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#31. 【投資理財必看】PMI指數是什麼？7種你不能不知道的解讀方式
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#33. hahow.json - GitHub Gist
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#34. 推薦5堂新手投資理財入門的影音課程 - 優格樂樂
小資族ETF狠會傳投資法同學課後評論: 對於新手來說課程講解很清楚，課程同時也適合平時無法時刻關注市場 ... 2.15單元看懂經濟運行，掌握全球投資趨勢.
#35. Re: [請益] AI在股票投資進展速度太快了吧? - 看板Stock
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#36. 3種有天壤之別的美股ETF投資法
所以也上完課就買了財經M平方的另一堂總經基礎課程和Izaax大神的另外兩本書, 有興趣的話也可以找來看. 財經M平方-15單元看懂經濟運行, 掌握全球投資趨勢 ...
#37. Re: [請益] AI在股票投資進展速度太快了吧?- 看板Stock
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#38. 【2023年】投資觀念人氣課程排行推薦！遠距/線上學習專業 ...
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#39. 數位時代 第309期 : 新人才戰爭 - 第 80 頁 - Google 圖書結果
在企業人資端,則設有儀表板,可以看到員工的修課時間、修課數量、平均完課率, ... 必懂」、「投資趨勢」成竄紅課程 6,029人 15單元看懂經濟運行,掌握全球投資趨勢 3,922 ...
#40. 線上課程平台Hahow、Udemy、Coursera比較懶人包，在家就 ...
這幾年，線上學習成為一種趨勢，而線上課程平台也如雨後春筍般迅速崛起。 ... 15 單元看懂經濟運行，掌握全球投資趨勢 · ETF 投資全球：帶你量身打造 ...
#41. 聚焦中美贸易战 - 工商银行
管理> 消费降级新趋势下的商机. Milkbasket 靠什么在. 杂货电商领域脱颖而出？ 投资> 善林金融暴雷了. 可怕的不是P2P 而是线下理财. “中证工银财富基金指数”介绍.
#42. Fintech浪潮來了用總經圖表打造個人投資地圖
金融科技大未來，今日的Fintech小聚，找來了MacroMicro財經M平方的創辦人陳佳茹來跟投資人分享，如何站在Fintech的浪潮下，幫助投資人綜觀全球， ...
#43. 強化政策溝通之研究 - 國家發展委員會
溝通能力上，應掌握誠懇、清楚、綿密的原則，首重讓外界清楚政府 ... 檢索日期：2014 年9 月15 日。 ... 天是真的沒看懂，主管機關一定要讓人看懂，不管是做懶人.
#44. 嵌入式系统程序运行的奥秘 - 电子工程专辑
ARM-cortex-A系列的SOC（比如Exynos4412）：该类SOC更加复杂，通常有内存管理单元（MMU），代码存储在nand flash中，程序运行时，需要先将代码加载 ...
#45. 将投资放在国际金融博弈的角度去考量才能看清问题
按计划今日应讲系统交易设计的交易对象筛选问题，但周五外盘变化明显，汇率、欧日股市、原油、黄金等资产价格的波动率有放大趋势，人民币也持续贬值，因此今天对外盘的 ...
#46. 白酒行业下半年如何演绎？ - 封面新闻
他在报告中提出，自2020年以来，在国内外疫情形势、经济走势复杂多变、消费放缓的背景下，中国酒业面临了多重挑战，产业战略转型与升级成为必然。
#47. 【綠色觀點】如何用PEST 分析法看懂特斯拉前進中國？ - INSIDE
作者王煜全，著名創業投資人，近年投資主要集中於全球高科技企業，關注新能源、新金融、人工智能、航空、醫療等領域，與北京大學國家發展研究院薛兆豐老師 ...
#48. 240-383WXM11-99SSCEHN - Datasheet - 电子工程世界
C Circuit. Alternate Key Position. Per MIL-DTL-38999. A, B, C, D, E, N = Normal. Capacitance. (See Table II). 240. -. 383. W. P. 15-35.
#49. C与C++关于*与&的传参解析 - 百度
被调函数的形参只有函数被调用的时候才会临时分配单元，一旦调用结束占用的内存便会释放，所以调用的函数中存储该参数的地址跟被调函数中参数的地址 ...
#50. 新生儿被从13层楼扔下身亡母亲35岁未婚已经出走 - 新浪新闻
昨日上午9时许，西安市北辰大道祥和居小区一高层北边的小广场上，居民们正在健身，突然，听见“嗵”的一声响，有物体从高层落下，掉在2单元门口的绿化带 ...
15 單元 看 懂 經濟運行,掌握全球投資趨勢 在 Re: [請益] AI在股票投資進展速度太快了吧? - 看板Stock 的推薦與評價
看到w60904max推教人比較好賺
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2. 用 Python 理財：打造小資族選股策略
4,907*3,200=15,702,400
約 1,570萬
3. ETF 投資全球：帶你量身打造專屬資產配置
786*3,000=2,358,000
約 236萬
4. 15 單元看懂經濟運行，掌握全球投資趨勢
100*3,103%*3,600=11,170,800
約 1,117萬
5. 小資族理財的第一堂入門課
1,520*1,688=2,565,760
約 257萬
參考 pressplay
不包含一次性訂閱
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但即便抽一半我覺得也是收入頗豐
誰說台灣經濟不好了？
我看只是我沒錢吧 XD
※ 引述《peter308 (pete)》之銘言：
: 最近隨便看一下各大論壇、部落格文章
: 發現用Machine Learning(ML)在預測股票趨勢的技術文章真的爆炸性成長
: 這陣子增加的文章尤其特別多
: 感覺我的隔壁鄰居張三李四都能講的頭頭是道
: 不誇張
: 大概標準流程如下:
: 1. 網路爬蟲,或是從劵商那邊買資料
: 2. 數據預處理、清洗、特徵提取、數據降維
: 3. 各種類神經網路的模型訓練(運用各種Python資料庫和套件在GPU平台上)
: 4. 股價預測和各項的操作。
: 這樣下去不意外
: 未來大家都是用理財機器人在操盤了吧?
: 這是未來的趨勢嗎?
: 討論一下，可否?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 46.246.123.43
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1558236165.A.792.html
※ 編輯: Glamsight (46.246.123.43), 05/19/2019 11:23:41
完全出乎我的意料!!
※ 編輯: Glamsight (46.246.123.43), 05/19/2019 11:51:48
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