[新聞] 獨/邊境檢疫人員心死!5大問題控指揮中心只會踢皮球【聯合報導。僅供參考】 https://disp.cc/b/163-dRii 『來自第一線防疫人員的心聲:
昨天記者會副指揮官陳宗彥指出,對於網路ptt之文章,有近期入境桃園機場之旅客,表達入境現場防疫人員配置及消毒(隨便噴個1~2下)時間間隔皆不足,會讓旅客在現場有染疫的風險,陳副指揮官表示是旅客詆毀,且感到很痛心,但事實是如何呢?
是機場每個單位的長官們,只想加快旅客檢體收集的腳步,完全忽略現有實際的人力配置,其實我們機場基層防疫人員,已經被指揮中心所制定的速食政策從生氣弄到心死了!對於長官,只在乎表面能「安撫民心及選票」、彌補3+11這個民眾撻伐的方案,卻完全漠視真實、實際防疫人員配置及生命安全保障!
從7月2號到今天,入境普篩也已經半個月了,採檢室從5間,已經擴張到19間了(沒有間隔可言)!但是,防疫採檢護理師人力,增加0人!!沒錯就是0人!一將功成萬骨枯,入境普篩守住了國門,相信這半個月來的成效,也是大家有目共睹的,可以讓指揮中心的長官們,在下午2點記者會上,可以向國人驕傲地公布機場攔檢成效,讓國人感到安心。
但是,講到桃園機場人力配置不足的問題,同仁已經從心寒到心死了。指揮中心除了踢皮球以外,還是踢皮球。
我們基層冒著染疫的風險,先不說沒有危險津貼及任何加給,連基本的防疫人力配置也不補足,至今還是常常2、3個護理師,要採檢500、600個旅客,連續7、8個小時穿著防護衣,無法喝水、上廁所,有些同仁這半個月來的負荷,已經導致泌尿道感染,流下來的已經不知道是淚水還是汗水了。
請指揮中心的長官不要看到這個文章後,又要說你們內心表示多麼不捨.....然後又要到機場挑個沒有班機的時段,走個兩圈巡視、說防疫人員士氣高昂,請指揮中心拿出實際的作為!
旅客排隊時,常常向防疫人員大聲嚷嚷及抱怨,但是旅客後來知道原來桃園機場每個航廈人員採檢人員配置是個位數(常常是2-3護理人員),旅客也覺得怎麼跟國外差那麼多,許多旅客後來也在自己的私人臉書社團、Ptt發表對桃園機場人力配置不足的狀況加以分享。
如同臉書社團分享的內容( https://reurl.cc/NrLAzp ):政府的各單位做各單位的,完全沒有整合。在採檢、搭乘計程車前要重複手填同樣的資料,還需要多派人力去講解指導,增加工作人員及旅客的接觸和染疫的風險。
以目前境外移入的個案來看,有不少無症狀帶原者、在機場被檢測出來的。但回頭檢視機場第一線人員,在一下飛機收審單區、大廳區工作人員都只有口罩和護目鏡(規範仍停留在2020年4月寫的 https://reurl.cc/LbeD33 ),不免令人質疑,是否不顧工作者的安全?另外,邊境檢驗人員打完2劑疫苗的並不多,且打完之後,也沒有像機組員一樣抽抗體檢視,更沒有做定期篩檢!
站在防疫第一線,除了要面對險惡病毒的攻擊,承受著身心的不適感及壓力,我們也都很害怕成為破口。但在目前工作負荷之下,沒有友善便利的資訊系統,旅客採檢完的資料還要一筆一筆登錄進系統,時常一天下來的入境人數是破千人的。
清點檢體數量、冷藏、包裝、運送更是很沈重的負擔,這些都是在旅客看不見的龐大工作量!連檢疫第10到12天的快篩試劑,還要在機場先發放,工作人員每天還要自己手工做上千份的衛教資訊的加工。
指揮官陳時中表示,未來在邊境的控管上只會越來越嚴。接下來旅運量可能會越來越多,甚至移工也會重新開始開放入境,令人質疑屆時機場防疫人員真的負荷的來嗎?
每個月花費在入境普篩的PCR費用估算也超過1億,想問指揮官補齊機場防疫人員、採檢護理師人力,到底是否有什麼困難.....?!是比登天還難嗎?
行政院蘇院長對於國手戴資穎沒有搭到商務艙表示震怒,請院長是否能為冒著生命危險的國際機場防疫人員,補足該有的人力配置、物資及該有的危險加給,如果能把該有的補齊,我們機場基層防疫人員,相信一定能增加防堵境外移入的成效,降低臺灣後續的醫療、疫調及經濟損失等社會成本。』
#三級警戒 #新冠肺炎 #武漢肺炎 #COVID19 #COVID2019
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來自第一線防疫人員的心聲:
#以下為轉載新聞內容信件
昨天記者會副指揮官陳宗彥指出,對於網路ptt之文章,有近期入境桃園機場之旅客,表達入境現場防疫人員配置及消毒(隨便噴個1~2下)時間間隔皆不足,會讓旅客在現場有染疫的風險,陳副指揮官表示是旅客詆毀,且感到很痛心,但事實是如何呢?
是機場每個單位的長官們,只想加快旅客檢體收集的腳步,完全忽略現有實際的人力配置,其實我們機場基層防疫人員,已經被指揮中心所制定的速食政策從生氣弄到心死了!對於長官,只在乎表面能「安撫民心及選票」、彌補3+11這個民眾撻伐的方案,卻完全漠視真實、實際防疫人員配置及生命安全保障!
從7月2號到今天,入境普篩也已經半個月了,採檢室從5間,已經擴張到19間了(沒有間隔可言)!但是,防疫採檢護理師人力,增加0人!!沒錯就是0人!一將功成萬骨枯,入境普篩守住了國門,相信這半個月來的成效,也是大家有目共睹的,可以讓指揮中心的長官們,在下午2點記者會上,可以向國人驕傲地公布機場攔檢成效,讓國人感到安心。
但是,講到桃園機場人力配置不足的問題,同仁已經從心寒到心死了。指揮中心除了踢皮球以外,還是踢皮球。
我們基層冒著染疫的風險,先不說沒有危險津貼及任何加給,連基本的防疫人力配置也不補足,至今還是常常2、3個護理師,要採檢500、600個旅客,連續7、8個小時穿著防護衣,無法喝水、上廁所,有些同仁這半個月來的負荷,已經導致泌尿道感染,流下來的已經不知道是淚水還是汗水了。
請指揮中心的長官不要看到這個文章後,又要說你們內心表示多麼不捨.....然後又要到機場挑個沒有班機的時段,走個兩圈巡視、說防疫人員士氣高昂,請指揮中心拿出實際的作為!
旅客排隊時,常常向防疫人員大聲嚷嚷及抱怨,但是旅客後來知道原來桃園機場每個航廈人員採檢人員配置是個位數(常常是2-3護理人員),旅客也覺得怎麼跟國外差那麼多,許多旅客後來也在自己的私人臉書社團、Ptt發表對桃園機場人力配置不足的狀況加以分享。
如同臉書社團分享的內容( https://reurl.cc/NrLAzp ):政府的各單位做各單位的,完全沒有整合。在採檢、搭乘計程車前要重複手填同樣的資料,還需要多派人力去講解指導,增加工作人員及旅客的接觸和染疫的風險。
以目前境外移入的個案來看,有不少無症狀帶原者、在機場被檢測出來的。但回頭檢視機場第一線人員,在一下飛機收審單區、大廳區工作人員都只有口罩和護目鏡(規範仍停留在2020年4月寫的 https://reurl.cc/LbeD33 ),不免令人質疑,是否不顧工作者的安全?另外,邊境檢驗人員打完2劑疫苗的並不多,且打完之後,也沒有像機組員一樣抽抗體檢視,更沒有做定期篩檢!
站在防疫第一線,除了要面對險惡病毒的攻擊,承受著身心的不適感及壓力,我們也都很害怕成為破口。但在目前工作負荷之下,沒有友善便利的資訊系統,旅客採檢完的資料還要一筆一筆登錄進系統,時常一天下來的入境人數是破千人的。
清點檢體數量、冷藏、包裝、運送更是很沈重的負擔,這些都是在旅客看不見的龐大工作量!連檢疫第10到12天的快篩試劑,還要在機場先發放,工作人員每天還要自己手工做上千份的衛教資訊的加工。
指揮官陳時中表示,未來在邊境的控管上只會越來越嚴。接下來旅運量可能會越來越多,甚至移工也會重新開始開放入境,令人質疑屆時機場防疫人員真的負荷的來嗎?
每個月花費在入境普篩的PCR費用估算也超過1億,想問指揮官補齊機場防疫人員、採檢護理師人力,到底是否有什麼困難.....?!是比登天還難嗎?
行政院蘇院長對於國手戴資穎沒有搭到商務艙表示震怒,請院長是否能為冒著生命危險的國際機場防疫人員,補足該有的人力配置、物資及該有的危險加給,如果能把該有的補齊,我們機場基層防疫人員,相信一定能增加防堵境外移入的成效,降低臺灣後續的醫療、疫調及經濟損失等社會成本。
獨/邊境檢疫人員心死!5大問題控指揮中心只會踢皮球
https://udn.com/news/story/122173/5615334
安心整合 ptt 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
AI人工智慧正在改變你我的醫療行為
2021-01-07 14:39 聯合新聞網 / 常春月刊
本文摘自《常春月刊》454期
文/鍾碧芳
近來,數位科技正逐步與醫療緊密結合,試圖將人工智慧的發展應用在醫療上,這在21世紀第二個十年當中是最被看重的一環;經過多年的應用測試下,如何透過人工智慧讓醫療變得更安全、錯誤更少、更精準,又能在最短時間內處理並解決病人的資訊,讓醫療效果更高、費用更低廉,是所有醫療領域最迫切得到的理想目標。
臺北醫學大學附設醫院(以下簡稱北醫)近年在院長陳瑞杰的領導下,積極導入智慧醫院,他認為在進行人工智慧前,全院數位化是必經過程。「這幾年北醫團隊在數位化的建置上已經趨於完整,無論從掛號、報到、繳費、加護病房,甚至到給藥系統等,都可見人工智慧(AI)的蹤跡,能提升整體醫療服務與照護品質。」
動脈取血栓,延長腦中風黃金救援時間
數據是人工智慧很重要的基礎,透過技術能達到過去做不到的部分,陳瑞杰舉北醫的急救為例,以前腦中風的患者必須要搶在6小時內注射靜脈血栓溶解劑;但在數位化後有了革新,現在可以擴大到在24小時動脈取栓治療,等於是用更科學的方法找到更好的治療成效。
北醫所運用的是以電腦斷層或核磁共振影像,加上電腦自動分析軟體(RAPID)來了解病患的腦中風狀態,依此得知患者腦內壞掉組織後的存活機率,如阻塞的範圍、大小等預測。這彌補了過去光靠時間來判定病患狀況,讓醫學治療的路徑產生改變,在北醫,這樣的案例已經執行了50多例,成效良好。
重症照護平台,提早預測敗血症機率
而由北醫自行研發的「TED- ICU AI重症照護平台」,則能自動蒐集、整合、分析重症病患的生理數據,讓醫師與護理人員能即時掌握各項病歷資訊,這不但能省去醫護人員填寫資料的時間,讓醫療團隊更有效率專注於照護工作,透過大數據的分析與AI演算模型平台的建立,還可計算病人得到敗血症的機率。
陳瑞杰表示,對於加護病房內常見的幻覺性疾病「譫妄症」,也能提出預測及解決方法,達到及早發現提早給藥,舒緩病患的不安,也能降低死亡率。
智慧藥盒,安心用藥零風險
當然,AI技術運用的範圍不只限於醫院端,於病人端同樣也能得到好處。陳瑞杰說,北醫於2018年底所引進的智慧藥盒,是專門為慢性病與長者量身打造,對慢性病患或長期獨居的長者,智慧藥盒能提供很大的幫助。
北醫的智慧藥盒系統能存放400種以上不同的藥物,各自有其專屬的RFID,當機器收到病患用藥資訊之後,會將正確藥品掉落在藥盒之中,再利用影像辨識系統,依據藥品的大小、形狀、色澤與反光度等資訊進行比對後再進行包裝,接著再由專任藥師進行複驗,可達分錯藥的零風險。
智慧藥櫃,提升藥品管理效率
此外,在醫療照護方面,北醫也打造了智能藥品庫存管理系統。陳瑞杰指出,目前北醫的智慧藥櫃與自動化藥局能夠清點全院的藥物,無論是加護病房或全院一般病房內,都全面建置智慧藥櫃(ADC),能依照醫囑與藥師覆核後,給藥時由護理師直接到病房藥櫃就能取藥。
這讓取藥變得更為精準,能減少人員的疏失,讓拿錯藥的機率降低為零,同時也因為將常用的藥物做了分類,清點藥物時,也能達到百分之百的準確,庫存可降到最低,不只精簡流程,也節省了每月的盤點人力。
數位治療需達到精準預防的效果
隨著大數據的整合日趨重要,過去許多疾病必須花時間找答案,現在已能透過數位治療加以實踐,就像過去認為高血壓的藥物必須一天照三餐吃,但經過資料收整研究後發現,一天吃一顆,效果一樣好,加上不會忘記,用藥順從度提高;但是每天一次是早上或晚上吃比較好,某些藥物如中風、血壓藥,若能放在晚上吃,不僅藥量可以減少,效果也比白天吃來得好。
陳瑞杰認為,雖然目前國內人工智慧仍處於研究與開發階段,醫院端運用最多的仍在於X光影像處理與加護病房等,但要真正達到精準醫療,進而提升到預防醫學上,仍必須要收集更多的資料。
比如預測癌症的發生,必須要思考病患的基因與環境表現,他形容這兩者就像命與運;醫院端需要靠病患提供生活端的資料,唯有收集的資料正確,才能得知藥物對病患的使用效果。
而這些都是數位化與人工智慧結合後,能看到對病患端的好處,當然在醫院端方面,也因為數位化後,不只醫療供給、醫療服務或治療上都會越來越精準,再往上提升,自然就能做到精準預防。
數位孿生概念,是智慧醫療的願景
不過陳瑞杰感嘆,目前雖然科技進步,但對於人工智慧所需要的數據端資料收集與應用上,仍有很長的路要走,不僅是法規、資安、隱私等問題都有待克服。到目前為止,人工智慧在智慧醫療的應用仍限於輔助工具,如何將醫界與病患的資料作串聯與系統性的應用,仍是最大的難題。
他提及,軟體工程師、PTT創辦人杜奕瑾董事長所推行的聯邦式學習,或許是很好的思考方向,不但能將去中心化的醫療資料與數據有效串連,也能給予醫療足夠的AI資料應用,同時又能保有醫院本體的資料自主性。
此外,他認為未來人工智慧結合智慧醫療的願景,應該會朝著「數位孿生」(digital twin)的概念走,白話一點說,就是能在茫茫人海中找到跟自己很像的孿生兄弟姊妹,幫助自己看到未來的樣貌,或疾病的過程,提供自己老年後的參考。但一切都必須有數據,累積的越多,自然就更準確。
未來,人工智慧與智慧醫療結合將有無限可能,不過陳瑞杰認為現階段最重要的是,如今北醫已經將手邊的資源做最大的利用,畢竟醫院的價值與品質同樣重要,而數位化、人工智慧都是工具,用來達成全人醫療為核心的目標,如何做到「視病猶己」才是目前最需要努力的方向。
資料來源:https://udn.com/news/story/7016/5155255?fbclid=IwAR2cH3OfnaDPpuR0Y43YltxyJNcPbAxKDbMdAwCBixIemq6FfbX8vGP89dw