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AI智慧醫療可能取代醫師嗎？陽明交大專家這麼說

2020-12-06 20:59 聯合報 / 記者楊雅棠／台北即時報導

在社區藥局藥師指導下，透過簡易機器拍攝眼底影像，就得知眼部是否出現病變，這情景在不久之後極可能在真實生活中上演。AI智慧醫療技術快速進化，健康風險預測系統愈來愈貼近民眾生活，多名專家昨在「陽明交大智慧醫療論壇」公布研發成果，交通大學副校長、智慧醫療推動中心主任林奇宏表示，未來醫療照護將朝去集中化、家庭為導向轉型。

交大陽大聯手 AI辨識眼底影像

交通大學與陽明醫學大學將於明年2月1日合併，交大的電子資通訊技術和陽大先進醫療照護專業與臨床實務緊密結合，強強聯手，打造智慧醫療，昨舉辦「陽明交大智慧醫療論壇」，擘畫未來醫療照護的願景。

「AI醫療已被大量使用在醫療影像、健康風險預測系統。」交大資訊工程系教授曾新穆說，糖尿病患者眼部容易病變，研究團隊結合深度機器學習和巨量分析技術研發「視網膜病變自動辨識系統」，與國內多家醫院合作，收集幾十萬張影像，用AI辨識眼底影像，平均一到兩秒可完成一張眼底影像判讀，協助醫師找出潛在病患。

揪出眼底病變 準確率逾九成

曾新穆表示，這套系統判讀準確率達九成以上，未來希望普遍推廣至社區，而非擺在眼科，而是可以進到家醫科，甚至連鎖社區藥局，當糖尿病人定期回診或是拿慢性處方箋時，經簡單儀器「快速照一下」，就能篩檢出早期眼底病變病患。

通訊技術提升 朝向去集中化

林奇宏說，隨著新一代通訊技術提升，連結與連續的監測系統以及健康預測系統也隨之提升，病人的自我照護意識和能力將大幅增加，連帶也改變醫療照護體系。過去需要「一大間醫院」才有足夠的經濟和服務規模，將漸漸朝向「去集中化」的方式，往社區發散。

人文變數難測 無法取代醫師

隨著數位科技的蓬勃發展，AI可能全面取代醫師嗎？陽明大學醫管所教授唐高駿表示，AI在影像、病理等固定的病人資訊判斷上，已有非常顯著的成效，現在各大醫院積極將AI運用於動態的生理資訊，蒐集大量資訊發展成「數位孿生（Digital Twins）」用於疾病預測。

過去醫師利用經驗來做出診斷，往往也「說不出所以然」，似乎只能靠經驗、直覺，但藉由AI蒐集到細微的資訊，讓醫師發現「判斷路徑」，未來也可能翻轉醫學訓練。

唐高駿強調，AI可以輔助醫師做出正確、迅速的診斷，但患者的情緒、偏好以及言談舉止等「人文變數」，卻不是一下可交給電腦的，且醫師並不只限於判斷影像和病理資訊，因此，未來AI還是難以取代醫師。

林奇宏表示，醫學從描述性醫學、分子基因醫學，數位資訊革命後轉型為數位醫學，到現在最夯的智能醫學，變化快速，在邁向超高齡社會過程中，醫療需求從急性醫療轉向慢性病管理，醫界需要深思的是「如何連結？」、「如何將疾病治療轉向預防保健？」。

林奇宏建議，在這個時機點，政府可將技術研發及應用推廣交予學校、醫療端及企業端執行，政府將有限資源投注於法規內容並支持實際場域的「沙盒」試辦，作爲未來新政策逐步開展的實證基礎。

附圖：
陽明交大舉行「開創智慧照護新契機論壇」，陽明大學醫務管理研究所教授唐高駿以「AI會取代醫師嗎？」為題進行演講。記者胡經周／攝影
陽明交大舉行「開創智慧照護新契機論壇」，交通大學智慧醫療推動中心主任林奇宏教授以「未來醫院—理念與設計」為題進行演講。記者胡經周／攝影

資料來源：https://udn.com/news/story/7266/5071227?fbclid=IwAR1YPxXQXE8fq3f2NQi66ETwwJWZHFydzQxPyHdqwkb1yDJti-w3ryNEqZo

創新工場王詠剛：做技術和商業之間的造橋人

本文來自科技媒體愛范兒
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杜甫在形容李白的時候寫過一句詩“清新庾開府，俊逸鮑參軍”，這位庾開府就是庾信，以詩名和才華著稱的庾信在朝中擔任的卻總多是軍職，比如驃騎大將軍。在《奉和同泰寺浮圖詩》這首詩裡，庾信寫下了名句“畫水流全住，圖雲色半輕”。“半輕”也就成了創新工場 CTO 王詠剛筆名“半輕人”的由來。

和庾信從軍職而顯文名類似，王詠剛可能是 CTO 中對寫作最用心的。

他早年曾在《程序员》雜誌、CSDN 網站等主持技術專欄，還出版過長篇小說《鏡中千年》，國內的科幻雜誌上也能發現不少他的短篇作品。對於大眾而言，王詠剛和創新工場李開復合寫的《人工智慧》科普讀本可能是最知名的。

不過即便他長於寫作，能夠“將軍翔文章之府”，但做 CTO 卻並非“書主踐戎馬之場”這麼簡單。

┃從 Google 工程師到創新工場 CTO

加入創新工場前，從北大畢業的王詠剛在 Google 擔任主任工程師和高級技術經理超過十年。

我們正在使用的 Google 的不少服務他都有參與過，比如 Google 的服務核心桌面搜索，拼音輸入法、產品搜索、知識圖譜，以及交織著人文和技術氣息的 Google 首頁塗鴉（Doodles）。

從職業背景來看，王詠剛做 CTO 完全不是跨界，而是順其自然的職業路徑。唯一的疑問是，為什麼是來到創新工場這樣一家投資機構做 CTO 並成立人工智慧工程院呢？

同為 Googler 的王詠剛在 2016 年接到了李開復的入職邀請，那一年人工智慧行業發生了劃時代的轉捩點事件：人工智慧 AlphaGo 大勝圍棋頂尖高手李世石。

而在更早之前，創新工場就開始了對人工智慧的投資，但是投資人工智慧有著它獨有的特殊性。

王詠剛也表示，自己的職位和職責確實相當特別：唯一一個在投資事業裡，做一個研發團隊，做一個把科研、商業化和投融資三種要素結合起來的架構。

他說：

“這個架構的根本原因在於，技術發展到 AI 時代，給整個技術到商業化的完整邏輯提出了一個特別大的挑戰。”

這個挑戰在於，AI 在和商業結合的時候需要更強的技術輸入，其本質上是一種摸索的過程，並和以往的商業模式不相同。

簡言之，就是 AI 是一種強大的技術力量，但是這種技術往往和商業隔得較遠。這中間的距離，需要一座橋樑。

所以，當時李開復把這個命題交給王詠剛的時候，也就成為了王詠剛篤定地從 Google 離職來到創新工場擔任 CTO 並且從零開始籌建人工智慧工程院的唯一原因，即便王詠剛當時也完全不知道怎麼去搭建這樣的架構“橋樑”。

如今，距離王詠剛拿到命題已經過去三年了。最終，那座“橋”王詠剛建好了嗎？

王詠剛給的答案是：

“我覺得我們 AI 工程院這三年為這個全新的探索開了一個別人都沒有做過的，非常好的開頭。我們用了好幾件事證明這個開頭至少是有意義的、有效率的。”

這幾件事當中的第一件事，就是創新工場作為投資機構，自己做了一個從科研到商業化的創業公司樣板。

2018 年 3 月，創新工場按照自己的邏輯創建了創新奇智公司。在 18 個月的時間裡，這家公司已經發展到 400 人，在全國已經落地10個城市，用人工智慧連接了零售業和製造業，年銷售額數億，估值也在不斷增長。

第二件事是關於人才培養的，創新工場用 DeeCamp 人工智慧訓練營來進行科研人才到商業工程化人才的培訓轉型，這是一個成熟的 AI 人才培養體系。

最後一件事，在這三年的探索過程中，創新工場和王詠剛找到了一些邏輯，能夠快速地去定位到那些科研領域前沿，但是同時又有商業化價值的技術點，然後再用一套方法論把這個技術點變成能夠真實應用的場景、技術、產品或解決方案。

創新工場作為一家投資機構，這個“資”不僅僅是資金，對於方興未艾的人工智慧行業來說，從技術到商業的“方法論”，人工智慧方面的人才，這些資源的重要性，並不亞於單純的資金投入。

┃堅信人工智慧的長期價值

做出了 AlphaGo 的 DeepMind 團隊曾讓人工智慧從晦澀艱深的技術名詞，變成了全民熱議的社會話題。

不過盛名之下，背靠 Google 的 DeepMind 團隊卻虧損嚴重。

對於這種落差，王詠剛說：

“AI 離錢非常近，但問題在於只搞科研的 AI 團隊離錢非常遠，這兩句話是不矛盾的。”

他在深入考察一些 AI 應用的商業機會後有一個非常大的感觸，那就是“我們有一個特別重要的責任去把 AI 應用到那些場景中去”。“那些場景”是指重複性的、艱苦的重複勞動場景，這類場景廣泛地存在於製造業、農業等許多行業中。

但一旦涉及到和真實世界的行為或人的思想、人的決策相關的領域，今天的 AI 顯得提升空間更大。

比如，如今還沒有看到任何一個機器人能夠在家中幫忙做複合型的家務，或者和人流暢交流。而在智慧製造或者智慧治療中，能發揮作用的 AI 往往是解決單點問題，而不是能完整執行感知、決策、規劃和控制等整套邏輯的 AI。

線上線下兩種場景裡面，AI 的表現有天壤之別，但這並不意味著這裡有樂觀派和悲觀派的區隔。

正如《論持久戰》對速勝派和滅亡派的批駁一樣，王詠剛也做好了長期耕耘的準備：

“我覺得這件事情（AI 改變現實世界）有可能挺慢的，要長期在每個行業裡去深耕發展，而且長期地去伴隨著 AI 技術不斷一個點一個點突破，在這個漫長的過程中，我們是願意打一個持久戰。”

王詠剛和創新工場願意參與到這場持久戰去，不僅做投資，還自己創立人工智慧企業探索商業化，甚至還建立人工智慧工程院進行基礎和前沿方面的研究。

創新工場人工智慧工程院的醫療團隊正在做一些稱得上“前無古人”的事情，比如他們正在研究類似阿爾茨海默症（老年癡呆）相關的輔助 AI 量化工具和治療工具，目前在這項前沿研究中處於領先的位置。

本質上講，創新工場在人工智慧領域的全方位投入，是出於對人工智慧長期價值的看好。

之所以堅定地看好人工智慧的長期價值，王詠剛分享了自己的兩個理由，一是大量的重複繁重的人工勞動確實應該被人工智慧和機器所取代。

第二點則更為重要，目前更多產業資源存在嚴重的區域不均衡，最典型的就是醫療資源，一定程度上， AI 能夠解決這種資源分佈不均的問題。
“讓同樣一個產業在不同的地方、不同的資源情況下能夠達到同樣的發展水準，創造更大的市場、更多的科技發展機會、更高的人類幸福指數，我覺得是一個非常值得想像和期待的事情。”

▌智慧需要實現虛擬和現實的跨界

因為職業和履歷的原因，王詠剛很容易被貼上“理工男”的標籤，不過這位熱愛文學，熟稔古詩和平水韻，喜歡看《布達佩斯大飯店》的人並不喜歡被貼上這樣的標籤，畢竟像他這樣能夠寫下 AI 程式，讓程式生成小說對話，並在對話中尋找浪漫意味的人，少之又少。

王詠剛曾經給科幻作家陳楸帆的科幻小說集《人生演算法》寫過一篇序言，題為《人類最後一個獨立寫作的紀元》，在這篇文章裡面，他提出了一個很有趣的觀點：

“人工智慧的誕生，是人類有史以來第一次，也很可能是最後一次，人類能夠與一種異于自身的智慧形式進行有效交流，甚至攜手創造全新的文藝內容。”

和大部分科幻作家不同，文理兼修的王詠剛有能力去實踐自己的觀點。在《恐懼機器》這篇小說裡，他和陳楸帆還一起玩了一次 AI 遊戲：小說中一位名為分裂者的角色的對話，都是由 AI 生成的。

其中一句“重重追逐著人類發現的觸覺，以及即將看清左右的囚籠”深得王詠剛喜歡，他認為這句話有朦朧詩派的意味。

人類和 AI 之間，不僅僅是棋盤兩側的對弈，也有意味深長的協同創作。

如果說和 AI 一起寫小說是一次遊戲的話，那麼 AI 賦能各個領域的發展，啟迪人類更深入探索的例子也是不斷湧現。比如在醫藥研發領域，AI 也能夠通過模型，説明人類在巨大的空間領域裡找到針對疾病“靶點”的特定分子結構。

實際上，王詠剛正在做的事情可以概括為“打通邊界”，不論是在技術和人文融合，還是理性和感性平衡的維度上：

“當人類通過掌握技術原理去不斷地構建，創造和升級的時候，例如教會電腦下圍棋，製造商品，行銷售賣等，就顯示出了理性的力量、邏輯的力量。我們通過認識世界去改造世界的過程是非常讓人享受的，也是超級美好的。”

在以往，天氣預報是一項計算量極其巨大的工作，需要動用超算，基於模型來進行運算，從而推出天氣預報的結果。而在 DeeCamp 人工智慧訓練營裡，有學生群體就能“跨界”利用機器學習的方法，拿著氣象部門給到的氣象資料進行天氣預報，很多預測甚至比傳統方法要好。

在 5G 時代到來之後，5G 和 AI 的無界融合也成為了新的命題，王詠剛看到了更多的可能性：
“今天 AI 有大量的事情需要做邊緣運算，5G 就提供了大量的可以把邊緣上的原始大容量的資料直接傳到一個中心節點，在中心節點進行大量運算的機會，這些事情可以改變很多對 AI 架構的思考，對 AI 去部署一個系統、部署一個產品時候的思考。”

在手機這個載體上，5G 和 AI 終將共存，無論是晶片提供的終端側 AI 算力，還是 5G 網路接入雲端算力，無不是為了更好地進行連接。在以往，手機只能短信電話，傳遞虛擬的資訊，而現在，虛擬資訊的位元速率越來越高，甚至還能叫來外賣和計程車。

再往後，王詠剛認為，手機和人之間在未來或許會存在著一種終極無界的狀態：

“當手機變成一個隱形的東西，甚至不存在這樣的東西，它只是衣服裡面縫的一些晶片，只是你眼睛上的某些攝像頭而已。這個時候，我們也不會去討論人和手機的關係了。”

王詠剛對未來的判讀似乎是一道充滿科幻電影意味的命題——很多界限將被打破，因為在每一個具體的商業領域都會大量地嘗試前沿技術，大膽地去利用新思想去解決今天在某些領域遇到的發展緩慢、停滯不前的問題；可是，一旦技術突破之後，會發展到什麼程度，能與我們人類期待的生活之間產生什麼關係呢？

“一旦到達那樣的邊界，那這個世界會變得更有意思吧！”

【講座轉知】

科技法律研究所將於2019年10月4日（五）舉行「不只是律師，更是法律工程師！」論壇，邀請美國印第安納大學麥肯尼法學院施明遠教授及清華大學人工智慧與基礎研究群李亞倫資料科學家進行專題演講，並與國內跨領域學者及專家對談。誠摯邀請您一同參與，會議及報名資訊如下：

會議主題：「不只是律師，更是法律工程師！」──AI時代法律專業的重思與重塑（“Don’t Call Me a Lawyer. Call Me Legal Engineer!”: Reimagining the Legal Profession in the Age of AI）
會議日期：2019年10月4日（五）
會議時間：12:00~14:30（本次論壇將提供簡易午餐及飲料予報名者）
會議地點：台積館6樓孫運璿紀念中心

報名網頁：https://forms.gle/ywtHmeXwNe5KuMsZ8
報名時間：即日起至2019年10月1日，會場座位有限，額滿為止

共同主辦單位：國立清華大學科技法律研究所、科技部「競爭或合作？人工智慧在人文社會的應用與影響探究」研究計畫、科技部「探索人工智慧發展及應用的跨國風險管制框架」研究計畫、人工智慧製造系統研究中心