通用處理器的典型操作耗能。（Source：中國科學）
資料來源：https://technews.tw/2021/02/23/what-to-do-if-the-chip-cannot-keep-up-with-the-evolution-of-the-algorithm/?fbclid=IwAR0Z-nVQb96jnhAFWuGGXNyUMt2sdgmyum8VVp8eD_aDOYrn2qCr7nxxn6I
8k nature 在 國立故宮博物院 National Palace Museum Facebook 的最讚貼文
#大年初四週一開館
故宮著名的肉形石，除了像是一塊看起來令人垂涎三尺的東坡肉，還有哪些特色可以讓我們聯想到曠世文豪蘇東坡呢？且看故宮院內外專家們如何介紹這件天人間最有默契，且又幽默的巧作。
#色香味俱全
#翠玉白菜的好朋友
#蘇東坡赤壁懷古
【Meat-shaped Stone, on a metal stand】
肉形石原是天然礦石，在藝匠人的巧手下，充分利用這塊石頭的「混然天成」之處，再「加工」成一塊層次分明的東坡肉，毛孔和肌理一應俱全，宛如真肉，搭配這座金色波濤紋座，更顯貴氣。#肉形石自2月26日起於北部院區正館展出
YouTube：https://youtu.be/TqrponPFPRY
******************************
肉形石小檔案【Meat-shaped Stone, on a metal stand】
Nature and Human in Unison- the Smart Carvings of Jade and Beautiful Stones
Qing dynasty (1644~1911), Length: 5.3, Width: 6.6cm, Height: 5.7cm
🧿我也想把肉形石「存」下來
💥 OpenData下載：https://bit.ly/3mvgmyX
8k nature 在 Lee Winly Youtube 的最佳解答
17-01-2021
‼️南涌站→鹿頸路→龜頭嶺→公主山→大塘湖‼️
?全程大概 8k
⌚慢腳的我 約5小時
?上水站轉巴士78K南涌站落車
4⭐ 8k全密林體力消耗團
全程都要撥開啲草呀葉呀
我就全程我對眼就係草同葉，喺我面前不停飛過???
今日成日都灰濛濛， 成日去埋啲冇人去嘅山 ，
上落都斜呀
簡直就喺度 唔知自己做緊咩呀我對腳依家都係廢咗???
想盡量學識唔用手，用腳踩位
跟住落 又盡量試下重心向後又係唔用手咁樣落
之後落落下頂唔順，跣落去算數???
1220pm 南涌
3pm 龜頭嶺
5pm 公主山
525pm 落到山馬路大塘湖
更多的照片可遊覽 : 行山, 大自然 hiking, nature (2014~2021)
https://www.facebook.com/media/set/?s...
HONG KONG 香港遺跡 香港街拍 (2013~2021)
https://www.facebook.com/media/set/?s...
sunset(2008~2021)
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#行山好去處 #龜頭嶺 #公主山
#kolhk #hkkol #sginfluencer
#行山 #行山人士 #行山打卡 #香港行山
#travel #hiking
8k nature 在 Lee Winly Youtube 的最佳貼文
09-01-2021
‼️水口村➡️中狗牙坑➡️虎吼石河➡️一線生機➡️ 閻王壁 ➡️斬柴坳➡️鳳凰頂➡️伯公坳‼️
?全程大概 8k
⌚慢腳的我 約7小時
?東涌地鐵站轉11號旅遊巴士水口村(東)落車
4⭐ 恐怖高危團
新的一年終於去到我最愛嘅虎吼石河
其他路段其實已經行過啦，所以就唔特登再講啦，哈哈哈哈
認真唔係話特別難行，但係要用恐怖嚟形容呢段路，
由於我好鍾意攀石，所以爬爬對我係好好玩，但係上到虎吼石河十分恐怖，係所有石頭都識喐㗎???
由中狗牙坑到虎吼石河，你只會沿路聽到粗口，oh my god或者wow wow wow
之前睇片有講過其實行中間反而安全啲，因為大石嘅移動比較輕微，所以我哋爬到一半都走曬去中間嗰度嘅
而且可能因為已經有少少公廁路線，沿路絲帶係多到 ，我哋之後都唔需要再望地圖，跟住絲帶就上到
即使已有輕微公廁路線feel，但都呼籲作好心理準備先行，因為的確係一條很恐怖的路線， 大量的攀爬與會郁的石頭
1130am水口村
130pm入虎吼石河
330pm一線生機
430pm斬柴坳
5pm左右鳳凰頂開始走
630pm到馬路
更多的照片可遊覽 : 行山, 大自然 hiking, nature (2014~2021)
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HONG KONG 香港遺跡 香港街拍 (2013~2021)
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sunset(2008~2021)
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#行山好去處 #虎吼石河 #一線生機
#kolhk #hkkol #sginfluencer
#行山 #行山人士 #行山打卡 #香港行山
#travel #hiking
8k nature 在 業輝馮 Youtube 的最佳貼文
大家好，我來自馬來西亞
在艱難的2020年，我透過留學的方式來到了紐西蘭拍攝
為了完成這組作品，記錄下最原始純凈的中土世界自然風光
我花了10個月時間實現新西蘭南北島自駕大縱走，超過32000公里的旅程
Hello everyone, I am Yap Hui Phong from Malaysia.
In 2020, I filmed a video by studying abroad in New Zealand.
In order to complete these works, I recorded the most primitive and pure nature of New Zealand.
It took me 10 months to realize a self-driving trip across the North and South Islands of New Zealand. The total mileage exceeds 32,000 kilometers.
從北島的塔拉那基山，到南阿爾卑斯山的最高峰庫克山
從東海岸廣袤無垠的坎特伯雷平原，到西海岸郁郁蔥蔥的冰川雨林
我背著30公斤的器材上到高山之巔等待日出的到來
也在同一地點蹲守數日，只為等待落霞與孤鶩齊飛的一刻
我迷戀於波瀾壯闊的太平洋，也驚嘆世界上最大的星空保護區下的萬點繁星
我曾在38℃的炎熱高溫下熱淚盈眶，也在-12℃的刺骨寒風中瑟瑟发抖
From Mount Taranaki on the North Island to Mount Cook, the highest peak of the Southern Alps.
From the vast Canterbury Plain on the east coast to the lush and glacier rainforest on the west coast.
I carried 30 kilograms of equipment to the top of the mountains to wait for the sunrise.
Staying at the same place for a few days, just to wait for the moment when the sunset and the lonely bird fly together.
I am obsessed with the magnificent Pacific Ocean. And also marvel at the view of stars under the world's largest International Dark Sky Reserve.
I used to have tears in my eyes under the hot temperature of 38℃, and also shivered in the freezing wind of -12℃.
奔山赴海，只為心中的熱愛
無所畏懼，只因那不屈的執念
忘了有多少個夜晚，我癡癡地守候在三腳架前，等著將滿眼的星河燦爛一點點寫入相機裡
拍攝照片超過20萬張，不斷購買硬碟用以儲存檔案，經過1000多個小時的後期制作，最終精簡成這12TB的素材
也忘了有多少個夜晚，我伏案電腦前，一次次調整修改照片的每一個細節，常常不知不覺中发現窗外天色已微亮
I can go over the mountain and across the sea, just because I love and enjoying in filming.
I am fearless, just because of the unyielding obsession.
Forgot how many nights there were. I was waiting in front of the tripod to write the entire galaxy into the camera bit by bit.
I keep buying hard drives to store the files. I have took more than 200,000 photos and post-production more than 1,000 hours.
Finally reduced to this 12TB material.
I also forgot how many nights there were. I seat in front of my computer adjusting every details of the photo again and again. And often unconsciously find that the sky outside the window is slightly bright.
為了新西蘭最能代表春天的魯冰花，拍攝到完整的四季
我再一次申請延長留在新西蘭的簽證，守候蒂卡波湖畔半個月，只為捕捉到魯冰花盛開的那一刻
為了捕捉螢火蟲的美，我深入與世隔絕的深山洞穴，雙腳浸泡在溪流中三天才拍出想要的畫面，在這三天里都與螢火蟲為伴
In order to be able to capture the Lupins which represent the spring of New Zealand, and also to film the complete four seasons of New Zealand.
I applied for an extension of my visa once again to stay in New Zealand. And waiting by the Lake Tekapo for half a month, just to capture the moment when the Lupins bloom.
In order to capture the beauty of Glowworm, I went deep into the cave in the isolated mountain. My feet were soaked in the stream for three days before I took the picture I wanted.
而這部作品也成功獲得了8KRAW攝影大賽 第一名
在全世界最頂尖的團隊所辦的比賽，我很幸運拿到了夢寐以求的獎項
還要感謝精研國際 呂文元導演一直大力支持我的計劃
得到精研國際的支持讓我設備，技術大幅升級得以製作出高規格的作品
這也讓我更加堅定追求心中的熱愛，繼續去追逐我的夢想與創作
Fortunately, the film also successfully won the first place in the 8KRAW photography contest.
In the competitions held by the best teams in the world, I was lucky to have won the coveted award.
I also want to thank Director Wen-yuan, Lu of HD.CLUB CO., LTD for supporting my plan.
With the support of HD.CLUB CO., LTD, my equipment and technology have been greatly upgraded to produce high-standard works.
This also makes me more determined to pursue what I love and continue to work hard on my dreams and creations.
器材方面/Gear:
製作8K 的設備 Production 8K Equipment：ASUS ZenBook Pro Duo 15 UX581GV
Higrace 投入式漸層濾鏡系統：ZERO R0.6 | R0.9 | S0.9 | NDCPL32 | ND1000
YC 洋蔥熱狗滑軌 l 飛宇Qing l Vixen Polarie
Sony A7R4 | A7R3 | A7R2（MOD）
-Canon 16-35 F2.8 L ii
-Sigma 24-70 F2.8 Art
-Sony 100-400 F4.5-5.6 GM
-Sigma 14 F1.8 Art
-Sony 24 F1.4 GM
-Sigma 40 F1.4 Art
軟體Software:
LRTimelapse | Adobe Lightroom | Premeire l DaVinci Resolve 17 | After Effects | Media Encoder | Photoshop
若有縮時專案或8K縮時素材授權需求
If there is a time-lapse project or 8K time-lapse material authorization needs，Manufacturers are welcome to cooperate
LINE：yaphui96 Mr.Phong，馮先生
Email : yaphui01111740800@gmail.com
關於我的故事：https://www.youtube.com/watch?v=gFtcGnjyIEQ
臉書FaceBook : https://www.facebook.com/yaphui1996
INSTAGRAM : https://www.instagram.com/yh.1102/
音樂Music：Cassiopea - FullMix-15297
Maximum Impact Aurora 3149 - Look To The Stars 3149/7
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