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在資料 科學家 ptt這個產品中，有9篇Facebook貼文，粉絲數超過35萬的網紅高嘉瑜，也在其Facebook貼文中提到， 美國在台協會（AIT）台北處長酈英傑（Brent Christensen）來台3年，今天早上發表卸任演說，強調我們不見不散。 酈英傑處長任內努力推動台美關係進展，深入台灣各地體驗台灣之美及在地人情味，尤其在《四個增進》（即增進美台安全合作、增進美台經濟與商業關係、增進台灣在全球社會的角色，以及增進...
　同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過9,480的網紅生活Fun輕鬆，也在其Youtube影片中提到，有女網友在PTT上分享自己是個愛買詭異物品的人，她秉持著科學家精神，買下看起來超廢超無用的浮誇假牙套，畢竟是抱著被騙也沒差的心態，就直接買了下去。... 相關資料: https://goo.gl/cYUtXb Track: Electro-Light - Symbolism [NCS Rele...

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資料 科學家 ptt 在 高嘉瑜 Facebook 的最佳貼文

高嘉瑜 By 高嘉瑜

2021-05-26 11:13:29 有 5,993 人按讚
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美國在台協會（AIT）台北處長酈英傑（Brent Christensen）來台3年，今天早上發表卸任演說，強調我們不見不散。

酈英傑處長任內努力推動台美關係進展，深入台灣各地體驗台灣之美及在地人情味，尤其在《四個增進》（即增進美台安全合作、增進美台經濟與商業關係、增進台灣在全球社會的角色，以及增進美台人民的關係）的優先目標上，取得長足的進展！

邀請大家一起回顧AIT和嘉瑜合作【疫情過後的新世界】系列：
ps.還能看到嘉瑜唱歌🎤及大跳洗手舞👯‍♀️的小插曲唷😂

⚠️防疫期間待在家⚠️

EP1. ＃台灣軟實力致勝關鍵
【人工智慧如何協助醫療防疫？又如何對抗網路假消息？】
與會嘉賓：PTT創世神、台灣人工智慧實驗室創辦人 杜奕瑾（Ethan Tu）
https://reurl.cc/kZNAK3

EP2. ＃口罩國家隊
【口罩產量一飛衝天幕後推手大公開！疫情成為產業轉型提升的契機】
與最強歐吉桑-前經濟部長沈榮津 先生、口罩國家隊隊長-台灣區工具機暨零組件工業同業公會許文憲理事長，分享台灣產業如何轉型，以滿足全球在疫情所需的設備及服務。
https://reurl.cc/gWk5XL

EP3. ＃世界第一快篩
【工研院研發疫開罐，手持式核酸分子快篩系統】
邀請 工業技術研究院 生醫與醫材研究所林啟萬所長，聊聊工研院研發的「疫開罐」手持式核酸分子快篩系統，病毒篩檢快速又正確，只要一小時就知道結果喔！
https://reurl.cc/yE1VV2

EP4. ＃數位轉型勢在必行
【 疫情如何推動新創數位轉型，迎向數位未來？】
與Appworks創辦人、台灣大哥大總經理林之晨，介紹台灣頂尖創新家如何將他們在美國的寶貴經驗，化作應對全球疫情的有效方案。
https://reurl.cc/dGzZ6g

EP5. ＃如何加速數位轉型
【後疫情時代，台灣英雄召集令！】
與會嘉賓：微軟全球助理法務長施立成
討論微軟如何透過科技防疫並協助各界面對包括醫療、社會、經濟層面的影響，探討新冠肺炎疫情，如何加速數位轉型！
https://reurl.cc/XWDn77

EP6. ＃數位轉型勢在必行
【人工智慧vs新冠病毒，數位產業的崛起之戰】
嘉瑜與何志偉共同主持，與 2018 全美最佳數據長
Dun & Bradstreet Taiwan(美商鄧白氏)的首席資料科學家安東尼博士，來跟大家聊聊 #人工智慧 如何協助我們面對疫情下的經濟問題與危機處理，以及數位經濟、數位商情的發展，加速了我們的數位轉型！
https://reurl.cc/VEpVKR

精彩完結篇
【台灣是如何走過這一段疫情最緊繃的時期】
與防疫聖騎士大仁哥—前副總統 陳建仁先生，分享在他專業的領導下，台灣是如何走過這一段疫情最緊繃的時期！
https://reurl.cc/5rknez

＃直播節目由Talent Circulation Alliance 人才循環大聯盟製播
＃防疫須全民一心 #團結抗疫 ＃做好防護

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高嘉瑜

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台北市議員 北一女 台大法律系、國發所 台大學生會會長 最年輕國大代表 07年立委大安區提名 08年逆風行腳 民進黨籍立委助理 台灣智庫研究專員 台灣之友會青年部主任
348259 followers 304925 likes "https://www.ly.gov.tw/Pages/List.aspx?nodeid=38067"
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資料 科學家 ptt 在 陳建仁 Chen Chien-Jen Facebook 的最讚貼文

陳建仁 Chen Chien-Jen By 陳建仁 Chen Chien-Jen

2021-01-24 12:05:30 有 8,247 人按讚
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Al Jazeera 訪談專文：新冠肺炎本來可以被抑制的！

半島電視台（Al Jazeera）22日刊出訪問我對於新冠疫情分析的專文。如果在2019年12月中時，武漢的情況能夠更早傳達給WHO，並讓WHO的專家小組去調查，我認為這場疫病就能被壓下，沒有其他國家會受苦。

<我們何時可以回到正常生活？>
我：好幾個國家已經展開第一輪的疫苗施打，特別是在北美與歐洲。我認為回到正常生活端賴全世界的疫苗供給與配送速度有多快。
在歐洲，如果接種計劃確實實施，我認為大約在6月份歐洲就能回到所謂的「正常」狀態。但我一直強調，與其回到舊的生活，我們應該建立起新的常態，這代表我們即使控制住了疫情，仍然要對未來任何的傳染性疾病保持警覺。

<你能分享關於英國的新冠病毒變種的事嗎？>
我：這是意料之外的事。
SARS-CoV-2（新冠病毒）是一種RNA病毒，RNA病毒往往很容易變異。而新冠病毒變異得這麼迅速，是因為它傳播得非常廣泛，也傳染給了非常多人，因此更容易形成具高度傳染力的菌株。
從病毒的角度來看，最厲害的病毒應該是具高度傳染力但致死率沒那麼高的，才不會造成太多人重病而死。SARS的致命性就很高，感染致死率高達10%，很多染上SARS的人會生重病，必須到醫院隔離治療，一但他們接受隔離，病毒就不再能夠傳播。這也是為什麼SARS病毒可以被壓下的原因。
對於英國新冠病毒變種，我認為必須非常小心，因為它的傳染性很強，必須在疫苗施打的速度跟病毒傳播的速度之間賽跑，如果傳播速度比接種速度快太多，疫苗接種的策略基本上就會失敗。

<全球使用了很多不同的疫苗，但中國的疫苗引來特別多質疑，你能解釋原因嗎？>
我：一家公司要研發出疫苗並通過審核，通常要花上10到15年的時間，這一次只花了9到10個月我們就有了疫苗，是因為很多國家的政府都在疫苗研發上投入大量資源。
現在已上市的疫苗：莫德納（Moderna）、BioNTech 和輝瑞（Pfizer）都是mRNA疫苗；有些公司正在研發DNA疫苗，還有重組蛋白的次單位疫苗，例如台灣的高端疫苗，也有腺病毒載體型疫苗，像阿斯特捷利康（AstraZeneca）與牛津大學所研發的疫苗；再來就是滅活疫苗，中國的主要是這種，中國疫苗公司生產很多不活化疫苗。
無論使用哪一種平台，最重要的就是監管機構會進行審核，透明度與公開性很重要，所有公司必須發表他們的臨床實驗數據，好讓大眾信任他們的疫苗。這也是為什麼WHO目前只認可了莫德納、輝瑞跟BioNTech的疫苗。就連阿斯特捷利康都還沒獲得WHO審核通過，因為他們需要交出完整的研究跟實驗數據。
這也是為什麼人們會對中國疫苗有疑慮，因為我們還沒看到足夠透明的審核資料，令人擔心這些疫苗的效果和安全性。

<台灣擁有最成功的防疫策略之一，你認為這跟你們的速度和你先前提到的事實有關嗎？>
我：因為有過中國傳來的SARS、H5N1禽流感，以及非洲豬瘟的經驗，我們一直對鄰近區域的任何疫病保持高度警覺與觀測。
在2019年12月31日，台灣疾病管制署一位官員在PTT（電子佈告欄）看到中國武漢出現某種「非典型肺炎」。當時總共只有7個病例，但7個非典型的肺炎案例已經是件大事，因為非典型肺炎幾乎等於SARS。
同一天，我們開始要求武漢來的旅客進行隔離。2月中，我們限制來自中港澳的旅客入境。1月中，我們將新冠肺炎列為法定傳染病，動員了超過2萬個隔離病房，以及1.2萬個呼吸器，為了接下來可能出現的傳染性疾病做準備。
2003年SARS之後，我們要求所有醫院都要擁有一個月份的個人防護裝備儲備量。當我還是衛生署長時，我設立了國家衛生指揮中心，一但出現地區性或大流行病就會啟動，所以，上述措施我們在去年1月上半就已經完成了。
直到1月22日，蔡英文總統召開國安會議，問到我們已經完成的是，以及還有沒有其他事需要作，我說沒有適合的口罩，她就要求經濟部長徵用了73家口罩工廠，成立了93條生產線。所以第三件重要措施就是超前部署。
取得大眾的信任跟支持也很重要，我們將指揮中心升級到內閣層級，每天都召開記者會，而且我們開誠布公，防疫措施的資訊也相當透明。
所以，周全的行動、快速反應、及早部署、透明公開還有團結一致都相當重要，不只有及早檢測而已。

<你能形容20年前的SARS是什麼情況，而台灣從那次經驗學到什麼呢？>
我：最開始的時候，我們有了幾例SARS病例，當時我們還很有自信，因為所有病例都收治在醫學中心，他們有很好的設備、知識跟經驗可以照顧新興傳染病的感染者。
所以我們當時想：「喔，我們還不錯，沒有問題。」但面對新的傳染病，病毒可不在乎什麼國界。如果你自大到忽視它們，就很有可能失敗。
我們處理新冠肺炎的方式，就是遵照我們從SARS裡學到的經驗跟知識。
台灣以前沒有準備好處理任何大流行病的挑戰，我們從改造疾管署開始，還有衛福部、《傳染病防治法》、傳染病的醫療與照護機制，並建立了國家衛生指揮中心。在那之後，我們又處理了來自中國的H5N1禽流感，以及2009年至2010年的H1N1新型流感，台灣人民跟政府都從這些挑戰學到了很多。

<與SARS相比，中國政府如何應對新冠肺炎？>
我：武漢讓我很驚訝。一開始，我們認為武漢（應該會）做得很好，因為中國是被SARS衝擊最嚴重的國家，人們應該學到很多。但當我們派出兩名專家過去（我們在1月6日提出申請，中國在1月11日核准），專家問說：「這些病人住院了，他們接觸過的親近人士呢？他們的家人、同事或同學呢？」結果他們（武漢當局）說：「他們接觸的人沒有肺炎症狀，所以沒有治療他們。」
專家回來之後，我們想：「天啊，這真糟糕。」因為以任何大流行病來說，治療對病患很好，但不足以壓制疫情爆發。要壓制疫情，一定要多加注意接觸者，他們是最有可能在社區內傳波病毒的人。他們還處於潛伏期，沒有任何症狀，卻可以傳播病毒。
這也是台灣為什麼花了很多心力，追蹤所有確診案例的接觸者，我們會要求他們在家隔離14天，並用電子圍籬系統監測他們。

<你認為病毒是從哪裡來的？據說源自雲南省的一隻蝙蝠。>
我：從流行病學家的角度，這場疾病應該是源自最初爆發的地點，從來不可能是從某個地區傳播至另一個地區引爆，這是非常不可能的事。
無論「零號病人」是從雲南蝙蝠還是別的來源感染，至少人傳人的狀況是發生在武漢，怪罪野生動物很容易，但是為什麼雲南的蝙蝠會感染到武漢市民？可能是在華南海鮮市場裡，對吧？如果他們真的吃了很多蝙蝠，那就很有可能。人們也懷疑病毒來自P4實驗室（武漢國家生物安全實驗室），如果他們運用蝙蝠製造病毒，那也是一種可能性。要知道新冠病毒的來源，就需要調查並公開。

<你相信新冠病毒出自實驗室的理論嗎？>
我：這是可能性之一。如果人們做研究時不夠小心，可能就會感染。台灣發生過類似的事，2003年12月，在國防醫學院預防醫學研究所，也是P4級實驗室，一位中校趕著去新加坡參加會議，他處理好了所有事情，但他看到有片垃圾，就徒手撿起那片垃圾並丟在汙物處理箱。
他去了新加坡參加一場SARS的國際研討會，但回來後發現感染了SARS。他沒有傳染給任何人，卻引發了政治騷動，因為那場會議有上百人出席。
他是位非常謹慎的人，也是很好的科學家，他只是犯了點小錯就感染了。實驗室人員感染並不是罕見的事，這是一種可能性，所以才需要調查。

https://www.aljazeera.com/news/2021/1/22/prompt-action-in-wuhan-who-involvement-could-have-stopped-covid

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陳建仁 Chen Chien-Jen

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我要成為世上的光，地上的鹽，像一支小蠟燭點燃自己，照亮台灣。
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資料 科學家 ptt 在 PanSci 科學新聞網 Facebook 的精選貼文

PanSci 科學新聞網 By PanSci 科學新聞網

2020-12-14 20:00:00 有 643 人按讚
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【#科學腦洞時間】　江湖傳言，ptt 上人才輩出，舉世鄉民皆 30，不過，這樣的「標準配備」帶在身上到底會是種怎樣的體驗呢？

今天，就讓我們打開凡人之眼，來聊聊：如果真的擁有了 30 公分的陰莖會怎樣？
_
🩳 首先，褲子會很難買啊！
　
如果具備 30 公分的器具，很容易超過一般短褲的褲管長度，一個不小心就會讓小兄弟出門見客，實在是讓人有點害羞啊！（警察叔叔就是這個人）　
　
那把它給捲起來怎麼樣呢？這樣不只很容易傷到，一直摩擦也會增加破皮的風險。
　
另一方面，精子發育的適合溫度為約為 33-35℃，如果包緊緊造成溫度過高，很容易導致睪丸細胞凋亡、精子受損，甚至不孕。
　
所以說，到底要如何妥善收納，又不會過熱，可得費一番心力。
_
🚻 還能不能好好上廁所了？
　　
如果你有 30 公分，那答案是：不能。
　
如果在擁有大陰莖的同時也擁有較長的包皮，可能會導致清潔時產生困難，讓尿道頻繁感染。
　
另一方面，假設使用小便斗，那距離的拿捏就十分重要了，要站多遠多近？是否需要雙手輔助？都是學問啊！
　
那坐著不就行了嗎？才沒這麼簡單，無論使用坐式和蹲式馬桶，長長的小兄弟都可能會探頭下水游泳。
_
💔 30 公分也可能會讓性生活受影響啊QQ
　
在性交時，如果陰莖太大又沒有足夠的潤滑，其實會讓伴侶不太舒服，同時也會增加感染與受傷的風險。
　
另一方面，當陰道受刺激時，能帶來愉悅感的地方，主要集中在陰道開口處的前三分之一與陰核附近，根本不用進到深處，也能讓人很開心。
　
只要陰莖勃起後可以維持小黃瓜左右的硬度，都算是好陰莖，別急著單憑尺寸決勝負喔！
_
📏 所以說，一般尺寸到底有多長？
　
2001 年，有群義大利科學家們蒐集了 3000 多位受試者的數據，發現未勃起且未拉直的陰莖長度中位數是 9 公分，而未勃起且拉直後的陰莖長度中位數是 12.5 公分。
　
此外，他們也發現了：不論拉直與否，陰莖長度都與身高呈正相關，而與體重和 BMI 呈負相關。
　
2015 年一項來自英國的研究，則回顧了 17 篇研究，總共 15,521 位全球男性的資料，結果顯示，未勃起的陰莖長度平均為 9.16 公分、勃起後長度為 13.12 公分。
　
換言之，鄉民的尺寸真的是傳說一般的存在，有個 10 公分就很 OK 了。
　
再說了，30 公分看起來實在是諸多不便，我們還是別追求那「上根大器」的境界了吧。
_
以下開放各位科夥伴 Tag 你那位號稱 30 公分的朋友。
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參考資料：泛科學《舉世鄉民皆三十？陰莖越大越銷魂？A片中的男性身體迷思》、泛科學《法國男人陰囊的溫度，左右不對稱？》、蔡嘉駿《尺寸不重要 合適才重要 有愛最重要》
_
延伸閱讀：
前列腺高潮沒？人體的未解之謎
https://pansci.asia/archives/202505
舉世鄉民皆三十？陰莖越大越銷魂？A片中的男性身體迷思
https://pansci.asia/archives/194796
─────
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資料 科學家 ptt 在 生活Fun輕鬆 Youtube 的最佳貼文

生活Fun輕鬆 By 生活Fun輕鬆

2017-12-02 14:11:05 有 2,982 人看過 有 8 人喜歡
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有女網友在PTT上分享自己是個愛買詭異物品的人，她秉持著科學家精神，買下看起來超廢超無用的浮誇假牙套，畢竟是抱著被騙也沒差的心態，就直接買了下去。...

相關資料: https://goo.gl/cYUtXb


Track: Electro-Light - Symbolism [NCS Release]
Music provided by NoCopyrightSounds.
Watch: https://youtu.be/__CRWE-L45k

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資料 科學家 ptt 在 [心得] 資料科學家工作分享與AI 產業觀察- 看板Soft_Job 的推薦與評價


作者aacs0130 (嘻嘻莉亞)
看板Soft_Job
標題[心得] 資料科學家工作分享與 AI 產業觀察
時間Thu Mar 7 16:05:02 2019

最近版上好像很多人對 AI, ML, Data mining 的工作有興趣

也想知道自學, 唸碩士, AIA 或其他方式怎麼能夠進入 AI 產業

我自己就是資料科學家

想跟大家分享一下我的工作內容跟對 AI 產業的觀察


=== 先說結論 ===

1. 非CS背景想轉職 AI => 念四大碩，主修 AI

2. 不想念碩士，想自學
=> 證明你比四大碩強 => 去社群給 Talk or Kaggle 比到前三
社群有 ML/DM Monday, Taipei.py, Py data 等等
有個聽眾覺得『哎唷不錯喔』，機會就來了

3. 已經是資工碩了
=> 去社群給 Talk or 發top conference paper ex: AAAI, NAACL


=== 我的背景 ===

台大資工學碩

主修NLP, 熟AI, ML, SVM, 不熟DL

待過趨勢,華碩,新創

六年工作經驗 四年DS經驗, 英語流利


=== 資料相關工作內容 ===

資料分析師 : 有產業, 統計知識, 了解問題, 把問題變成數學問題

資料科學家： 把問題變成數學問題, 抽feature, 訂evaluation

設計數學演算法, 寫prototype

資料工程師：data clean, data storage, big data, cloud computing

機器學習工程師：設計數學演算法, 實作演算法, 挑ML模型, tune 參數

把prototype 改成 production code

通常在台灣就是四種都要做...統稱資料科學家



根據背景知識, data type還會細分成

影像CV, 語音, 語言NLP, 產線資料, signal, 地理資訊等等

影像現在在台灣最紅，約有60家新創

NLP 約20家

語音約3家, google/apple/ms 太強，很難跟他們競爭

後面三種data 我沒有研究....



=== AI 產業現況 ===

2012 - 2017 爆紅 超火

2018 冷靜重整期，很多 AI 新創倒閉

2019 假AI新創很多, Junior 飽和, Senior 超缺

Senior 假設台灣有 N 個，可是缺有 4N

大家都要即戰力，有經驗的，可以馬上做專案

但是Sr. 不是去美國，就是不想換工作

如果你是即戰力，我手上有10個缺可以介紹


Junior 有 N 個，缺大概也有 1.2N 個

不過台灣每年生產1000個 AI碩士吧，所以也不缺人


假 AI 新創就是 『口號出得去 人進得來 大家大發財』

去面試就知道老闆不懂 AI ，問一下雷公司八卦都很多

另外開了2, 3年沒有產品也沒有賺錢的大概也怪怪的



=== 關於訓練新人 ===

公司訓練 Jr 是需要花錢花時間的

而且我的經驗是專案都做不完，哪有時間訓練新人？

讓Sr. 花 20% 的時間訓練新人，少做 20% 專案老闆願意媽？

Sr. 願意犧牲看八卦版呵呵笑的時間訓練新人，是我佛心來著

但是很多新人訓練好又去美國或念博班

我也很無奈呀...

去美國的工作環境, 工時, 薪水, 技術都好很多

念博班的說他想做世界第一，不想做客戶願意付錢的東西



=== 結論 ===

我覺得不鼓勵大家轉職 AI

好公司大概都飽和了，只收 AI 碩

2017年前 AI 景氣很好，但是現在冷了

假AI新創又多，有70%吧，如果你沒有能力分辨就是當砲灰

AIOT 現在 90% 是假新創

另外當資料科學家

背景知識，工程，數學，英文都是基本能力唷

很多人說數學很重要...是因為他們工程跟英文都很好了

Pycon Taiwan 徵稿中 3/18截止，當過講者求職大加分喔！



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Q:為什麼aacs叫小西呢??
A:1.因為aacs的英文名字叫Cicilia Segeliin
 2.因為西是最好寫的C
 3.西是由一條拋物線+一組雙曲線+一個橢圓組成的


--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.134.185.153
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1551945907.A.F59.html
推 bab7171: 推 03/07 16:11
→ MOONY135: 我覺得學校跟課程開出來差不多就等於冷了 03/07 16:13
→ MOONY135: 2014那時候的BIG DATA都還很潮 03/07 16:14
cloud computing, AI, IOT, 區塊鏈, FinTech, Deep learning, AIOT
一波炒過一波
當菜市場阿嬤都知道AI，股市都有AI概念股，就代表潮水要退了
→ robler: AI和大數據就是一個熱潮，過一陣就冷了很正常 03/07 16:18
→ robler: 這種題材靠喊口號騙投資的公司超多，真的要小心 03/07 16:18
→ aacs0130: AI 新創去年倒一堆，美國，中國跟台灣一起倒 03/07 16:19
→ w0005151: AI工作不等於AI公司，我覺得這要搞清楚，科技業沒有不 03/07 16:19
→ w0005151: 需要數學和英文的，就算不碰AI也是 03/07 16:19
→ w0005151: 這篇跟前端文一起看結論是果然大家都不希望轉職者來自己 03/07 16:21
→ w0005151: 產業XD 03/07 16:21
→ aacs0130: 不是不希望大家做AI，是進來的半吊子難民太多，勸退了很 03/07 16:22
→ aacs0130: 多人，履歷收到不想收，但是他們還是找不到工作 03/07 16:23
補充說明：
轉職難民太多，但是他們都沒有作品跟成果...
每個都說我很便宜，請訓練我。
但是我有時間為什麼不去訓練台大碩，要訓練你呢？
推 tataTangQQ: 我這剛跨考上CS的廢物這下不知道要去哪了（原本想說會 03/07 16:27
→ tataTangQQ: 上中央AI組） 03/07 16:27
推 ice80712: 推 AI只有少數幾家會活下來 03/07 16:27
→ w0005151: 半吊子在任何領域都會碰壁的, 看上面前端文就知道 03/07 16:30
→ w0005151: 但還是推分享 03/07 16:30
→ aacs0130: 應該說轉職難民太多，但是他們都沒有作品跟成果..... 03/07 16:33
→ MOONY135: 我最近聊了幾家 也開始覺得我是難民... 03/07 16:45
現在景氣不好，多聊十家吧！
推 cia1099: 台大純血還在華碩糟踏 03/07 16:58
華碩不錯啊，學習到很多東西。
我知道自己要什麼，缺什麼就好囉~~~
台大純血沒去美國就會一直被罵耶~~~
推 a126sam01: 有大神出沒，給推~ 03/07 16:58
推 Transfat: 轉職又非即戰力，是不是沒希望了 03/07 17:03
推 ckp4131025: 大家都只要即戰力，市場當然很缺senior囉 03/07 17:33
老實說我覺得這是台灣 AI 圈的困境
一來 AI 圈也才紅5年，Sr. 本來就不多
二來 很多 Sr. 都跑去美國了
三來 Jr. 沒人帶也沒有自學能力就不能變Sr.，只會變成Super Junior
四來 老闆都希望Sr. 免費加班帶Jr. 還要加班做專案
→ MOONY135: 現在風口感覺消失的時間點越來越快 03/07 17:34
→ aacs0130: 所以熱情興趣比較重要，熱潮是很快消退的 03/07 17:37
推 LinuxKernel: 要開示一下哪些是假AI新創嗎 03/07 17:49
會被告耶
推 descent: 感謝分享 03/07 17:56
推 SmallpTsai: 推這篇 03/07 18:01
推 cplusplus426: 根本沒那麼多即戰力啊 別的領域做久了 誰想跳出舒 03/07 18:02
→ cplusplus426: 適圈 03/07 18:02
推 cplusplus426: 你背景也太強 03/07 18:03
推 freepenguin: 推 03/07 18:23
推 chiu1505: 推 謝謝學長 03/07 18:45
人家4女森...森77...7pupu
推 Morphee: 你的Senior缺年薪範圍是？ 03/07 18:47
1.2N - 2N，N等於現職薪水
推 BaGaJohn5566: 推 03/07 18:49
推 drajan: super junior有梗 是說人多的地方不要走 老祖宗說過了 03/07 19:46
推 chocopie: 推分享 03/07 19:51
推 vincentman: super junior。感覺很悲哀XD 03/07 19:55
推 kutkin: super junior 03/07 19:58
推 TacoBell: 想知道大大現在在哪高就 03/07 20:04
推 zackl852l: 推～ 03/07 20:50
推 rereterry: super jubior 笑了，然後哭了 03/07 21:03
推 apley: 推super junior～有梗～ 03/07 22:41
推 littlethe: 我想請教你對資安的看法如何?因為我進修有資安和資科可 03/07 23:04
→ littlethe: 選,我原本想走資科,但看到一堆人走資科就怕怕的 03/07 23:06
看你對什麼有興趣跟熱情囉...熱潮退得很快...
我碩班念AI的時候根本沒人想念，大家都在做遊戲跟CV, embedded
推 littlethe: 我是對資科興趣大一些,因為我以前也喜歡統計,但看到現 03/07 23:54
→ littlethe: 在瘋成這樣,感覺只有很頂尖的人走資科才有用 03/07 23:55
不會呀，人人有功練
畢竟每年還是有幾百個 Junior 入行
當然數學，工程，英文，溝通都要努力鑽研才能頂尖
推 scan33scan33: Thank you 學姐 03/08 00:09
Hi 強者學弟，你學長都在亂叫我學長...
推 Wush978: 想走資料的新鮮人，我推我公司辦的 https://d4sg.org/ 03/08 00:09
→ Wush978: 有作品、有mentor、又因為公益性質容易上媒體 03/08 00:10
→ Wush978: 話說AI, 資料科學目前還是幫有錢人比較多，幫窮人較少... 03/08 00:11
推...幫高調喔
推 sxy67230: 難民之一，想跳槽公司但是目前都沒遇到合意的 03/08 00:18
推 littlethe: 幫助窮人比較少?怎麼說? 03/08 00:20
推 fansia: 推推 作相關工作約6-8年 前年登出了 還是賺錢糊糊口重要 03/08 00:25
DS很多人轉行做backend。ML技術, paper更新太快，學得很累
推 mirror0227: 正在唸AI碩 怕爆 03/08 00:35
不會啦！AI碩 未來五年內不會缺工作
推 gravity067: super junior 這個讚XD 感謝大大提供真實現況 03/08 00:41
推 sxy67230: 推樓上 現在潮水退了 真的想入坑除非有愛要不然真的不要 03/08 00:43
→ sxy67230: 進來 本人在金融壽險業做NLP領域 銀行業很多主管不瞭解 03/08 00:43
→ sxy67230: 這塊領域有過分的幻想 導致他們覺得ai就只有這樣 03/08 00:43
推 sss81521: 請問唸AI碩去IC廠做AI相關容易嗎？ 03/08 00:45
→ aacs0130: IC廠不熟 03/08 00:48
→ ice80712: 做影像相關容易去IC廠 做NLP或數據類的...難 03/08 00:52
推 dwaydwaydway: 感覺nlp工作好像少很多（？ 03/08 01:29
yes
推 y800122155: 所以junior的合理薪資範圍是? 03/08 01:35
有多少能力拿多少錢
有22K也有人100K
推 vn509942: 這幾年很多金主對AI題材有莫名的期待 03/08 01:40
真的
→ lukelove: 純推純血 03/08 01:50
※ 編輯: aacs0130 (123.193.91.113), 03/08/2019 02:40:53
推 drajan: 我們新的CTOㄧ進會議室就問 你們怎麼不用deep learning？ 03/08 06:28
→ drajan: 暈倒....DL又不是萬靈丹 03/08 06:28
我也遇過客戶給我200筆資料，卻說怎麼不用deep learning?
你給我10000筆以上再提DL吧...
推 shiauji: 感謝 03/08 07:05
噓 kriswu8021: AAAI不是top conference 03/08 08:26
推 vincentman: @drajan,CTO意思可能是問有沒試著study或評估？也就是 03/08 09:16
→ vincentman: 要聽不使用的理由，應該沒有說一定要用，總要有個說法 03/08 09:16
→ vincentman: ，不然他跟別人很難交代XD 03/08 09:16
推 andyliu42: AI碩不能光是投AAAI吧，領域沒有符合公司需求也不好找 03/08 09:20
→ andyliu42: 把 CV or NLP 點一點也蠻重要的 03/08 09:21
→ ap954212: CVPR ICCV ECCV吧 03/08 09:37
推 sean50301: ACL EMNLP ㄋ 03/08 10:36
當然都是，NLP還有 COLING, IJCIR, SIGIR, ICML, IJCAI
推 sean50301: NIPS 03/08 10:38
推 Ouranos: 請問在台灣找Data Engineer會比找AI/ML還好找嗎? 03/08 12:02
推 Ouranos: 我是指做data pipeline, 用Spark/Cassandra/Airflow這類 03/08 12:09
→ Ouranos: distributed system類的工作 謝謝分享! :) 03/08 12:10
我覺得不會，我很少聽到big data的data engineer 工作
大部分都是 data clean 的工作
而且是data scientist 兼任 data eng., data analyse, ML eng.
噓 thefattiger: 學歷很好用但不代表非四大碩什麼都做不了,你的結論 03/08 12:40
→ thefattiger: 有點偏頗,還有很多在做AI的公司並不是AI公司 03/08 12:41
→ thefattiger: 很多是本身有其他運作很久的業務,只是成立個AI部門 03/08 12:41
我的意思說只看學歷
但是如果非資工本科又沒有亮眼學歷
你就必須有亮眼作品
不然你會找不到Senior帶，學習成長很有限

另外你說得對，很多傳產最近都成立的AI部門
但是資工碩通常不喜歡去傳產，除非高薪又早下班。
所以我聽說裡面都很少資工碩
→ physheepy: 樓上說的這種公司其實是做ML的大宗 但是這些公司大多 03/08 14:03
→ physheepy: 早已在四五年前開始佈局招人或者訓練內部人員投入AI 03/08 14:04
→ physheepy: 研發 運作得好的話 現在應該沒位置了才對 03/08 14:04
推 Gaogaigar: 樓上 其實不只ai 熱門的新玩意都是先找四大碩再說 03/08 14:05
→ thefattiger: 非四大碩就是面試多間一點,大不了就薪水低一點 03/08 14:18
→ thefattiger: 最近幾篇文看下來就是大家都把自己領域的門檻講的很 03/08 14:36
→ thefattiger: 高,但每個領域學到深都馬很難,要這樣講講不完啦 03/08 14:36
推 tipsofwarren: 可以請問，為什麼GAN 中的generator 不是generative 03/08 18:46
→ tipsofwarren: model? 03/08 18:46
推 sxy67230: gan 的genetor 本身就是一個generative model啊，原始 03/08 19:25
→ sxy67230: 的goodfellow論文完全沒強調他一定是個自編碼器的decode 03/08 19:25
→ sxy67230: ，他可以是任意的generative model，只是用自編碼你不 03/08 19:25
→ sxy67230: 用像傳統HMM一樣考慮你的joint probability而已 03/08 19:25
→ DrTech: 台灣好像稱乎科學家的門檻很低。 03/09 00:15
→ DrTech: 人人做個兩年都號稱自己是科學家了。離開台灣，科學家可是 03/09 00:16
→ DrTech: 職級很高的職缺耶 03/09 00:16
推 frouscy: 大公司是這樣啦, 不過一堆SV中小公司的DS根本都在做DA做 03/09 00:20
→ frouscy: 的事, 根本連model都碰不到... 03/09 00:21
→ DrTech: 原po應該是沒問題，但是現在市場人人喊自己是高手的情形太 03/09 00:31
→ DrTech: 氾濫。浮誇氣氛太濃。 03/09 00:31
我不是高手啦，但是台灣都是一個人包DS, DA, Data Eng, ML Eng
但是名稱掛資料科學家
每次講自己的職稱都覺得很心虛，只有使用者經驗研究員聽起來更威
→ thefattiger: 我還是建議想轉職的人，基本的看一看趕快找工作 03/09 00:33
→ thefattiger: 就算是很賽的小公司也好，真的開始做才知道 03/09 00:34
→ thefattiger: 自己缺的是啥，實務上需要的是啥 03/09 00:34
→ thefattiger: 聽人一直說數學要好英文要好根本也不知道要學甚麼 03/09 00:34
→ thefattiger: 然後DS絕對絕對不適合轉職者 03/09 00:35
推 drajan: 一堆DS都是非資工系畢業的 樓上在胡說八道什麼？ 03/09 00:48
→ ice80712: 現在ds職缺本來就很多 門檻也低 哪需要資工系畢業 03/09 00:58
→ thefattiger: 你們講的真的是data "scientist"嗎... 03/09 01:29
推 littlethe: 我反而覺得DS很適合統計數學的轉來資訊,而一般工程師 03/09 02:05
→ littlethe: 不太適合走DS,數學比重大於工程 03/09 02:06
→ littlethe: 所以我也不推胖虎的說法,不挑工作做的話,就只是工程師 03/09 02:09
推 drajan: 非資工系畢業代表門檻低 這邏輯....沒看過數學 物理 電機 03/09 02:21
→ drajan: 博士跑去當DS? 03/09 02:21
→ thefattiger: 一般工程師當然是轉ML工程師容易啊，職缺多門檻低 03/09 02:28
→ thefattiger: 剛換領域哪有那多工作給你挑，先入門再慢慢提升實力 03/09 02:28
樓上大大們有的說的是美國大公司的純資料科學家

有的說的是台灣包山包海的資料科學家，很多沒有設計模型跟演算法

美國大公司的純資料科學家有個配合的工程師

幫忙把prototype 改寫成 production code

所以不必資工本科，很多統計，數學，工科博士背景

不過台灣prototype直接要上線的就很需要軟體工程背景了

因為上線交給客戶後有 bug 超麻煩
→ ice80712: 104上一堆ds缺 大學畢業就能去了 我講的是國內 03/09 02:51
→ ice80712: 台灣哪有什麼純科學家 都馬要會工程 所以工程絕對比數學 03/09 02:52
→ ice80712: 重要 03/09 02:52
→ ice80712: 連兩年碩都不用讀就能找一堆工作了 門檻還不低？ 03/09 02:57
※ 編輯: aacs0130 (123.193.91.113), 03/09/2019 03:08:13
推 drajan: 能激起討論蠻令我意外的 記得2014年時談到資料科學時我看 03/09 04:45
→ drajan: 版上大部分都沒聽過那玩意 03/09 04:45
推 fig498: 感謝各位大神分享 03/09 07:11
推 sxy67230: 2014左右那個時候確實台灣沒什麼DS職缺，再早以前你想 03/09 08:06
→ sxy67230: 玩ML，就去當個algorithm，但台灣公司根本沒要什麼高深 03/09 08:06
→ sxy67230: 很屌的algorithm，所以algorithm很常就是做雜工。 03/09 08:06
推 gbd37: 猛 03/09 08:17
推 goldflower: 2015那時出來最爽 到現在應該都小主管了 03/09 13:13
→ goldflower: 更早沒缺 更晚人太多 每年自稱修過台大李宏毅的課的 03/09 13:15
→ goldflower: 就不知道有多少人了 飽和到不行 03/09 13:15
推 fusen80: 專業分析！！ 03/09 14:22
推 g12288: 中肯 03/09 23:44
推 eric525498: 推產業分析 03/10 12:30
推 usoko: 推 03/12 09:45
推 dsa66253: 先推一個 想請問一下 資工不走最潮的ai 還有哪些領域可 01/24 04:45
→ dsa66253: 以參考呢？感覺板上一堆問前端後端的 都是門檻低的 01/24 04:45






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T18HVG2-112B下線晶片資料 · 2023/06/27. U18-112B下線晶片資料 ... 2022/12/27. 2023國際大師演講-Dr. Philip Wong(史丹佛大學電機工程系教授/台積電首席科學家).

#51. 伊隆·馬斯克- 維基百科，自由的百科全書

個人資料. 出生, (1971-06-28) 1971年6月28日（52歲） 南非川斯瓦省普勒托利亞. 國籍, 南非 · 加拿大 · 美國. 配偶. 賈斯汀·馬斯克 （2000年結婚—2008年離婚） ...

#52. 資料分析工作ptt - Tablo Technologies

區隔分析範例- Analytics (分析)說明- Google Support. nginx現在市場上對於資料科學家，主要分成三種領域：數值分析（商業分析，預測數值居多影像 ...

#53. DJI – 官方網站

DJI 致力於成為持續推動人類進步的科技公司。你可以了解DJI Mavic 3 Classic, DJI Mini 3 Pro, DJI Air 2S 等系列航拍機， DJI Pocket 2 等手持攝影產品， ...

#54. 羅技：無線滑鼠、鍵盤、耳機麥克風和視訊會議

人體工學實驗室科學家插圖. 在您工作時感覺更舒適。查看人體工學實驗室 ... 這些Cookie 不會儲存任何可識別個人身份的資訊。 Cookie 詳細資料‎ ... Cookie 詳細資料‎ ...

#55. 國立高雄師範大學- 首頁

教育部112-114年度大專校院學生健康資訊系統維運及健康資料分析計畫「個人資料保護政策聲明」 ... 恭喜數學系吳憲忠教授榮登全球前2% 頂尖科學家榜單！

#56. 明志科技大學-校首頁

明志科技大學，是一所位於臺灣北部的技職院校，地點在新北市泰山區。 前身為「明志工業專科學校」，由台塑企業創辦人王永慶先生於1963年11月11日設立。

#57. 台灣事實查核中心| Taiwan FactCheck Center

看見真實，才能打造美好的台灣！本中心參考國外具代表性的事實查核機制，並輔以我國的傳播生態需求，依循專業、透明、公正的原則，執行公共事務相關訊息之事實查核。

#58. HyRead ebook 電子書店

HyRead ebook電子書店為您打造電子書閱讀零時差的電子書房，HyRead ebook電子書店支援PC電腦、iOS(iPhone/iPad)、android等載具，讓您線上閱讀電子書或下載電子書無 ...

#59. 招生專區- 國立臺灣大學教務處

2023/06/28. 112學年度四技二專技優甄審入學招生甄審結果公告. PDF. 2023/06/15. 112學年度博士班招生備取生遞補錄取名單公告.

#60. 半夜狂咳不止，有痰、無痰病因差很大！中醫師公開2大「神奇 ...

感冒咳嗽咳不停，真煩人，咳的厲害甚至感覺肺都要咳出來了。有的人白天咳嗽，有的人則是晚上咳嗽（夜咳）特別厲害，網路流傳：「要止夜咳，最好的方法是睡前喝一杯溫 ...

#61. 誰才是教學的靈魂？｜方格子vocus

... 老師, 學習, 科學家, 互動, 同學, 香港中文大學, 教學, 教師, 上課. ... 寫進課本的裡面的我國的科學家跟同學們介紹，也可以補充一些資料，讓我們 ...

#62. Yahoo奇摩新聞

台灣最大入口網站，Yahoo奇摩新聞提供跨平台、即時、多元、專業的最新時事動態，讓你隨時隨地瀏覽最新新聞、頭條新聞、時事議題、線上直播、風向節目、天氣變化、名人 ...

#63. 拜託！老天爺！請這款面膜塞滿我冰箱！！ - momo購物網

我不知道，這種深奧的問題交給科學家，. 通俗如我的生活家，只能先跟著美的專家們（女星們）做！ 連顏質高8度的女星，都在天天敷面膜，我能不跟進嗎！

#64. 中央社CNA

24小時報導國際、財經、科技、醫藥、生活、運動、教育、政治、影劇、社會、地方即時新聞的網站，並提供社群討論、分享功能。

#65. 國賓電影網站入口- 國賓影城- 國賓大戲院- 首頁

以「原子彈之父」奧本海默為中心，他與一組科學家開發出改變人類命運的武器。 ... 加入會員 · 會員規章 · 會員資料修改 · 會員密碼查詢 · 常見問題. 線上訂票.

#66. Kobo.com 台灣商店- 電子書、有聲書

亞當．格蘭特. NT$295 NT$251. 新增至購物車. 持續買進：資料科學家的投資終極解答，存錢及致富的實證方法. 尼克．馬朱利Nick Maggiulli. NT$238. 新增至購物車 ...

#67. 【2023】PTT推薦》資策會課程4關鍵:非本科輕鬆轉職軟體工程師

【2023】PTT推薦》資策會課程4關鍵:非本科輕鬆轉職軟體工程師 ... 人頻道、愛發科技、AB的異想世界、租寓、資料科學家的工作日常、路老闆、聲音教練小虎、耀點數位等等.

#68. 計算機概論 - 第 1-28 頁 - Google 圖書結果

四十多年前,科學家寄了地球上的第一封email,要經過廿餘年,email才普及到專業族群 ... 以前新生報到時,系學會要的聯絡資料通常是email,後來是PTT帳號,邇來則漸被臉書及 ...

#69. Watch Taiwan《觀．臺灣》50期-過去整理術 - 第 12 頁 - Google 圖書結果

只要講到性別不平等就有人會跳腳,我不知道是因為川普當政,還是 PTT 「母猪教徒」外溢到臉書。比如前陣子我們分享了 3 位女性科學家因為性別及種種原因,無法得到諾貝爾 ...

#70. 比特幣投資全書: 專家教你買賣加密貨幣Step by Step - Google 圖書結果

數位簽名(DIGITAL SIGNATURE):數位簽名是附在一段訊息之後的資料,用途是證明訊息發送者是某 ... 數位貨幣版(DigiCurrency) https://www.ptt.cc/bbs/DigiCurrency/金色 ...

#71. 計算機概論－資訊武功祕笈(第17版)  - 第 1-25 頁 - Google 圖書結果

四十多年前,科學家寄了地球上的第一封 email,要經過廿餘年,email 才普及到專業族群外的社會。 ... 以前新生報到時,系學會要的聯絡資料通常是 email,後來是 PTT 帳號, ...

#72. 請益廣達雲端伺服器認證與效能分析專員/工程師Ptt 網頁版

解析資料工程師職務、薪資待遇，與資料分析師、科學家的差別是什麼？ 標題心得資料分析/風險管理面試分享Ptt 批踢踢實業坊資料分析工作ptt. 資料工程師職務、薪資待遇 ...